能源站的数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及数据处理领域，尤其是涉及到一种能源站的数据预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术：

1、目前，能源站实现线上、线下多业务经营，经营者需要对经营业务情况进行准确地掌握。但是，由于经营业务复杂、数量较大，对于经营者来说准确地掌握经营业务的异常情况十分困难，且更加无法准确地确定后续的经营策略，导致能源站经营效果不佳。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种能源站的数据预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质，能够实现对能源站的异常经营指标进行及时、准确地预测评估，并给出具有针对性的经营策略信息。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种能源站的数据预测方法，包括：

3、将能源站的经营指标按照预设信息进行对比，确定所述经营指标中的异常经营指标；

4、对所述异常经营指标进行特征拆解，得到所述异常经营指标的多个内在影响特征；

5、将多个所述内在影响特征输入至预设的相关性预测模型，输出各个所述内在影响特征与所述异常经营指标的相关性分值；

6、根据所述相关性分值在多个所述内在影响特征中确定至少一个目标影响特征，并确定与所述目标影响特征对应的第一经营策略信息。

7、第二方面，本申请实施例提供了一种能源站的数据预测装置，包括：

8、指标扫描模块，用于将能源站的经营指标按照预设信息进行对比，确定所述经营指标中的异常经营指标；

9、特征拆解模块，用于对所述异常经营指标进行特征拆解，得到所述异常经营指标的多个内在影响特征；

10、相关性预测模块，用于将多个所述内在影响特征输入至预设的相关性预测模型，输出各个所述内在影响特征与所述异常经营指标的相关性分值；

11、策略确定模块，用于根据所述相关性分值在多个所述内在影响特征中确定至少一个目标影响特征，并确定与所述目标影响特征对应的第一经营策略信息。

12、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器和存储器，存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

13、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

14、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的方法。

15、第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面的方法。

16、在本申请实施例中，通过扫描异常经营指标，并对能源站的异常经营指标进行特征拆解，以及内在影响特征的相关性分值预测，得到对异常经营指标影响较大的影响因素，从而基于影响较大的影响因素推荐经营策略，能够实现对能源站的异常经营指标进行及时、准确地预测评估，并给出具有针对性的经营策略信息，从而提高能源站的经营效果。

17、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种能源站的数据预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将能源站的经营指标按照预设信息进行对比，确定所述经营指标中的异常经营指标，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述异常经营指标进行特征拆解，得到所述异常经营指标的多个内在影响特征，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述得到所述异常经营指标的多个内在影响特征之后，所述方法还包括：

8.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种能源站的数据预测装置，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

14.根据权利要求9至13中任一项所述的装置，其特征在于，

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

16.根据权利要求9至13中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

17.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的能源站的数据预测方法的步骤。

18.一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，其特征在于，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的能源站的数据预测方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种能源站的数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及数据处理领域，解决了无法准确掌握经营业务的异常情况，且更加无法准确地确定经营策略的问题。该方法包括：将能源站的经营指标按照预设信息进行对比，确定经营指标中的异常经营指标；对异常经营指标进行特征拆解，得到异常经营指标的多个内在影响特征；将多个内在影响特征输入至预设的相关性预测模型，输出各个内在影响特征与异常经营指标的相关性分值；根据相关性分值在多个内在影响特征中确定至少一个目标影响特征，并确定与目标影响特征对应的第一经营策略信息。本申请能够实现对能源站的异常经营指标进行及时、准确地预测评估，并给出具有针对性的经营策略信息。

技术研发人员：戴震,贾永强
受保护的技术使用者：车主邦（北京）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/6