一种基于TOP-RICE模型的sum文件提取预测暴露浓度方法与流程

本发明涉及农药环境风险评估，具体来说，涉及一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法。

背景技术：

1、风险评估是基于科学数据及模型，在特定条件下，科学地评价农药在特定环境下对人类健康及环境产生不良效应的可能性和严重性。农药风险评估是一个复杂的技术体系，按照保护目标的不同，农药风险评估包括健康风险评估和环境风险评估两大类。其中，农药环境风险评估主要包括水生生态系统、鸟类、蜜蜂、家蚕、地下水、非靶标节肢动物和土壤生物等风险评估。

2、在农药环境风险评估中，暴露分析是关键步骤。而在暴露分析中，模型预测是主要手段。top-rice模型(toxswa+paddy-pearl)是一种计算机模型，用于中国南方水稻田地下水和地表水场景中，预测农药淋溶至地下水以及通过地表漫溢径流注入天然池塘后两种水体中该农药的暴露浓度。

3、目前，top-rice模型对暴露浓度数据提取存在一定的不足，无法批量导出多个评估条目的地表水及地下水预测暴露浓度。影响后续工作有效开展及降低数据使用效率。

4、因此，亟需一种基于top-rice模型的地表水及地下水预测暴露浓度提取方法。

5、针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

2、本发明的技术方案是这样实现的：

3、一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，包括以下步骤：

4、预先通过top-rice模型计算得到地表水及地下水中的预测暴露浓度数据文件；

5、通过预测暴露浓度数据文件的保存路径，找到与运行序号分别对应地表水及地下水的sum文件；

6、通过执行批处理文件将sum文件进行排序及重命名；

7、将重命名的sum文件导入excel表进行数据处理；

8、对地表水及地下水预测暴露浓度进行提取。

9、进一步的，步骤所述通过top-rice模型计算得到地表水及地下水中的预测暴露浓度数据文件，包括以下步骤：

10、预先使用top-rice模型创建新的化合物信息及施药信息；

11、添加或编辑生成一个或多个运行条目，并运行top-rice模型；

12、进行top-rice模型计算完成后，获取地表水及地下水中的预测暴露浓度数据文件。

13、进一步的，所述化合物信息，包括：化合物的蒸气压、水中溶解度等理化性质以及土壤吸附系数、土壤降解半衰期等环境归趋数据。

14、进一步的，所述施药信息，包括：施药方式、施药量、施药时间和喷雾飘移率。

15、进一步的，步骤所述通过预测暴露浓度数据文件的保存路径，找到与运行序号分别对应地表水及地下水的sum文件，包括以下步骤：

16、在c盘中找到projects文件夹，打开并找到对应的project id的文件夹；

17、右上角搜索框中输入“sum”后进行搜索；

18、按照文件夹进行排列；

19、把pearl文件夹下的sum文件复制到d盘top-test-2.0文件夹中的地下水文件夹；

20、把toxswa文件夹下的sum文件复制到d盘top-test-2.0文件夹中的地表水文件夹。

21、进一步的，执行所述批处理文件进行排序及重命名，包括以下内容：

22、预先编写一个可以sum文件进行按编号重命名的批处理文件；

23、运行批处理文件，对sum文件以日期+时间的方式进行命名；

24、进一步的，步骤所述将重命名的目标数据导入excel表提取地表水和地下水中的预测暴露浓度，包括以下步骤：

25、基于excel预设公式，对目标数据文件的特定字段的特定位置进行指定字段长度提取和固定位置输出，批量实现多个评估条目的地表水预测暴露浓度同时提取和输出；

26、基于excel预设公式，对目标数据文件的特定字段的特定位置进行指定字段长度提取和固定位置输出，批量实现多个评估条目的地下水预测暴露浓度同时提取和输出。

27、进一步的，步骤所述数据处理，包括以下步骤：

28、预测暴露浓度选择使用模型预测浓度的峰值(pecmax)或选择时间加权平均浓度(pectwa)；

29、输入预测无效应浓度(penc)，计算得到风险商值(rq)。

30、本发明的有益效果：

31、本发明一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，预先通过top-rice模型计算得到地表水及地下水中的预测暴露浓度数据文件；通过预测暴露浓度数据文件的保存路径，找到与运行序号分别对应地表水及地下水的sum文件；通过执行批处理文件将sum文件进行排序及重命名；将重命名的sum文件导入excel表进行数据处理；对地表水及地下水预测暴露浓度进行提取，实现top-rice模型的地表水及地下水预测暴露浓度提取，可以实现批量提取多个评估条目的地表水及地下水预测暴露浓度，不仅输出数据提取简便，而且方便数据处理管理，同时提高数据计算预测效率，满足相关技术人员对水生生态系统及地下水风险评估工作的数据应用。

技术特征：

1.一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，其特征在于，步骤所述通过top-rice模型计算得到地表水及地下水中的预测暴露浓度数据文件，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，其特征在于，所述化合物信息，包括：化合物的蒸气压、水中溶解度、土壤吸附系数和土壤降解半衰期的环境归趋数据。

4.根据权利要求2所述的一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，其特征在于，所述施药信息，包括：施药方式、施药量、施药时间和喷雾飘移率。

5.根据权利要求1所述的一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，其特征在于，步骤所述通过预测暴露浓度数据文件的保存路径，找到与运行序号分别对应地表水及地下水的sum文件，包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，步骤所述通过执行批处理文件将sum文件进行排序及重命名，包括以下内容：

7.根据权利要求1所述的一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，其特征在于，步骤所述将重命名的sum文件导入excel表进行数据处理，包括以下步骤：

8.根据权利要求1所述的一种基于top-rice模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，其特征在于，步骤所述数据处理，包括以下步骤：

技术总结
本发明公开了一种基于TOP‑RICE模型的sum文件提取预测暴露浓度方法，涉及农药环境风评评估技术领域，包括以下步骤：预先通过TOP‑RICE模型计算得到地表水及地下水中的预测暴露浓度数据文件；通过预测暴露浓度数据文件的保存路径，找到与运行序号分别对应地表水及地下水的sum文件；通过执行批处理文件将sum文件进行排序及重命名；将重命名的sum文件导入EXCEL表进行数据处理；对地表水及地下水预测暴露浓度进行提取。本发明实现批量提取多个评估条目的地表水及地下水预测暴露浓度，不仅输出数据提取简便，而且方便数据处理管理，同时提高数据计算预测效率，满足相关技术人员对水生生态系统及地下水风险评估工作的数据应用。

技术研发人员：张宝兰,张瑞明,梁慧君
受保护的技术使用者：广东中科英海科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24