一种智能工单调度服务及其实现方法与流程

本发明涉及调度自动化，更具体的说是涉及一种智能工单调度服务及其实现方法。

背景技术：

1、目前移动宽带业务高速发展，家宽装维与人员调度之间的矛盾日益凸显。如何实现高效、精准的装维服务，减少无谓的装维消耗，发挥装机能力最大化，是摆在面前的一项难题。

2、目前整个宽带装维服务，大部分还停留在原始的人工调度阶段。但是人工调度显然无法考虑到装维人员的忙闲、距离、路况等情况，做不到准确、高效的调度，不仅浪费人力成本，还因调度不准造成额外的成本浪费。此外现有的调度方式不够灵活，不能及时获得装维人员工作情况，若当前工作对后续派单的执行有影响，不能灵活的调度工单。

3、人工处理和自动处理工单的方法虽然都可以对工单进行派发，但同样存在既不能对工单进行分析处理，也不能给出工单调度方法的缺点。当大量工单出现时，最多也只能做到及时通知处理人员，并不能给出处理方案。而对于处理人员而言，同时收到大量工单，需要花费人力和时间凭经验来判断任务工单如何分配和处理，因此大大影响了工单的处理速度和效率。

4、因此，提出一种智能工单调度服务及其实现方法，来解决现有技术存在的困难，是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种智能工单调度服务及其实现方法，能够灵活适应装维突发问题、临时加单、用户改约时间等情况，实现高效调度，提升装维效率与品质。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种智能工单调度服务及其实现方法，包括以下步骤：

4、s1、获取待执行的任务工单，结合任务工单内容和任务工单人员职责边界判定工单派工流程；

5、s2、采用预先设好的定位设备判断任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗；

6、s3、当判定任务工单所属任务区域对应的工作人员在岗时，采用改进型蚁群算法进行调度优化，生成任务工单分配方案，工作人员根据任务工单分配方案对任务工单进行处理；；

7、s4、在接收到任务工单执行完成的工单反馈后，通过通讯设备向检测人员派发任务检测指令，使检测人员根据任务检测指令对完成的任务工单进行检测评估；

8、s5、在接收检测评估反馈后，完成任务工单的智能调度服务。

9、可选的，s1中的任务工单内容包括地点、时间、现场情况描述信息。

10、可选的，s2中采用预先设好的定位设备判断任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗具体包括：

11、室内区域设置射频感应定位设备，采集室内区域的第一定位数据；以及室外区域设置室外定位设备，采集室外区域的第二定位数据；

12、根据任务工单判断对应的任务区域是否为室内区域或者为室外区域；当任务区域为室内区域时，则利用第一定位数据判断对应的工作人员是否在岗；当任务区域为室外区域时，则利用第二定位数据判断对应的工作人员是否在岗。

13、可选的，s3中改进型蚁群算法的输入包括各维装人员在各任务间需要的路途时间以及各维装人员进行各任务的维装时间、各维装人员分配的任务、任务执行顺序、任务预计处理时间以及任务预计完成时间。

14、可选的，s3中还包括：当工单池中有新工单加入且预约时间为当天，或者工单池中当天工单预约时间发生变化时，触发改进型蚁群算法进行重新计算，生成新的任务分配方案。

15、可选的，改进型蚁群算法包括：

16、当维装人员有a名，工单池中待装任务工单为b个，蚁群迭代次数为c次，每次迭代产生出的分配方案中耗时最长的人员即为本次分配方案的最终时间，设定完成所有待装任务的时间最短为目标函数，则目标函数为：

17、

18、其中，为第k次分配方案的最终耗时时间；其中k＝1,2,3……c；

19、

20、其中，表示在第k次迭代中，第n个人完成第m个任务所耗时间；其中n＝1,2,3……a；

21、

22、经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种智能工单调度服务及其实现方法，具有以下有益效果：

23、(1)本发明通过将任务订单发送至对应的任务区域，并使该任务区域内的工作人员执行任务工单，同时通过发送任务检测指令进行检测评估，从而实现人员管理、任务管理、评估管理多场景联合调度管理；

24、(2)本发明通过改进型蚁群算法实现装维人员与装维工单之间整体上的优化调度，能够灵活适应装维突发问题、临时加单、用户改约时间等情况，实现高效调度，提升装维效率与品质。

技术特征：

1.一种智能工单调度服务及其实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种智能工单调度服务及其实现方法，其特征在于，s1中的任务工单内容包括地点、时间、现场情况描述信息。

3.根据权利要求1所述的一种智能工单调度服务及其实现方法，其特征在于，s2中采用预先设好的定位设备判断任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种智能工单调度服务及其实现方法，其特征在于，s3中改进型蚁群算法的输入包括各维装人员在各任务间需要的路途时间以及各维装人员进行各任务的维装时间、各维装人员分配的任务、任务执行顺序、任务预计处理时间以及任务预计完成时间。

5.根据权利要求4所述的一种智能工单调度服务及其实现方法，其特征在于，s3中还包括：当工单池中有新工单加入且预约时间为当天，或者工单池中当天工单预约时间发生变化时，触发改进型蚁群算法进行重新计算，生成新的任务分配方案。

6.根据权利要求5所述的一种智能工单调度服务及其实现方法，其特征在于，改进型蚁群算法包括：

技术总结
本发明公开了一种智能工单调度服务及其实现方法，应用于调度自动化技术领域。本发明包括：获取待执行的任务工单，结合任务工单内容和任务工单人员职责边界判定工单派工流程；采用预先设好的定位设备判断任务工单所属任务区域对应的工作人员是否在岗；当判定工作人员在岗时，采用改进型蚁群算法进行调度优化，生成任务工单分配方案；在接收到任务工单执行完成的工单反馈后，通过通讯设备向检测人员派发任务检测指令，使检测人员对完成的任务工单进行检测评估；在接收检测评估反馈后，完成任务工单的智能调度服务。本发明能够灵活适应装维突发问题、临时加单、用户改约时间等情况，实现高效调度，提升装维效率与品质。

技术研发人员：田兆俊
受保护的技术使用者：广州市聚星源科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29