适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎的制作方法

本发明属于计算机，具体涉及适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎。

背景技术：

1、对于开发引擎而言，开发场景存在一定的开发缺陷，就是在虚拟三维空间中构建好虚拟数字形象然后赋值到现实关联模块的时候时，存在着bug或优化不足的问题，比如：卡帧和动态显示等不足的问题，因此在虚拟数字形象构建好并赋值到现实关联模块的过程中，设计一引擎对赋值进行优化，解决卡帧和动态显示不足的问题，对比文件：cn202310324704.3虚拟形象检测方法、装置、计算设备及存储介质，区别特征在于：所解决的技术方案不同，该案所解决的技术方案：检测任务繁重、功能测试点太多，并且属于遍历测试，耗时长且成本高，随着平台内的虚拟形象不断增加，会过度占用测试资源，从而无法保证其他业务分配到测试资源，一些虚拟形象封面高度一致，重复操作容易造成测试人员视觉疲劳，存在误判的风险，错误虚拟形象的分类困难。

技术实现思路

1、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，包括如下步骤：

2、适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，包括如下步骤：

3、(1)预设检测端运行任务并导入虚拟形象；

4、(2)将所需检测的虚拟形象进行整合，使其位于同一个文件夹内，然后导入待检测虚拟形象的文件夹服务器自动按顺序导入虚拟形象；

5、(3)读取虚拟形象运行指令；

6、(4)服务器分配检测领域，检测领域分为动作、表情和音频三个领域；

7、(5)根据检测领域数目对虚拟形象进行分身；

8、(6)对所需检测领域的任务进行运行，使所检测领域同时运行检测任务；

9、(7)记录检测信息并进行分类和编号；

10、其中，在记录检测信息并进行分类和编号的过程中将所检测的信息编译成带有信息属性的区块链，然后各区块链通过内置算法形成的门电路进行逻辑判断，并将逻辑判断的结果整合到运行结果中。

11、优选的，所述步骤(1)包括以下分步骤：

12、(1.1)检测任务包括所有需要检测的任务指令以及指令分类。

13、优选的，所述步骤(3)包括以下分步骤：

14、(3.1)将虚拟形象中的人物指令进行读取，并导入检测的服务器中。

15、优选的，所述步骤(4)包括以下分步骤：

16、(4.1)将读取的虚拟形象指令进行动作、表情和音频的分类，并将读取的指令分配至相对应的指令分类中。

17、优选的，所述步骤(5)包括以下分步骤：

18、(5.1)根据所读取的虚拟形象指令的分类数目，对导入的虚拟形象进行分身操作，分身数量和分类数目相对等，并且每个分类数目对应一个虚拟形象分身，互不干扰。

19、优选的，所述步骤(6)包括以下分步骤：

20、(6.1)对分配有不同检测分类的虚拟形象同时运行检测任务指令。

21、优选的，所述步骤(7)包括以下分步骤：

22、(7.1)对检测的运行结果进行分类和标记，例如，

23、动作类正常结果为：动a1、动a2...；

24、动作类错误结果为：动b1、动b2...；

25、表情类正常结果为：表a1、表a2...；

26、表情类错误结果为：表b1、表b2...；

27、音频类正常结果为：音a1、音a2...；

28、音频类错误结果为：音b1、音b2...。

29、优选的，对运行结果进行整理和分类，正常类分为一类，错误类分为一类，并上报错误运行结果，以及应对的检测端信息。

30、优选的，对以上信息进行保存，然后导入下一个待检测虚拟形象文件，重复运行以上指令即可

31、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

32、本发明，该检测引擎检测任务较轻，只需将所需检测的虚拟形象进行文件夹整合，系统自动导入文件夹内的虚拟形象，并自动读取虚拟形象的运行指令，并对所读取到的指令领域进行分类测试，耗时较短，不会过度占用测试资源，保证其他业务分配到测试资源，且自动化程度高，检测期间无需人工干预，不会造成测试人员视觉疲劳，避免误判的风险，更加便捷高效。

技术特征：

1.适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，其特征在于：所述步骤(1)包括以下分步骤：

3.根据权利要求1所述的适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，其特征在于：所述步骤(3)包括以下分步骤：

4.根据权利要求1所述的适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，其特征在于：所述步骤(4)包括以下分步骤：

5.根据权利要求1所述的适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，其特征在于：所述步骤(5)包括以下分步骤：

6.根据权利要求1所述的适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，其特征在于：所述步骤(6)包括以下分步骤：

7.根据权利要求1所述的适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，其特征在于：所述步骤(7)包括以下分步骤：

8.根据权利要求7所述的适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，其特征在于：对运行结果进行整理和分类，正常类分为一类，错误类分为一类，并上报错误运行结果，以及应对的检测端信息。

9.根据权利要求8所述的适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，其特征在于：对以上信息进行保存，然后导入下一个待检测虚拟形象文件，重复运行以上指令即可。

技术总结
本发明属于计算机技术领域，尤其为适用于多媒体设备的虚拟数字形象检测引擎，包括如下步骤：设检测端运行任务，将所需检测的任务导入检测程序，将所需检测的虚拟形象进行整合，使其位于同一个文件夹内，然后导入待检测虚拟形象的文件夹服务器自动按顺序导入虚拟形象；本发明，该检测引擎检测任务较轻，只需将所需检测的虚拟形象进行文件夹整合，系统自动导入文件夹内的虚拟形象，并自动读取虚拟形象的运行指令，并对所读取到的指令领域进行分类测试，耗时较短，不会过度占用测试资源，保证其他业务分配到测试资源，且自动化程度高，检测期间无需人工干预，不会造成测试人员视觉疲劳，避免误判的风险，更加便捷高效。

技术研发人员：裴涛,杨淞凯,陈萌,李楠
受保护的技术使用者：湖北云雷信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24