基于人工智能的心理学大模型的对话方法、装置和设备与流程

本申请涉及大模型，更具体而言，涉及一种基于人工智能的心理学大模型的对话方法、对话装置、计算机设备和非易失性计算机可读存储介质。

背景技术：

1、在大模型成形后，大模型的回答问题方式更趋向于一问一答的方式回答问题，在没有进行特定调教(即finetuning)的情况下。很难进行多轮对话，默认情况下会一次性给出知道的知识，完成此轮对话。

2、现有技术中，心理问题一般是通过心理学从业人员(如，心理医生，心理咨询师等)人工进行的。但是，心理学从业人员的数量较少，并非有需求的用户都能及时得到满足。

3、因此，如何提供一种针对心理问题进行自动且专业的大模型，以满足心理问题的咨询需求，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施方式提供一种基于人工智能的心理学大模型的对话方法、对话装置、计算机设备和非易失性计算机可读存储介质，可对用户的输入进行心理学场景识别，然后基于命中的心理学场景来生成对应回复策略的提示词，使得生成式大模型基于提示词和当前输入信息来生成更为贴合心理学的专业回复。

2、本申请实施方式的基于人工智能的心理学大模型的对话方法包括获取当前输入信息；基于所述场景识别模型，识别所述当前输入信息的心理学场景；在识别出所述心理学场景的情况下，输入所述心理学场景和所述当前输入信息到所述心理策略响应模型，以生成第一提示词；输入所述当前输入信息和所述第一提示词到所述生成式大模型，以生成目标回复信息。

3、在某些实施方式中，所述心理学大模型还包括通用策略响应模型，所述方法还包括：

4、在未识别出所述心理学场景的情况下，输入所述场当前输入信息到所述通用策略响应模型，以生成第二提示词；

5、输入所述当前输入信息和所述第二提示词到所述生成式大模型，以生成中间对话信息。

6、在某些实施方式中，所述心理学大模型还包括意图识别模型，所述方法还包括：

7、基于所述意图识别模型，识别所述当前输入信息的意图；

8、所述在未识别出所述心理学场景的情况下，输入所述场当前输入信息到所述通用策略响应模型，以生成第二提示词，包括：

9、在未识别出所述心理学场景的情况下，输入所述当前输入信息和所述意图到所述通用策略响应模型，以生成所述第二提示词。

10、在某些实施方式中，所述输入所述当前输入信息和所述意图到所述通用策略响应模型，以生成所述第二提示词，包括：

11、输入所述当前输入信息、所述意图和历史对话记忆到预设的通用策略响应模型，以生成第二提示词，所述历史对话记忆包括历史对话信息和历史意图中至少一者。

12、在某些实施方式中，所述心理策略响应模型和所述通用策略响应模型均为分类模型，所述心理策略响应模型根据预设的心理学场景和对应的预设提示词建立，所述通用策略响应模型根据预设输入信息和对应的预设提示词建立。

13、在某些实施方式中，所述输入所述当前输入信息和所述第一提示词到所述生成式大模型，以生成目标回复信息，包括：

14、输入所述当前输入信息、所述第一提示词和历史对话记忆到预设的生成式大模型，以生成所述目标回复信息，所述历史对话记忆包括所述当前输入信息之前的一个或多个输入信息。

15、在某些实施方式中，所述获取当前输入信息，包括：

16、接收用户输入的文本信息和/或语音信息，以获取所述当前输入信息。

17、本申请实施方式的对话装置应用于基于人工智能的心理学大模型，所述心理学大模型包括场景识别模型、心理策略响应模型和生成式大模型，所述装置包括：

18、获取模块，用于获取当前输入信息；

19、识别模块，用于基于所述场景识别模型，识别所述当前输入信息的心理学场景；

20、提示生成模块，用于在识别出所述心理学场景的情况下，输入所述心理学场景和所述当前输入信息到所述心理策略响应模型，以生成第一提示词；

21、回复模块，用于输入所述当前输入信息和所述第一提示词到所述生成式大模型，以生成目标回复信息。

22、本申请实施方式的计算机设备包括处理器、存储器及计算机程序，其中，所述计算机程序被存储在所述存储器中，并且被所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行上述任一实施方式所述的对话方法的指令。

23、本申请实施方式的非易失性计算机可读存储介质包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一实施方式所述的对话方法。

24、本申请实施方式的基于人工智能的心理学大模型的对话方法、对话装置、计算机设备和计算机可读存储介质，在获取到用户得当前输入信息之后，首先基于预设的场景识别模型来识别用户的输入信息是否为预设的心理学场景中的一个，在识别到心理学场景后，即可根据心理策略响应模型，来生成与该心理学场景对应的提示词，生成式大模型在不同的提示词的干预下，对于同一个问题，回复也是不同的，因此，通过输入提示词和当前输入信息到生成式大模型中，即可输出与识别出的心理学场景匹配的专业心理学回复，从而满足用户对心理问题的咨询需求。

25、本申请的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实施方式的实践了解到。

技术特征：

1.一种基于人工智能的心理学大模型的对话方法，其特征在于，所述心理学大模型包括场景识别模型、心理策略响应模型和生成式大模型，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的对话方法，其特征在于，所述心理学大模型还包括通用策略响应模型，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的对话方法，其特征在于，所述心理学大模型还包括意图识别模型，所述方法还包括：

4.根据权利要求3所述的对话方法，其特征在于，所述输入所述当前输入信息和所述意图到所述通用策略响应模型，以生成所述第二提示词，包括：

5.根据权利要求2所述的对话方法，其特征在于，所述心理策略响应模型根据预设的心理学场景和对应的预设提示词建立，所述通用策略响应模型根据预设输入信息和对应的预设提示词建立。

6.根据权利要求1所述的对话方法，其特征在于，所述输入所述当前输入信息和所述第一提示词到所述生成式大模型，以生成目标回复信息，包括：

7.根据权利要求1所述的对话方法，其特征在于，所述获取当前输入信息，包括：

8.一种对话装置，其特征在于，应用于基于人工智能的心理学大模型，所述心理学大模型包括场景识别模型、心理策略响应模型和生成式大模型，所述装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

10.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-7任意一项所述的对话方法。

技术总结
本申请公开一种基于人工智能的心理学大模型的对话方法、装置和设备。所述心理学大模型包括场景识别模型、心理策略响应模型和生成式大模型，所述方法包括获取当前输入信息；基于所述场景识别模型，识别所述当前输入信息的心理学场景；在识别出所述心理学场景的情况下，输入所述心理学场景和所述当前输入信息到所述心理策略响应模型，以生成第一提示词；输入所述当前输入信息和所述第一提示词到所述生成式大模型，以生成目标回复信息。可对用户的输入进行心理学场景识别，然后基于命中的心理学场景来生成对应回复策略的提示词，使得生成式大模型基于提示词和当前输入信息来生成更为贴合心理学的专业回复。

技术研发人员：黄立,周善斌
受保护的技术使用者：深圳市镜象科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24