一种数据关联方法及计算机设备与流程

本申请涉及图数据库，尤其涉及一种数据关联方法以及计算机设备。

背景技术：

1、现如今，随着从聚焦单个客户观察到以全局视角进行观察的转变，新一代的金融风控要求金融机构具备全局、多维监控管理风险的能力，该能力即为关联分析，关联分析已经成为当今环境下金融风控的底层核心能力。

2、在风控场景中，各个机构将自身拥有的客户的属性信息进行加密(例如哈希处理)，再将密文发送给其他的机构，在接收到其他各个机构的密文后，将自身拥有的密文与其他机构的密文中密文相同的属性进行关联。但是，对于一些明文输入空间比较短的属性，属性的具体表示的数量较为有限，例如省份、性别等属性，利用哈希穷举的方式可以反推出其明文，如果被破解出其明文，将导致客户的隐私信息泄露。因此，如何在保护客户隐私的基础上将各个机构中客户的属性进行关联是一个亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据关联方法以及计算机设备，可以利用各个关联设备的用户标识以及属性密文构建关联图网络，实现了在保护用户隐私的基础上将各个关联设备中用户的属性进行关联。

2、一方面，本申请实施例提供了一种数据关联方法，其中，该方法包括：

3、第一关联设备获取所述第一关联设备的待关联数据以及n个第二关联设备的待关联数据，所述待关联数据包括至少一个用户标识以及每个用户标识对应的属性密文，所述属性密文是由所述第一关联设备以及所述n个第二关联设备分别利用自身的密钥对用户的属性进行加密得到的，n为大于或等于1的整数；

4、所述第一关联设备根据所述第一关联设备的待关联数据以及所述n个第二关联设备的待关联数据构建关联图网络，每个用户标识以及所述每个用户标识对应的属性密文作为所述关联图网络的节点；

5、所述第一关联设备确定所述关联图网络的节点之间的相同属性密文，并在所述关联图网络中建立所述相同属性密文之间的关联关系。

6、一方面，本申请实施例提供了一种数据关联装置，其中，该装置包括：

7、获取单元，用于获取所述第一关联设备的待关联数据以及n个第二关联设备的待关联数据，所述待关联数据包括至少一个用户标识以及每个用户标识对应的属性密文，所述属性密文是由所述第一关联设备以及所述n个第二关联设备分别利用自身的密钥对用户的属性进行加密得到的，n为大于或等于1的整数；

8、处理单元，用于根据所述第一关联设备的待关联数据以及所述n个第二关联设备的待关联数据构建关联图网络，每个用户标识以及所述每个用户标识对应的属性密文作为所述关联图网络的节点；

9、确定单元，用于确定所述关联图网络的节点之间的相同属性密文，并在所述关联图网络中建立所述相同属性密文之间的关联关系。

10、一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，其中，该计算机设备包括：处理器、通信接口和存储器，所述处理器、所述通信接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器存储有可执行程序代码，所述处理器用于调用所述可执行程序代码，实现上述的数据关联方法。

11、本申请实施例中，第一关联设备可以获取第一关联设备的待关联数据以及n个第二关联设备的待关联数据，待关联数据包括至少一个用户标识以及每个用户标识对应的属性密文，属性密文是由第一关联设备以及n个第二关联设备分别利用自身的密钥对用户的属性进行加密得到的，n为大于或等于1的整数；根据第一关联设备的待关联数据以及n个第二关联设备的待关联数据构建关联图网络，每个用户标识以及每个用户标识对应的属性密文作为关联图网络的节点；确定关联图网络的节点之间的相同属性密文，并在关联图网络中建立相同属性密文之间的关联关系。通过本申请实施例，任意一个关联设备可以根据各个关联设备的待关联数据包括的用户标识以及每个用户标识对应的属性密文，创建关联图网络，以每个用户标识以及每个用户标识对应的属性密文作为关联图网络的节点，并将各个节点之间的相同属性密文进行关联，由于属性密文是多个关联设备利用各自的密钥通过联合加密得到的，任何一方均无法破解得到属性的明文信息，实现了在保护用户隐私的基础上将各个关联设备中用户的属性进行关联。

技术特征：

1.一种数据关联方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一关联设备向所述n个第二关联设备发送所述第一待加密密文，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一关联设备获取所述第二待加密密文，并利用所述随机数对所述第二待加密密文进行反混淆处理，得到第三待加密密文，包括：

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一关联设备根据所述第一关联设备的待关联数据以及所述n个第二关联设备的待关联数据构建关联图网络，包括：

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一关联设备利用所述对应关系对所述关联图网络的节点包括的用户标识以及所述用户标识对应的属性密文进行解密处理，包括：

9.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口和存储器，所述处理器、所述通信接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器存储有可执行程序代码，所述处理器用于调用所述可执行程序代码，实现如权利要求1-9中任一项所述的数据关联方法。

技术总结
本申请提供了一种数据关联方法以及计算机设备，其中，该方法包括：第一关联设备获取第一关联设备的待关联数据以及N个第二关联设备的待关联数据，N为大于或等于1的整数；第一关联设备根据第一关联设备的待关联数据以及N个第二关联设备的待关联数据构建关联图网络，每个用户标识以及所述每个用户标识对应的属性密文作为关联图网络的节点；第一关联设备确定关联图网络的节点之间的相同属性密文，并在关联图网络中建立相同属性密文之间的关联关系。通过本申请实施例提供的方法可以利用各个关联设备的用户标识以及属性密文构建关联图网络，实现了在保护用户隐私的基础上将各个关联设备中用户的属性进行关联。

技术研发人员：王朝阳,李昊轩,廖飞强,贺双洪,鄢新义,马晨,黄飞,李辉忠,范瑞彬
受保护的技术使用者：深圳前海微众银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/21