一种污染溯源方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及环境保护和污染溯源的，具体而言，涉及一种污染溯源方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、污染溯源，是指寻找到环境(如空气或水等)有污染的源头，以便于针对污染源头来改善环境，例如：化工企业容易使用挥发性有机物(volatile organic compounds，vocs)导致对人类活动及环境造成影响，并可转化为臭氧等二次污染物。

2、目前的污染溯源方式大都是，通过人工地将固定监测点采集到的监测数据进行分析，然而，在实际的过程中发现，由于监测点的密度、排放源相似等原因导致很难精准地分析出排放污染源头企业。因此，目前的污染溯源到污染企业集合的精确度较低。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种污染溯源方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善溯源到污染企业集合的精确度较低的问题。

2、本申请实施例提供了一种污染溯源方法，包括：从多个监测站点中筛选出监测数据超过预设标准限值的监测点，获得超标监测点，监测数据是监测站点采集的数据；查找在超标监测点的预设距离范围内的疑似企业集合；获取多种来源数据，并根据多种来源数据计算出疑似企业集合中的每个疑似企业的综合贡献度；根据综合贡献度从疑似企业集合中筛选出污染企业集合。在上述方案的实现过程中，通过多种来源数据计算出监测数据确定的疑似企业的综合贡献度，并根据综合贡献度从疑似企业集合中筛选出污染企业集合，从而有效地利用了多种来源数据的信息，提高了污染溯源到污染企业集合的精确度。

3、可选地，在本申请实施例中，多种来源数据，包括：气象条件数据、企业源谱数据、走航车监测数据和企业生产数据中的任意两者或两者以上；综合贡献度是通过以下贡献度中任意两者或两者以上计算出来的：根据气象条件数据计算出疑似企业的气象贡献度；和/或，根据企业源谱数据计算出疑似企业的源谱贡献度；和/或，根据走航车监测数据计算出疑似企业的走航贡献度；和/或，根据企业生产数据计算出疑似企业的生产贡献度。在上述方案的实现过程中，通过有效地利用了气象条件数据、企业源谱数据、走航车监测数据和企业生产数据中的任意两者或两者以上的多种来源数据来计算综合贡献度，并根据该综合贡献度确定污染企业集合，提高了污染溯源到污染企业集合的精确度。

4、可选地，在本申请实施例中，根据多种来源数据计算出疑似企业集合中的每个疑似企业的综合贡献度，包括：通过公式ai＝nni+ppi+vvi+qqi计算出疑似企业集合中的每个疑似企业的综合贡献度；其中，ai表示综合贡献度，n表示疑似企业的气象贡献度的占比权重系数，ni表示疑似企业的气象贡献度，p表示疑似企业的源谱贡献度的占比权重系数，pi表示疑似企业的源谱贡献度，v表示疑似企业的走航贡献度的占比权重系数，vi表示疑似企业的走航贡献度，q表示疑似企业的生产贡献度的占比权重系数，qi表示疑似企业的生产贡献度。

5、可选地，在本申请实施例中，根据气象条件数据计算出疑似企业的气象贡献度，包括：根据气象条件数据构建拉格朗日粒子扩散模型；采用拉格朗日粒子扩散模型计算气块运动轨迹；根据气块运动轨迹与疑似企业的地理位置确定气象贡献度。在上述方案的实现过程中，通过采用拉格朗日粒子扩散模型计算气块运动轨迹，并根据气块运动轨迹与疑似企业的地理位置确定气象贡献度，从而改善了难以确定气象贡献度的情况，有效地提高了确定气象贡献度的精确度。

6、可选地，在本申请实施例中，根据企业源谱数据计算出疑似企业的源谱贡献度，包括：从企业源谱数据提取出疑似企业的特征图谱；从监测站点采集到的监测数据提取出站点受体谱，并将特征图谱与站点受体谱进行相似度计算，获得谱相似度；根据谱相似度确定源谱贡献度。在上述方案的实现过程中，通过将特征图谱与站点受体谱进行相似度计算，获得谱相似度，并根据谱相似度确定疑似企业的源谱贡献度，从而改善了难以确定源谱贡献度的情况，有效地提高了确定源谱贡献度的精确度。

