一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法及系统与流程

本发明涉及火灾识别领域，特别是一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法及系统。

背景技术：

1、目前，对电缆的火灾识别关系到用电安全，特别是针对高压电缆的火灾识别，至关重要。

2、而当下针对电缆的火灾识别主要是单一地通过烟雾进行火灾识别，或者通过监控图像进行识别。

3、这种单一的识别方式依赖性强，识别设备发生故障，将导致识别错误。因此当前亟需一种电缆火灾识别方法，实现多检测目标的火灾识别，提高识别方法的识别准确度。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法及系统，实现多检测目标的火灾识别，提高识别方法的识别准确度。

2、本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

3、一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，包括以下步骤：

4、s1：通过多个火灾识别模块对电缆进行起火监控；

5、s2：通过gep模型的多个gep小基因段逐个对多个火灾识别模块的监控进行组织和维护；

6、s3：通过gep模型对多个gep小基因段进行综合分析得出火灾识别结果。

7、进一步，所述火灾识别模块包括导线温度监测模块与光监测模块；

8、所述导线温度监测模块对电缆表面温度进行监测；所述光监测模块对电缆的可见光光强进行监测。

9、进一步，所述导线温度监测模块检测电缆中的电流，并以检测到的电流根据导体工作温度模型得到电缆的导体工作温度，然后根据电缆热传导模型计算得到电缆表面温度。

10、进一步，所述电缆热传导模型为：

11、te＝tc-(i2r+0.5wd)r1-[(1+λ1)i2r+wd]r2-[(1+λ1+λ2)i2r+wd]r3

12、式中i-导体中流过的电流；tc-导体工作温度；te-电缆表面温度；r-最高工作温度下导体单位长度的交流电阻；wd-导体绝缘单位长度的介质损耗；r1-导体和金属套之间单位长度热阻；r2-金属套和铠装之间内衬层单位长度热阻；r3-电缆外护层单位长度热阻；λ1-电缆金属套损耗相对于导体损耗的比率；λ2-电缆铠装损耗相对于导体损耗的比率；

13、所述导体工作温度模型为：

14、tc＝i2r/(m*c)

15、式中，tc表示导体工作温度，m表示单位质量，c表示比热容，i表示导体中流过的电流，r为最高工作温度下导体单位长度的交流电阻。

16、进一步，所述光监测模块通过采集电缆图像并通过图像识别方法对电缆图像进行可见光光强特征的识别。

17、进一步，所述图像识别方法为yolo目标检测方法；

18、所述可见光光强特征包括烟雾大小与火焰等级。

19、进一步，所述导线温度监测模块对应的gep小基因段为gep小基因段g1；

20、所述gep小基因段g1中电缆表面温度对于电缆着火概率的贡献度为p1＝f1(te)；

21、所述光监测模块对应的gep小基因段为gep小基因段g2；

22、所述gep小基因段g2中可见光光强对于电缆着火概率的贡献度为p2＝f2(l)。

23、进一步，所述步骤s3中，gep模型对多个gep小基因段进行动态综合关系分析；

24、所述gep模型的电缆着火概率计算公式为：

25、p＝a*p1&&b*p2

26、式中，p为电缆着火概率，p1为所述电缆表面温度对于电缆着火概率的贡献度，a为p1所占权重，p2为所述可见光光强对于电缆着火概率的贡献度，b为p2所占权重，&&标识gep模型的链接方程；

27、所述gep模型对a与b的配比进行动态调整来实现对多个gep小基因段的动态综合关系分析。

28、进一步，所述gep模型的电缆着火概率计算公式中，&&是通过相关性挖掘得出的；

29、所述gep模型对a与b的配比的动态调整是通过相关性挖掘实现的。

30、一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别系统，应用于一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，包括监测模块与识别计算模块，

31、所述监测模块包括多个火灾识别模块，所述识别计算模块通过gep模型的多个gep小基因段逐个对多个火灾识别模块的监控进行组织和维护并通过gep模型对多个gep小基因段进行综合分析得出火灾识别结果。

32、本发明的有益效果是：

33、实现多检测目标的火灾识别，提高识别方法的识别准确度，提高识别方法对设备故障的包容度，使用更安全。

技术特征：

1.一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：

5.根据权利要求2所述的一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：

7.根据权利要求2所述的一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：

8.根据权利要求7所述的一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：

9.根据权利要求8所述的一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：

10.一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别系统，应用于权利要求1-9中任一权利要求所述的一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，其特征在于：

技术总结
本发明涉及一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法及系统，火灾识别方法包括以下步骤：S1：通过多个火灾识别模块对电缆进行起火监控；S2：通过GEP模型的多个GEP小基因段逐个对多个火灾识别模块的监控进行组织和维护；S3：通过GEP模型对多个GEP小基因段进行综合分析得出火灾识别结果。一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别系统，应用于一种基于基因表达编程的电缆智能火灾识别方法，包括监测模块与识别计算模块。本发明实现多检测目标的火灾识别，提高识别方法的识别准确度，提高识别方法对设备故障的包容度，使用更安全。

技术研发人员：夏榆杭,青松,刘怡君,刘颖杰,陈俊岳,张里,周林,黄正文,黄立文,王思韬
受保护的技术使用者：国网四川省电力公司成都供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21