一种医疗设备计量证书识别和分析方法与流程

本发明实施例涉及图像识别，尤其涉及一种医疗设备计量证书识别和分析方法。

背景技术：

1、计量证书是设备合规性和质量的重要证明，其内容通常包括设备的各项性能指标、合规标准等。此外，这些证书通常以图像或者文档形式存在，这为计量证书的识别增加了难度。现有图像识别技术多为通用型，缺乏对计量证书这种特殊类型文档的深度理解和处理能力，尤其是在语义分析方面，图像识别结果还不够精确和详细，也没有对图像识别结果进行后续分析，识别结果利用率较低。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种医疗设备计量证书识别和分析方法，可以提高对计量证书图像识别的精度和准确度，还可以基于识别结果进行多角度分析，提高识别结果的利用率。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种医疗设备计量证书识别和分析方法，该方法包括：

3、获取目标计量证书图像；

4、将所述目标计量证书图像输入至经过预先训练的目标计量证书识别模型中，得到所述目标计量证书图像的目标计量证书识别结果；

5、对所述目标计量证书识别结果的准确性进行分析，得到目标识别分析结果；

6、其中，所述目标计量证书识别模型包括目标字特征识别子模型，所述目标字特征识别子模型是基于量子优化的方式训练得到的模型。

7、第二方面，本发明实施例提供了一种计量证书识别装置，该装置包括：

8、计量证书图像获取模块，用于获取目标计量证书图像；

9、计量证书图像识别模块，用于将所述目标计量证书图像输入至经过预先训练的目标计量证书识别模型中，得到所述目标计量证书图像的目标计量证书识别结果；

10、识别结果分析模块，用于对所述目标计量证书识别结果的准确性进行分析，得到目标识别分析结果；

11、其中，所述目标计量证书识别模型包括目标字特征识别子模型，所述目标字特征识别子模型是基于量子优化的方式训练得到的模型。

12、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：

13、一个或多个处理器；

14、存储器，用于存储一个或多个程序；

15、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的医疗设备计量证书识别和分析方法。

16、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的医疗设备计量证书识别和分析方法。

17、本发明实施例所提供的技术方案，通过获取目标计量证书图像；将所述目标计量证书图像输入至经过预先训练的目标计量证书识别模型中，得到所述目标计量证书图像的目标计量证书识别结果；对目标计量证书识别结果的准确性进行分析，得到目标识别分析结果；其中，所述目标计量证书识别模型包括目标字特征识别子模型，所述目标字特征识别子模型是基于量子优化的方式训练得到的模型。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中无法对计量证书图像进行精确识别，以及对识别结果进行后续分析的问题，可以提高对计量证书图像识别的精度和准确度，还可以基于识别结果进行多角度分析，提高识别结果的利用率。

技术特征：

1.一种医疗设备计量证书识别和分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标计量证书识别模型还包括目标语义分析子模型和目标类型分析子模型，所述将所述目标计量证书图像输入至经过预先训练的目标计量证书识别模型中，得到所述目标计量证书图像的目标计量证书识别结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标字特征识别子模型的训练过程，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始字特征识别子模型对预设计量证书样本图像的字特征识别结果，确定目标量子态核参数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标类型分析子模型的训练过程，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标语义分析子模型是基于预设蝙蝠公式训练得到的模型，所述预设蝙蝠公式为：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标计量证书识别模型的激活函数为：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标计量证书识别结果的准确性进行分析，得到目标识别分析结果，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述初始准确指标值进行标准化处理，得到目标准确指标值，包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设准确指标项包括：不确定度、定期校准周期、维护周期、系统误差、环境影响、人为误差和计量重复率中的至少一种。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标计量证书识别结果的准确性进行分析，得到目标识别分析结果，还包括：

12.一种计量证书识别装置，其特征在于，所述装置包括：

技术总结
本发明实施例公开了一种医疗设备计量证书识别和分析方法，其中，方法包括：获取目标计量证书图像；将所述目标计量证书图像输入至经过预先训练的目标计量证书识别模型中，得到所述目标计量证书图像的目标计量证书识别结果；对目标计量证书识别结果的准确性进行分析，得到目标识别分析结果；其中，所述目标计量证书识别模型包括目标字特征识别子模型，所述目标字特征识别子模型是基于量子优化的方式训练得到的模型。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中无法对计量证书图像进行精确识别，以及对识别结果进行后续分析的问题，可以提高对计量证书图像识别的精度和准确度，还可以基于识别结果进行多角度分析，提高识别结果的利用率。

技术研发人员：刘啸,胡值彬,马如明,施昊,向方蒙,沈加新,王熙楠
受保护的技术使用者：南京天溯自动化控制系统有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/5