一种基于图像识别的安全施工方法及系统与流程

本说明书涉及工程施工领域，特别涉及一种基于图像识别的安全施工方法及系统。

背景技术：

1、施工现场的安全施工，目前主要依靠人工监测。人工监测效率低、主观程度高且出错率大。随着深度学习技术在工程领域的应用，现有技术也出现了通过深度学习技术监测安全施工的方法，然而由于工程环境、现场工人等安全影响因素存在复杂性和多变性，现有技术无法应对庞大数据量带来的处理成本。另外，现有的监测方法只能针对单一的工种或单一的施工环境，无法将监测方法应用于其他环境，不具有技术的普适性。

2、因此，本说明书提供一种基于图像识别的安全施工方法及系统，简化复杂的施工场景，并能应用于多种施工环境。

技术实现思路

1、本说明书实施例之一提供一种基于图像识别的安全施工方法，所述方法包括：通过监控设备获取目标对象在目标位置的视频图像，所述视频图像包含目标对象在第一时间点至第二时间点的运动过程；将所述运动过程转换为第一时间点至第二时间点的运动参数集，所述运动参数集至少包括所述目标对象在所述第一时间点至所述第二时间点的运动骨骼模型参数；判断所述运动参数集在所述第一时间点是否满足第一预设条件；响应于所述运动参数集在所述第一时间点满足第一预设条件，将所述运动参数集与安全施工数据库进行比对，得到第一比对结果；判断所述第一比对结果是否满足第二预设条件；响应于所述第一比对结果满足第二预设条件，判断所述目标对象正在危险施工。

2、在一些实施例中，所述判断所述运动参数集在所述第一时间点是否满足第一预设条件包括：提取所述运动参数集在所述第一时间点以及相邻时间点的所述运动骨骼模型参数；对所述第一时间点以及所述相邻时间点的所述运动骨骼模型参数进行预处理，得到第二运动骨骼模型参数；基于所述第二运动骨骼模型参数，判断是否满足所述第一预设条件。

3、在一些实施例中，所述运动骨骼模型参数至少包括所述目标对象的关节角度。

4、在一些实施例中，所述安全施工数据库包括至少一种危险施工对应的运动骨骼模型参数。

5、在一些实施例中，所述方法还包括：基于所述视频图像，确定环境参数；将所述环境参数与安全环境数据库进行比对，得到第二比对结果；判断所述第二比对结果是否满足第三预设条件；响应于所述第二比对结果满足第三预设条件，判断所述目标对象正处于危险环境中。

6、在一些实施例中，所述安全环境数据库包括至少一种施工环境参考标准。

7、在一些实施例中，所述方法还包括：响应于判断所述目标对象正在危险施工，向所述目标对象发出整改提醒。

8、在一些实施例中，所述系统包括：获取模块，用于通过监控设备获取目标对象在目标位置的视频图像，所述视频图像包含目标对象在第一时间点至第二时间点的运动过程；转换模块，用于将所述运动过程转换为第一时间点至第二时间点的运动参数集，所述运动参数集至少包括所述目标对象在所述第一时间点至所述第二时间点的运动骨骼模型参数；第一判断模块，用于判断所述运动参数集在所述第一时间点是否满足第一预设条件；响应于所述运动参数集在所述第一时间点满足第一预设条件，将所述运动参数集与安全施工数据库进行比对，得到第一比对结果；第二判断模块，用于判断所述第一比对结果是否满足第二预设条件；响应于所述第一比对结果满足第二预设条件，判断所述目标对象正在危险施工。

9、在一些实施例中，所述第一判断模块进一步用于：提取所述运动参数集在所述第一时间点以及相邻时间点的所述运动骨骼模型参数；对所述第一时间点以及所述相邻时间点的所述运动骨骼模型参数进行预处理，得到第二运动骨骼模型参数；基于所述第二运动骨骼模型参数，判断是否满足所述第一预设条件。

10、在一些实施例中，所述系统还包括环境判断模块，所述环境判断模块用于：基于所述视频图像，确定环境参数；将所述环境参数与安全环境数据库进行比对，得到第二比对结果；判断所述第二比对结果是否满足第三预设条件；响应于所述第二比对结果满足第三预设条件，判断所述目标对象正处于危险环境中。

11、通过本说明书一些实施例所述的基于图像识别的安全施工方法，可以至少实现如下有益效果：1)将复杂的目标对象运动情况转化为相对简单的运动骨骼模型；2)通过对运动骨骼模型进行简化，对视频图像进行选取等操作，减少冗杂数据量，降低计算负荷，提高识别效率；3)对目标对象先前运动进行判断与直接进行数据库比对相比，可以减少非必要的判断过程，进一步提高识别效率；4)通过利用上述视频图像进行环境监控，目标对象与环境分别进行监控，提高视频图像的数据利用率，且进一步保证了安全施工，避免安全隐患；5)通过对运动骨骼模型参数进行预处理，实现复杂数据的进一步简化，提高运算效率；6)本方法将动态的运动过程转化为参数变化，简化了运动模拟过程。

技术特征：

1.一种基于图像识别的安全施工方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述运动参数集在所述第一时间点是否满足第一预设条件包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动骨骼模型参数至少包括所述目标对象的关节角度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述安全施工数据库包括至少一种危险施工对应的运动骨骼模型参数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述安全环境数据库包括至少一种施工环境参考标准。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种基于图像识别的安全施工系统，其特征在于，所述系统包括：

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第一判断模块进一步用于：

10.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括环境判断模块，所述环境判断模块用于：

技术总结
本说明书提供一种基于图像识别的安全施工方法及系统，包括：通过监控设备获取目标对象在目标位置的视频图像；将所述运动过程转换为第一时间点至第二时间点的运动参数集；判断所述运动参数集在所述第一时间点是否满足第一预设条件；响应于所述运动参数集在所述第一时间点满足第一预设条件，将所述运动参数集与安全施工数据库进行比对，得到第一比对结果；判断所述第一比对结果是否满足第二预设条件；响应于所述第一比对结果满足第二预设条件，判断所述目标对象正在危险施工。本方法将复杂的施工情况简化为参数集，减少数据量并降低系统运算负荷。

技术研发人员：张新正,苑举方
受保护的技术使用者：邹城市同达科技工程有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/11