基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法

本发明涉及航天装备产业，具体涉及了一种基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法。

背景技术：

1、航空装备主要由飞机整机、航空发动机及记载设备与系统等部分组成，涉及到机械设计、电路设计、液压系统、自动控制等多个知识领域。相对于一般的产业来说，航空装备产业链具有数据量大，规模大，技术要求十分严格等特点，因此将其产业链的数据集成在一起进行分析决策是十分有必要的，能够在提升企业核心竞争力的同时，对航空装备产业链中上下游企业的资源进行进一步的优化配置，发挥航空装备企业的最大的生产价值。飞机为我国的经济发展，社会进步和人们的日常通行提供了一个十分重要的工具，因此加快建设更加完备和智能的航空装备制造产业链业务协作，对维护我国国家安全，提升经济活力，提升航空装备企业竞争力，改善人们的日常生活水平等方面发挥着十分重要的作用。当前针对航空装备产业链智能决策的方法主要有“一种航空装备协同制造产业链协作智能决策方法”但是该方法主要涉及的是协同制造产业链，对于整个航空装备产业链来说是存在一定的不足，涉及面不够广，需要新的方法进一步对其进行扩展。

2、现在的航空装备产业链所涉及的企业虽然较多，但是各个企业之间没有统一标准建设，没有统一的数据系统，同时数据的完整性、准确新、及时性等存在较大差距，随着航空装备的发展，其数据量会越来越多多，对于数据分析人员来说是一个很大的挑战，继而会影响到决策，因此设计一种航空装备产业链业务协作智能决策方法对企业发展，帮助企业决策来说是十分有必要的。

技术实现思路

1、本发明所解决的技术问题在于提供一种基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法，能够帮助企业进行更正确有效的决策，提升企业生产效率。

2、本发明提供的基础方案：一种基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法，包括以下步骤：

3、s100：获取航空装备产业链中的原始数据；

4、s200：用于对原始数据进行预处理后形成知识数据，将知识数据存储在数据空间；

5、s300：对数据空间中的知识数据进行演化分析，得到各类决策结果；

6、s400：通过信息面板对各类决策结果进行展示。

7、进一步，所述s300包括以下步骤：

8、s301：对研发数据、生产数据以及服务数据进行趋势演化分析、相关性演化分析以及异常演化分析，得到演化研发数据、演化生产数据、演化服务数据以及各类数据之间的关联性；

9、s302：对演化研发数据、演化生产数据以及演化服务数据进行问题估值分析，得到问题故障分析数据。

10、进一步，所述s300包括以下步骤：

11、s301：对研发数据、生产数据以及服务数据进行趋势演化分析、相关性演化分析以及异常演化分析，得到演化研发数据、演化生产数据、演化服务数据以及各类数据之间的关联性；

12、s302：对演化研发数据、演化生产数据以及演化服务数据进行问题估值分析，得到问题故障分析数据。

13、进一步，所述s300还包括以下步骤：

14、s311：对演化研发数据、演化生产关联研发的数据、演化服务关联研发的数据、问题故障分析数据通过效能分析、成本分析、风险分析、设计分析，得到研发分析数据。

15、进一步，所述s300还包括以下步骤：

16、s321：对演化生产数据、演化服务数据、问题故障分析数据、研发分析数据进行分析整理，生成未来计划数据。

17、进一步，所述s300还包括以下步骤：

18、s331：通过可视化工具对故障分析数据、研发分析数据以及未来计划数据进行整理，得到可视化数据；

19、所述s400包括以下步骤：

20、s401：分别通过不同看板，对故障分析数据、研发分析数据以及未来计划数据的可视化数据进行展示。

21、本发明的原理及优点在于：通过获取到航空装备产业链中的原始数据，航空装备产业链包括设计研发、生产制造、保障服务，设计研发的原始数据包括有图纸数据、设计数据、材料数据，生产制造的原始数据包括有生产商数据、生产数据、设备数据等。业务保障服务数据包括有维修数据、服务数据、售后数据。

22、现在航空装备产业链的各项工作都是一般都是分开进行的，不容易对对这个产业链的工作过程进行统一的观测，使用者可以对整个产业链的情况有一定的了解，以方便做出更好的决策，同时对产业链中存在质量故障情况可以及时发现和预测，使用者可以及时对产业链的各项工作进行调整，预防风险。

23、航空装备产业链是相对较长，通过该方法可以将其集成在一起，而不在局限于产业链的某一个环节，该决策方法对数据的分析相对于以前人工分析来说其效率和决策的正确性要高，广泛性要更宽，同时该方法是涉及航空装备产业链的业务协作，可以促进各个环节的密切协作，通过该方法的决策分析，使用者可以对资源配置等进行优化，降低了资源和人力等成本。

24、通过本方法，可以很好的帮助企业实现产业数据化，随着我国航空产业的高速发展该方法可以帮助企业快速的适应人工智能产业市场。

技术特征：

1.基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法，其特征在于：所述s200包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法，其特征在于：所述s300包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法，其特征在于：所述s300还包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法，其特征在于：所述s300还包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法，其特征在于：所述s300还包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及航天装备产业技术领域，具体涉及了一种基于大数据的航空装备产业链业务协作智能决策方法。包括以下步骤：S100：获取航空装备产业链中的原始数据；S200：用于对原始数据进行预处理后形成知识数据，将知识数据存储在数据空间；S300：对数据空间中的知识数据进行演化分析，得到各类决策结果；S400：通过信息面板对各类决策结果进行展示。能够帮助企业进行更正确有效的决策，提升企业生产效率。

技术研发人员：李少波,龙享福,张仪宗,张羽,张安思,张平
受保护的技术使用者：贵州大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/31