图像恢复方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及图像处理，特别是涉及一种图像恢复方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、散射成像技术是一种基于散射原理的成像方法，通过测量样品对入射光的散射行为来实现成像。当样品受到光辐射时，其成分和结构对光线的反射和散射影响光线的传播。经过多次散射后，这些光线构成了样品发出的散射光。

2、但是，现有的散射成像技术无法在一个空间内通过入射光散射成像多个不同的目标物体，进而，限制了散射成像技术的应用场景。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在一个空间内通过入射光散射成像多个不同的目标物体的图像恢复方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面，本申请提供了一种图像恢复方法。该方法包括：

3、获取包含至少两个待检测物体的目标散斑图像；

4、根据所述目标散斑图像，确定所述目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据；

5、基于旁瓣恢复网络，对所述中心自相关数据进行旁瓣恢复处理，得到包含各待检测物体的目标图像。

6、在其中一个实施例中，所述根据所述目标散斑图像，确定所述目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据，包括：

7、根据所述目标散斑图像，分别获取各所述待检测物体的候选物体强度图；

8、根据各所述待检测物体的物体间距，对各所述待检测物体的候选物体强度图进行相关运算，得到所述中心自相关数据。

9、在其中一个实施例中，所述根据所述目标散斑图像，确定所述目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据，包括：

10、分别对各所述待检测物体的候选物体强度图进行自相关运算，得到第一自相关数据；

11、分别对各所述待检测物体的候选物体强度图进行互相关运算，得到第二自相关数据；

12、将所述第一自相关数据和所述第二自相关数据的和值，作为所述中心自相关数据。

13、在其中一个实施例中，所述获取包含至少两个待检测物体的目标散斑图像，包括：

14、获取包含至少两个待检测物体的初始散斑图像；

15、对所述初始散斑图像进行包络校正处理，得到所述目标散斑图像。

16、在其中一个实施例中，所述对所述初始散斑图像进行包络校正处理，得到所述目标散斑图像，包括：

17、采用泽尼克多项式对所述初始散斑图像进行拟合处理，得到拟合曲面；

18、将所述初始散斑图像与所述拟合曲面进行相除处理，得到所述目标散斑图像。

19、在其中一个实施例中，所述旁瓣恢复网络的训练过程，包括：

20、获取样本物体的参考图像和标准图像；其中，所述参考图像为初始恢复网络对所述样本物体的样本自相关数据进行旁瓣恢复处理得到的图像，所述标准图像为包含所述样本物体的样本旁瓣的图像；

21、对所述参考图像与所述标准图像进行相似度比较，得到所述参考图像与所述标准图像的图像相似度；

22、根据所述参考图像的参考像素值和所述标准图像的标准像素值，确定所述参考图像与所述标准图像的平均误差幅度；

23、根据所述图像相似度和所述平均误差幅度，对所述初始恢复网络进行参数调整，得到所述旁瓣恢复网络。

24、第二方面，本申请还提供了一种图像恢复装置。该装置包括：

25、获取模块，用于获取包含至少两个待检测物体的目标散斑图像；

26、确定模块，用于根据所述目标散斑图像，确定所述目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据；

27、恢复模块，用于基于旁瓣恢复网络，对所述中心自相关数据进行旁瓣恢复处理，得到包含各待检测物体的目标图像。

28、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

29、获取包含至少两个待检测物体的目标散斑图像；

30、根据所述目标散斑图像，确定所述目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据；

31、基于旁瓣恢复网络，对所述中心自相关数据进行旁瓣恢复处理，得到包含各待检测物体的目标图像。

32、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

33、获取包含至少两个待检测物体的目标散斑图像；

34、根据所述目标散斑图像，确定所述目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据；

35、基于旁瓣恢复网络，对所述中心自相关数据进行旁瓣恢复处理，得到包含各待检测物体的目标图像。

36、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

37、获取包含至少两个待检测物体的目标散斑图像；

38、根据所述目标散斑图像，确定所述目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据；

39、基于旁瓣恢复网络，对所述中心自相关数据进行旁瓣恢复处理，得到包含各待检测物体的目标图像。

40、上述图像恢复方法、装置、计算机设备和存储介质，通过目标散斑图像，实现确定目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据，进而，基于旁瓣恢复网络，对中心自相关数据进行旁瓣恢复处理，得到包含各待检测物体的目标图像；由于上述过程中，本申请并不是直接根据目标散斑图像，得到待检测物体的目标图像；而是通过确定目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据，实现对各待检测物体的完整振幅信息进行恢复，实现对各待检测物体进行旁瓣恢复处理，保证了后续能够顺利根据旁瓣恢复网络得到包含各待检测物体的目标图像；因此，本申请可实现通过中心自相关数据对各待检测物体的散斑自相关旁瓣进行恢复，实现了在一个空间内通过入射光散射成像多个不同的待检测物体，使得散射成像技术能够应用在多个待检测物体的成像应用场景，保证了针对多个待检测物体的散射成像准确性。

技术特征：

1.一种图像恢复方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标散斑图像，确定所述目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标散斑图像，确定所述目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取包含至少两个待检测物体的目标散斑图像，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述初始散斑图像进行包络校正处理，得到所述目标散斑图像，包括：

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述旁瓣恢复网络的训练过程，包括：

7.一种图像恢复装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种图像恢复方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取包含至少两个待检测物体的目标散斑图像；根据目标散斑图像，确定目标散斑图像中所包含物体的中心自相关数据；基于旁瓣恢复网络，对中心自相关数据进行旁瓣恢复处理，得到包含各待检测物体的目标图像。本申请可实现通过中心自相关数据对各待检测物体的散斑自相关旁瓣进行恢复，实现了定制化视场的散射成像处理，使得散射成像技术能够应用在多个待检测物体的成像应用场景，保证了针对多个待检测物体的散射成像准确性。

技术研发人员：何文奇,陈俊成,卢大江,彭翔
受保护的技术使用者：深圳大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/12