风机变桨电机散热异常预警方法、系统、设备及存储介质与流程

本发明属于风力发电，具体涉及一种风机变桨电机散热异常预警方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

1、近年来，随着风电产业的蓬勃发展，全面提升风电站智能化水平是大势所趋。风机作为风电场的核心资产，其运行安全性直接决定了整个场站的运营收益。为了，提升风机运行的安全性，可以基于scada信息对风机大部件设备进行安全预警，提醒运维人员进行预防性维护。

2、变桨电机是变桨系统的关键驱动部件，若其散热异常，将影响整个风机的发电及平稳运行，因此，变桨电机散热异常的预警对风电场来说尤为重要。

3、目前风电场均配置监控系统，通过风机厂家设置的故障手册，对风机设置相应的预警规则，可以初步判断出一些预警，但是这种实现方法发生在预警发生后才能判断出，有一定的滞后性。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种风机变桨电机散热异常预警方法、系统、设备及存储介质，以解决现有的风机预警具有滞后性的技术问题。

2、为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

3、一种风机变桨电机散热异常预警方法，包括以下步骤：

4、获取风机上各变桨电机温度历史数据；

5、基于温度历史数据计算各变桨电机同一时刻的温度均值及两两温度之差；

6、基于温度均值划分数据仓，将各变桨电机的两两温度之差进行分仓，计算各数据仓离群限值并校验；

7、将各变桨电机实时两两温度之差与离群限值进行比对，若超限，则发出预警。

8、进一步的，所述对获取的风机上各变桨电机温度历史数据进行预处理，剔除空值、超限值、死值、跳变值。

9、进一步的，所述风机上变桨电机数为三台。

10、进一步的，所述基于温度均值划分数据仓的具体步骤为：

11、将温度均值按相同的温度数值间隔均分；

12、将每个温度数值间隔作为一个数据仓。

13、进一步的，所述数据仓中的数据为各变桨电机两两温度之差。

14、进一步的，所述计算各数据仓离群限值并校验具体步骤为：

15、计算每个数据仓内的均值μ、标准差σ，并根据μ±n*σ计算各个数据仓内的离群上下限；

16、校验每个数据仓的限值的中心点和范围是否在合理范围内，若在合理范围内，则离群限值投入使用，若不在合理范围内，则发出预警。

17、进一步的，所述将各变桨电机实时两两温度之差与离群限值进行比对具体步骤为：

18、基于变桨电机实时温度均值查询对应数据仓离群限值；

19、将变桨电机两两实时温度之差与对应数据仓的离群限值进行比对。

20、一种风机变桨电机散热异常预警系统，包括获取模块、计算模块、数据处理模块和预警判断模块，其中：

21、获取模块：用于获取风机上各变桨电机温度历史数据；

22、计算模块：用于计算各变桨电机同一时刻的温度均值及两两温度之差；

23、数据处理模块：用于基于温度均值划分数据仓，将各变桨电机的两两温度之差进行分仓，计算各数据仓离群限值并校验；

24、预警判断模块，用于将各变桨电机实时两两温度之差与离群限值进行比对，若超限，则发出预警。

25、一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

26、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

27、与现有技术相比，本发明具有以下有益的技术效果：

28、本发明一种风机变桨电机散热异常预警方法，通过获取风机上各变桨电机温度历史数据并基于获取到的各变桨电机温度得到各变桨电机同一时刻的温度均值及两两温度之差，再根据温度均值划分数据仓并计算各数据仓离群限值，最后将采集到的各变桨电机实时两两温度之差与离群限值进行比对，超限则发出预警，本发明通过风机的历史运行数据，建立历史运行模型辅助当前变桨电机运行状态的判断，对于提前发现变桨电机的异常运行状态有着重要的意义；同时，本发明通过分析变桨电机的历史运行数据，采用分仓的方法分析相邻两个变桨电机温差的分布特征，建立实时预警的限值更新模型，可实时诊断变桨电机的运行状态。

技术特征：

1.一种风机变桨电机散热异常预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的风机变桨电机散热异常预警方法，其特征在于，所述对获取的风机上各变桨电机温度历史数据进行预处理，剔除空值、超限值、死值、跳变值。

3.根据权利要求1所述的风机变桨电机散热异常预警方法，其特征在于，所述风机上变桨电机数为三台。

4.根据权利要求1所述的风机变桨电机散热异常预警方法，其特征在于，所述基于温度均值划分数据仓的具体步骤为：

5.根据权利要求1或4所述的风机变桨电机散热异常预警方法，其特征在于，所述数据仓中的数据为各变桨电机两两温度之差。

6.根据权利要求1所述的风机变桨电机散热异常预警方法，其特征在于，所述计算各数据仓离群限值并校验具体步骤为：

7.根据权利要求1所述的风机变桨电机散热异常预警方法，其特征在于，所述将各变桨电机实时两两温度之差与离群限值进行比对具体步骤为：

8.一种风机变桨电机散热异常预警系统，其特征在于，包括获取模块、计算模块、数据处理模块和预警判断模块，其中：

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种风机变桨电机散热异常预警方法、系统、设备及存储介质，通过获取风机上各变桨电机温度历史数据并基于获取到的各变桨电机温度得到各变桨电机同一时刻的温度均值及两两温度之差，再根据温度均值划分数据仓并计算各数据仓离群限值，最后将采集到的各变桨电机实时两两温度之差与离群限值进行比对，超限则发出预警，通过分析变桨电机的历史运行数据，采用分仓的方法分析相邻两个变桨电机温差的分布特征，建立实时预警的限值更新模型，可实时诊断变桨电机的运行状态。

技术研发人员：窦乐,白梅芳,王小康,李胜,骆可,何佩毅,许琴,常喜强
受保护的技术使用者：特变电工新疆新能源股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24