7、可选地，在本申请实施例中，根据走航车监测数据计算出疑似企业的走航贡献度，包括：根据走航车监测数据确定疑似企业与走航车之间的距离，以及走航车的风速风向；根据疑似企业与走航车之间的距离以及走航车的风速风向计算出疑似企业的走航贡献度。在上述方案的实现过程中，通过根据疑似企业与走航车之间的距离以及走航车的风速风向计算出疑似企业的走航贡献度，从而改善了难以确定走航贡献度的情况，有效地提高了确定走航贡献度的精确度。

8、可选地，在本申请实施例中，根据企业生产数据计算出疑似企业的生产贡献度，包括：从企业生产数据中提取出异常指标集合；针对异常指标集合中的每个异常指标，将该异常指标乘以该异常指标对应的指标权重，获得指标权重集合；将指标权重集合的权重和值确定为生产贡献度。

9、可选地，在本申请实施例中，根据综合贡献度从疑似企业集合中筛选出污染企业集合，包括：针对疑似企业集合中的每个疑似企业，判断该疑似企业的综合贡献度是否大于预设阈值；若是，则将该疑似企业加入污染企业集合。在上述方案的实现过程中，通过多种来源数据计算出的综合贡献度来确定疑似企业，从而提高了污染溯源到污染企业集合的精确度。

10、可选地，在本申请实施例中，在根据综合贡献度从疑似企业集合中筛选出污染企业集合之后，还包括：针对污染企业集合中的每个污染企业，查找污染企业的排污点；根据污染企业的排污点位置模拟出扩散轨迹和扩散范围；根据扩散轨迹和扩散范围对超标监测点采集到的监测数据进行溯源验证。在上述方案的实现过程中，通过根据污染企业的排污点模拟出的扩散轨迹和扩散范围对超标监测点采集到的监测数据进行溯源验证，从而减小了溯源污染企业的错误率，有效地提高了污染溯源到污染企业集合的准确率。

11、本申请实施例还提供了一种污染溯源装置，包括：超标站点获得模块，用于从多个监测站点中筛选出监测数据超过预设标准限值的监测点，获得超标监测点，监测数据是监测站点采集的数据；企业集合确定模块，用于查找在超标监测点的预设距离范围内的疑似企业集合；综合贡献计算模块，用于获取多种来源数据，并根据多种来源数据计算出疑似企业集合中的每个疑似企业的综合贡献度；污染企业筛选模块，用于根据综合贡献度从疑似企业集合中筛选出污染企业集合。

12、本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，机器可读指令被处理器执行时执行如上面描述的方法。

13、本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上面描述的方法。

技术特征：

1.一种污染溯源方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种来源数据，包括：气象条件数据、企业源谱数据、走航车监测数据和企业生产数据中的任意两者或两者以上；所述综合贡献度是通过以下贡献度中任意两者或两者以上计算出来的：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多种来源数据计算出所述疑似企业集合中的每个疑似企业的综合贡献度，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述气象条件数据计算出所述疑似企业的气象贡献度，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业源谱数据计算出所述疑似企业的源谱贡献度，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述走航车监测数据计算出所述疑似企业的走航贡献度，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业生产数据计算出所述疑似企业的生产贡献度，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合贡献度从所述疑似企业集合中筛选出污染企业集合，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述根据所述综合贡献度从所述疑似企业集合中筛选出污染企业集合之后，还包括：

10.一种污染溯源装置，其特征在于，包括：

11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至9任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至9任一所述的方法。

技术总结
本申请提供一种污染溯源方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从多个监测站点中筛选出监测数据超过预设标准限值的监测点，获得超标监测点；查找在超标监测点的预设距离范围内的疑似企业集合；获取多种来源数据，并根据多种来源数据计算出疑似企业集合中的每个疑似企业的综合贡献度；根据综合贡献度从疑似企业集合中筛选出污染企业集合。在上述方案的实现过程中，通过多种来源数据计算出监测数据确定的疑似企业的综合贡献度，并根据综合贡献度从疑似企业集合中筛选出污染企业集合，从而有效地利用了多种来源数据的信息，提高了污染溯源到污染企业集合的精确度。

技术研发人员：李玮,连燕,张原原,任中生,郝建奇,史鹏帅,仇志伟,杜舒婷,崔路凯,吴宁,马登云
受保护的技术使用者：罗克佳华科技集团股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/31