一种基于互联网的选址筛选系统的制作方法

本发明涉及数据分析系统，尤其涉及一种基于互联网的选址筛选系统。

背景技术：

1、选址是指在建筑之前对选址进行论证和决策的过程。例如，商店、酒店、医院、学校等建筑在开设或建造之间都需进行选址。选址需要考虑诸多因素。以商店选址为例，商店选址需要考虑区域人流量、商圈、用户购物习惯、商店自身性质以及周边地价等因素。

2、特别现在对于各种饮品奶茶等店铺的选址，选址的好坏直接影响到后续的利润和发展的好坏，所以目前对于店铺选址的需求越来越大，传统的选址方法采用的是通过人实地考察的方式进行，但是由于人进行实地考察时的各种影响因素较多，可能导致考察地出现短暂性的繁华现象，影响人对考察地的判断，导致后续选址错误，影响后续的店铺的发展。

3、综上可知，现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。

技术实现思路

1、针对上述的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于互联网的选址筛选系统，其可以通过将人力考察选址的方式结合到互联网数据中，通过对相关选址进行各种影响因素进行分析，保证对于奶茶饮品店铺在选址的合理进行进行评估，增加选址的合理性，减少人为判断时的主观因素和其他不可控制的客观因素的影响。

2、为了实现上述目的，本发明提供一种基于互联网的选址筛选系统，包括：交互模块，用于接收用户需求信息，获取用户的大致的选址范围；数据采集模块，用于对用户选址范围内的各种参数信息进行采集，采集的信息至少包括对应选址的地图信息和天气信息，对获取的数据进行初步的处理；数据处理模块，与数据采集模块通讯连接，所述数据处理模块获取数据采集模块采集的参数信息，对参数信息进行处理分析，对选址范围内的地点进行风险等级划分；数据显示模块，用于接收数据处理模块处理的信息，并且将处理后的数据信息进行展示并且发送到交互模块，通过交互模块将信息反馈到用户手中。

3、根据本发明的基于互联网的选址筛选系统，用户通过所述交互模块进行信息填写，信息包括设置的店铺选址和用户本身基本信息，所述数据采集模块对数据进行分类。

4、根据本发明的基于互联网的选址筛选系统，通过信息采集模块与天气软件进行通讯，获取目标选址的至少一年内的天气信息，该天气信息包括一年内每天的温度值t和湿度值l，通过对温度值t和湿度值l进行分析，将对应商场划分成高风险区、中风险区和低风险区三个风险等级。

5、根据本发明的基于互联网的选址筛选系统，预先设置舒适温度区间t0~t1和舒适湿度区间l0~l1，通过对一年内每天的温度值t与舒适温度区间进行对比，通过对一年内每天的湿度值l与舒适湿度区间进行对比，判断该天是否为舒适天，并根据舒适天的天数得到年舒适天数比例c，通过获取年舒适天数比例c将该地区划分到三个风险等级内。

6、根据本发明的基于互联网的选址筛选系统，设置划分三个风险等级的标准，该标准包括预设的舒适天数比例下限c0和舒适天数比例上限c1且c1大于c0；

7、当c＜c0时，此时的舒适天的天数占一年内的比例最少，将该地区划分到低风险区；

8、当c≤c1且c≥c0时，此时的舒适天的天数占一年的比例较多，该地区划分到中风险区；

9、当c＞c1时，此时的舒适天的天数占一年内的比例最多，将该地区划分到高风险区。

10、根据本发明的基于互联网的选址筛选系统，信息采集模块与地图软件进行通讯，通过地图软件获取店铺选址范围内对应的同类型店铺数量n和店铺选址人流量x，通过综合对比同类型店铺数量n和店铺选址人流量x，对分类后的地区进行重新定位风险等级。

11、根据本发明的基于互联网的选址筛选系统，预设店铺选址基础人流量x1和同类型店铺基础数量n1，通过对比店铺选址人流量x得到修正同类型店铺基础数量n2，然后通过对比同类型店铺数量n和修正同类型店铺基础数量n2，对地区的风险等级进行重新定位。

12、根据本发明的基于互联网的选址筛选系统，数据处理模块获取对应店铺选址的第一风险等级评价结果：

13、当该店铺选址不属于高风险区时，数据采集模块采集对应店铺选址人流量x，得到同类型店铺基础数量修正系数k=店铺选址人流量x/店铺选址基础人流量x1，同时得到修正同类型店铺基础数量n2=同类型店铺基础数量修正系数k×同类型店铺基础数量n1。

