员工画像生成方法、装置、设备及存储介质与流程

本公开涉及大数据分析，尤其涉及一种员工画像生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、员工画像是对员工进行整体描述和评价的数据。员工画像在企业人事管理、人才选拔、人才建设等方面发挥着关键作用。

2、目前，员工画像生成方法主要通过人力资源系统收集员工信息，或者通过一些线下培训测评答题，由考官对员工进行考核评价最终通过数据视图展示出相应信息。生成员工画像的参考数据维度比较单一，分析的数据有限，很多情况下只是为了满足企业应用中的某一场景进行简单的数据收集匹配，如特定岗位的内聘，并且通常是企业管理者凭借已有数据根据经验得出员工画像，员工画像与实际相差较大，员工画像的准确度较低。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种员工画像生成方法、装置、设备及存储介质。

2、本公开的第一方面提供了一种员工画像生成方法，包括：

3、获取目标员工的个体数据；

4、基于预设的员工特征分析模型对目标员工的个体数据进行分析，得到目标员工的员工特征数据；

5、基于员工特征数据，生成目标员工的员工画像。

6、本公开的第二方面提供了一种员工画像生成装置，包括：

7、第一获取模块，用于获取目标员工的个体数据；

8、第一分析模块，用于基于预设的员工特征分析模型对目标员工的个体数据进行分析，得到目标员工的员工特征数据；

9、生成模块，用于基于员工特征数据，生成目标员工的员工画像。

10、本公开的第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，其中，存储器中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，可以实现上述第一方面的员工画像生成方法。

11、本公开的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，可以实现上述第一方面的员工画像生成方法。

12、本公开提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

13、本公开通过获取目标员工的个体数据；基于预设的员工特征分析模型对目标员工的个体数据进行分析，得到目标员工的员工特征数据；基于员工特征数据，生成目标员工的员工画像，可以通过预设的员工特征分析模型对员工的个体数据进行分析，得到员工的员工特征数据，进而基于员工特征数据生成员工的员工画像，可以基于员工的个体数据自动分析得到员工画像，可以提高员工画像生成的准确度。

技术特征：

1.一种员工画像生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标员工的个体数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标员工的工作维度数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标员工的非工作维度数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述员工特征数据包括教育特征数据、工作特征数据、专业技能特征数据、行为习惯特征数据、思维特征数据、三观特征数据、情商特征数据中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述员工画像包括教育维度画像、工作维度画像、专业技能维度画像、行为习惯维度画像、思维维度画像、三观维度画像、情商维度画像中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述员工特征数据，生成所述目标员工的员工画像之后，所述方法还包括：

8.一种员工画像生成装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的员工画像生成方法。

技术总结
本公开涉及一种员工画像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据分析技术领域。本公开通过获取目标员工的个体数据；基于预设的员工特征分析模型对目标员工的个体数据进行分析，得到目标员工的员工特征数据；基于员工特征数据，生成目标员工的员工画像，可以通过预设的员工特征分析模型对员工的个体数据进行分析，得到员工的员工特征数据，进而基于员工特征数据生成员工的员工画像，可以基于员工的个体数据自动分析得到员工画像，可以提高员工画像生成的准确度。

技术研发人员：陈永宏,张超,胡定贵,王治国,陈东
受保护的技术使用者：青矩技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/31