一种碳排放的智能评估方法及系统与流程

本申请涉及人工智能，具体涉及一种碳排放的智能评估方法及系统。

背景技术：

1、全球气候变化是当前全球面临的最大挑战之一。气候变化主要是由于人类活动产生的温室气体排放，其中碳排放是主要来源。因此，对碳排放进行准确、高效的评估是应对气候变化的关键。随着全球对气候变化的关注度不断提高，各国都在积极推进低碳经济的发展。低碳经济是指通过减少温室气体排放、提高能源利用效率、发展可再生能源等方式，实现经济可持续发展的一种经济发展模式。智能评估方法在碳排放领域的应用可以为低碳经济的发展提供决策支持。随着大数据和人工智能技术的不断发展，这些技术已经被广泛应用于各个领域。在碳排放领域，通过收集和分析各种与碳排放相关的数据，利用机器学习算法对数据进行处理和分析，可以实现碳排放的智能评估。

2、但在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

3、数据更新不及时，缺乏实时性和动态性，无法及时反映碳排放的变化趋势，数据处理效率较低，误差较大。

技术实现思路

1、本申请主要解决了数据更新不及时，缺乏实时性和动态性，无法及时反映碳排放的变化趋势，数据处理效率较低，误差较大。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种碳排放的智能评估方法及系统，第一方面，本申请提供了一种碳排放的智能评估方法，所述方法包括：确定碳排放监测地区，基于碳排放源对所述碳排放监测地区进行划分，获取多个碳排放监测区域；提取碳排放监测地区的历史碳排放监测数据，基于所述历史碳排放监测数据为多个碳排放监测区域设置碳排放约束，得到多个区域碳排放约束；以所述区域碳排放约束的约束中心为零值，以所述区域碳排放约束为约束范围，为所述碳排放监测区域设置评估等级，得到多个区域评估体系；为所述多个碳排放监测区域建立区域标号，并与多个区域评估体系建立映射关系，构建碳排放监测终端；采集所述碳排放监测地区的实时碳排放监测数据，将所述实时碳排放监测数据传输至所述碳排放监测终端；按照多个碳排放监测区域对所述实时碳排放监测数据进行分区，激活并应用多个区域评估体系对分区碳排放监测数据进行评估，得到多个区域碳排放评估等级；将所述多个区域碳排放评估等级按照碳排放监测地区的地理位置进行可视化显示。

3、第二方面，本申请提供了一种碳排放的智能评估方法系统，所述系统包括：监测区域获取模块，所述监测区域获取模块用于确定碳排放监测地区，基于碳排放源对所述碳排放监测地区进行划分，获取多个碳排放监测区域；排放约束获取模块，所述排放约束获取模块用于提取碳排放监测地区的历史碳排放监测数据，基于所述历史碳排放监测数据为多个碳排放监测区域设置碳排放约束，得到多个区域碳排放约束；评估体系获取模块，所述评估体系获取模块用于以所述区域碳排放约束的约束中心为零值，以所述区域碳排放约束为约束范围，为所述碳排放监测区域设置评估等级，得到多个区域评估体系；监测终端构建模块，所述监测终端构建模块用于为所述多个碳排放监测区域建立区域标号，并与多个区域评估体系建立映射关系，构建碳排放监测终端；实时数据采集模块，所述实时数据采集模块用于采集所述碳排放监测地区的实时碳排放监测数据，将所述实时碳排放监测数据传输至所述碳排放监测终端；评估等级获取模块，所述评估等级获取模块用于按照多个碳排放监测区域对所述实时碳排放监测数据进行分区，激活并应用多个区域评估体系对分区碳排放监测数据进行评估，得到多个区域碳排放评估等级；可视化显示模块，所述可视化显示模块用于将所述多个区域碳排放评估等级按照碳排放监测地区的地理位置进行可视化显示。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

5、本申请提供了一种碳排放的智能评估方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：确定碳排放监测区域，获取多个监测区域，然后提取历史监测数据，然后设置排放约束，再获取评估体系，建立区域标号与评估体系构建排放监测终端，按照实时数据进行分区，激活评估体系进行评估，获取评估等级，然后按照地区的地理位置进行可视化显示。

6、本申请主要解决了数据更新不及时，缺乏实时性和动态性，无法及时反映碳排放的变化趋势，数据处理效率较低，误差较大。按照多个碳排放监测区域对实时碳排放监测数据进行分区，激活并应用多个区域评估体系对分区监测数据进行评估，得到多个区域碳排放评估等级。实现了碳排放的智能评估，使得评估更加准确、高效。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种碳排放的智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于碳排放源对所述碳排放监测地区进行划分，获取多个碳排放监测区域，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述历史碳排放监测数据为多个碳排放监测区域设置碳排放约束，得到多个区域碳排放约束，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，以所述多个区域历史监测数据为基础，分别为多个碳排放监测区域设置碳排放约束，得到多个区域碳排放约束，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，以所述区域碳排放约束的约束中心为零值，以所述区域碳排放约束为约束范围，为所述碳排放监测区域设置评估等级，得到多个区域评估体系，所述方法包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述多个碳排放监测区域建立区域标号，并与多个区域评估体系建立映射关系，构建碳排放监测终端，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种碳排放的智能评估系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本申请提供了一种碳排放的智能评估方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：确定碳排放监测区域，获取多个监测区域，然后提取历史监测数据，然后设置排放约束，再获取评估体系，建立区域标号与评估体系构建排放监测终端，按照实时数据进行分区，激活评估体系进行评估，获取评估等级，然后按照地区的地理位置进行可视化显示。本申请主要解决了数据更新不及时，缺乏实时性和动态性，无法及时反映碳排放的变化趋势，数据处理效率较低，误差较大。按照多个碳排放监测区域对实时碳排放监测数据进行分区，激活并应用多个区域评估体系对分区监测数据进行评估，得到多个区域碳排放评估等级。实现了碳排放的智能评估，使得评估更加准确、高效。

技术研发人员：王虎,吴旻冬,常帅峰,何佳敏,徐微,李鑫雨
受保护的技术使用者：中国大唐集团绿色低碳发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/6