14、根据本发明的基于互联网的选址筛选系统，对比同类型店铺数量n和修正同类型店铺基础数量n2，对店铺选址的风险等级进行重新评价：

15、当n≥n2时，此时同类型店铺数量较多，对应店铺风险等级提高一个等级；

16、当n＜n2时，此时同类型店铺数量较少，对应店铺风险等级降低一个等级。

17、本发明提供了一种基于互联网的选址筛选系统，包括：交互模块，用于接收用户需求信息，获取用户的大致的选址范围，并且将最后的结果进行展示，发送到对应的用户手中；数据采集模块，用于对用户选址范围内的各种参数信息进行采集，采集的信息至少包括对应选址的地图信息和天气信息，对获取的数据进行初步的处理，保证后期对采集的信息进行精准的处理，增加信息处理的准确性；数据处理模块，与数据采集模块通讯连接，所述数据处理模块获取数据采集模块采集的参数信息，对参数信息进行处理分析，对选址范围内的地点进行风险等级划分，保证对预设的选址范围进行筛选分析，对选址范围的风险进行评价，供后续的用户参考；数据显示模块，用于接收数据处理模块处理的信息，并且将处理后的数据信息进行展示并且发送到交互模块，通过交互模块将信息反馈到用户手中，综上，本发明产生的技术效果是通过将人力考察选址的方式结合到互联网数据中，通过对相关选址进行各种影响因素进行分析，保证对于奶茶饮品店铺在选址的合理进行进行评估，增加选址的合理性，减少人为判断时的主观因素和不可控的客观因素的影响。

技术特征：

1.一种基于互联网的选址筛选系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于互联网的选址筛选系统，其特征在于，用户通过所述交互模块进行信息填写，填写的信息包括设置的店铺选址和用户本身基本信息，所述数据采集模块对数据进行分类。

3.根据权利要求2所述的基于互联网的选址筛选系统，其特征在于，通过信息采集模块与天气软件进行通讯，获取目标选址的至少一年内的天气信息，该天气信息包括一年内每天的温度值t和湿度值l，通过对温度值t和湿度值l进行分析，将对应商场划分成高风险区、中风险区和低风险区三个风险等级。

4.根据权利要求3所述的基于互联网的选址筛选系统，其特征在于，预先设置舒适温度区间t0~t1和舒适湿度区间l0~l1，通过对一年内每天的温度值t与舒适温度区间进行对比，通过对一年内每天的湿度值l与舒适湿度区间进行对比，判断该天是否为舒适天，并根据舒适天的天数得到年舒适天数比例c，通过获取年舒适天数比例c将该地区划分到三个风险等级内。

5.根据权利要求4所述的基于互联网的选址筛选系统，其特征在于，设置划分三个风险等级的标准，该标准包括预设的舒适天数比例下限c0和舒适天数比例上限c1且c1大于c0；

6.根据权利要求5所述的基于互联网的选址筛选系统，其特征在于，信息采集模块与地图软件进行通讯，通过地图软件获取店铺选址范围内对应的同类型店铺数量n和店铺选址人流量x，通过综合对比同类型店铺数量n和店铺选址人流量x，对分类后的地区进行重新定位风险等级。

7.根据权利要求6所述的基于互联网的选址筛选系统，其特征在于，预设店铺选址基础人流量x1和同类型店铺基础数量n1，通过对比店铺选址人流量x得到修正同类型店铺基础数量n2，然后通过对比同类型店铺数量n和修正同类型店铺基础数量n2，对地区的风险等级进行重新定位。

8.根据权利要求7所述的基于互联网的选址筛选系统，其特征在于，数据处理模块获取对应店铺选址的第一风险等级评价结果：

9.根据权利要求8所述的基于互联网的选址筛选系统，其特征在于，对比同类型店铺数量n和修正同类型店铺基础数量n2，对店铺选址的风险等级进行重新评价：

技术总结
本发明适用于数据分析系统技术领域，提供了一种基于互联网的选址筛选系统，包括：交互模块，用于接收用户需求信息；数据采集模块，用于对用户选址范围内的各种参数信息进行采集，采集的信息至少包括对应选址的地图信息和天气信息；数据处理模块，与数据采集模块通讯连接，所述数据处理模块获取数据采集模块采集的参数信息；数据显示模块，用于接收数据处理模块处理的信息，并且将处理后的数据信息进行展示并且发送到交互模块，借此，本发明通过将人力考察选址的方式结合到互联网数据中，通过对相关选址进行各种影响因素进行分析，保证对于奶茶饮品店铺在选址的合理进行进行评估，增加选址的合理性，减少人为判断时的主观因素的影响。

技术研发人员：李剑钊,李凯,马巍巍
受保护的技术使用者：山东艾琳智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/25