一种基于负荷构成的用电负荷预测方法与流程

本发明涉及用电负荷预测，更具体地说，本发明涉及一种基于负荷构成的用电负荷预测方法。

背景技术：

1、电力负荷预测是电力系统调度的重要组成部分，是电力交易的主要数据源，也电网规划建设的依据和基础。电力负荷预测结果的准确与否直接关系到电力投资的效益供电的可靠性，用电需求的正常发展，以及社会的经济效益和社会效益。随着电力工业在国民经济中扮演着越来越重要的角色，电力负荷的精准预测越来越重要。

2、由于影响电力负荷预测的因素相当多，且不同供电地区产业结构差异大，各具体因素对电力负荷影响存在差异，准确预测负荷变化趋势是很困难的。而且，随着我国产业结构完善和人民整体生活水平的改善，用电负荷类型越来越多，负荷特性参数也越来越复杂，精准预测负荷变化趋势也变得越来越困难。

3、因此我们提出了一种基于负荷构成的用电负荷预测方法来解决上述问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，本发明研究了用电负荷类型、影响负荷变化的因素，以及在时间、供电范围等维度上影响因素的作用和敏感度。通过对用电负荷历史数据进行分类、统计、分析，从而计算基于负荷构成的用电负荷预测模型。采用用电负荷预测模型实现负荷预测，并通过与实际运行数据对比，优化负荷预测模型。通过循环迭代的方式逐步递进，使预测模型更加趋于实际运行数据，提高负荷预测准确性。根据负荷预测数据，及时调整用电策略，合理分配用电资源和分时用电策略等，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤s1：对负荷进行行业分类；步骤s2：对负荷运行数据按分类进行聚类，统计负荷类型并计算负荷占比；步骤s3：确定各项影响用电负荷的参数；步骤s4：分析外部因素对用电负荷的影响，并对其进行量化；步骤s5：将步骤s2中的负荷类型与外部影响因素相综合，针对每种行业类型、负荷类型分别统计和分析一段时期内的用电负荷的变化趋势；步骤s6：综合统计供电线路、供电区域、区县、地市、电网等不同范围的负荷变化趋势；步骤s7：依据步骤s5所分析的变化趋势数据，对步骤s6中所述的不同范围的负荷抽象出负荷预测模型；步骤s8：使用步骤s7所抽象出的负荷预测模型，对步骤s6中不同范围的负荷进行预测；步骤s9：系统运行到达预测结果对应的时间，将实际数据与预测结果进行对比，验证负荷预测模型有效性，分析差异，及时调整和优化负荷预测模型；步骤s10：重复步骤s8和步骤s9，直至负荷预测模型趋于实际数据变化趋势；步骤s11：根据负荷预测数据，及时调整用电策略，合理分配用电资源和分时用电策略。

3、本发明研究了用电负荷类型、影响负荷变化的因素，以及在时间、供电范围等维度上影响因素的作用和敏感度。通过对用电负荷历史数据进行分类、统计、分析，从而计算基于负荷构成的用电负荷预测模型。采用用电负荷预测模型实现负荷预测，并通过与实际运行数据对比，优化负荷预测模型。通过循环迭代的方式逐步递进，使预测模型更加趋于实际运行数据，提高负荷预测准确性。

4、在一个优选地实施方式中，步骤s1中，行业分类包括但不限于工业、农业、商业、政府、居民，并对每一种类型的负荷进行详细分类。

5、在一个优选地实施方式中，步骤s2中，对负荷运行数据按步骤s1中的行业分类和详细类型进行聚类；

6、之后统计和计算各类型负荷聚类后的占比。

7、在一个优选地实施方式中，步骤s3中，用电负荷的参数包括但不限于用电时间、用电区域、用电设备。

8、在一个优选地实施方式中，步骤s4中，外部影响因素包括但不限于天气、季节、节假日，外部影响因素需根据供电负荷范围的特征进行选择。

9、在一个优选地实施方式中，行业分类需根据不同供电负荷范围的特征进行定义，可以是行业分类定义的全集，也可以是子集。

10、在一个优选地实施方式中，负荷预测模型涵盖负荷分类、影响因素所组成的综合负荷预测模型。

11、本发明的技术效果和优点：

12、1、考虑了各项参数以及外部因素对用电负荷的影响，预测结果准确可靠。

13、2、对负荷按行业、类型逐级进行聚类分析，然后按供电范围逐级统计变化趋势，使得负荷预测更精准。

14、3、通过数据分析和预测支持，为用电资源的优化管理提供支持与依据。

技术特征：

1.一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，其特征在于；包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，其特征在于：步骤s1中，行业分类包括但不限于工业、农业、商业、政府、居民，并对每一种类型的负荷进行详细分类。

3.根据权利要求1所述的一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，其特征在于：步骤s2中，对负荷运行数据按步骤s1中的行业分类和详细类型进行聚类；

4.根据权利要求1所述的一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，其特征在于：步骤s3中，用电负荷的参数包括但不限于用电时间、用电区域、用电设备。

5.根据权利要求1所述的一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，其特征在于：步骤s4中，外部影响因素包括但不限于天气、季节、节假日。

6.根据权利要求1所述的一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，其特征在于：行业分类需根据不同供电负荷范围的特征进行定义，可以是行业分类定义的全集，也可以是子集。

7.根据权利要求4所述的一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，其特征在于：外部影响因素需根据供电负荷范围的特征进行选择。

8.根据权利要求1所述的一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，其特征在于：负荷预测模型涵盖负荷分类、影响因素所组成的综合负荷预测模型。

技术总结
本发明公开了一种基于负荷构成的用电负荷预测方法，包括以下步骤：步骤S1：对负荷进行行业分类；步骤S2：对负荷运行数据按分类进行聚类，统计负荷类型并计算负荷占比；步骤S3：确定各项影响用电负荷的参数；步骤S4：分析外部因素对用电负荷的影响，并对其进行量化。本发明研究了用电负荷类型、影响负荷变化的因素，以及在时间、供电范围等维度上影响因素的作用和敏感度。通过对用电负荷历史数据进行分类、统计、分析，从而计算基于负荷构成的用电负荷预测模型。采用用电负荷预测模型实现负荷预测，并通过与实际运行数据对比，优化负荷预测模型。通过循环迭代的方式逐步递进，使预测模型更加趋于实际运行数据，提高负荷预测准确性。

技术研发人员：王菲菲,邹浩,黄振宁,孙贾佳,魏欣,杜宁宁
受保护的技术使用者：济南荣耀合创电力科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24