芯片功耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及信息处理，特别是涉及一种芯片功耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、随着物联网芯片的不断发展，物联网芯片的数据处理效率与日俱增，但是随着物联网芯片的处理效率提升，往往需要配备更高性能的服务器、以及更高性能能源供给设备，才能保持高效率的数据处理。

2、因此如何在确保处理效率的情况下，降低物联网芯片的功耗是当前的研究重点。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够物联网芯片的功耗的芯片功耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面，本申请提供了一种芯片功耗优化方法。所述方法包括：

3、从物联网芯片中确定目标任务对应的至少一个待分析处理组件；

4、根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到各待分析处理组件对应的功耗权重和所述目标任务的模拟功耗信息；

5、根据所述功耗权重和所述模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压。

6、在其中一个实施例中，所述根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到各待分析处理组件对应的功耗权重和所述目标任务的模拟功耗信息，包括：

7、根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到所述目标任务对应的模拟功耗信息和模拟运行信息；

8、根据所述模拟运行信息，确定各待分析处理组件对应的功耗权重。

9、在其中一个实施例中，所述根据所述模拟运行信息，确定各待分析处理组件对应的功耗权重，包括：

10、根据所述模拟运行信息，确定各待分析处理组件对应模拟子运行信息；

11、根据各模拟子运行信息在所述所述模拟运行信息的信息占比，确定各待分析处理组件对应的功耗权重。

12、在其中一个实施例中，所述根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到所述目标任务对应的模拟功耗信息和模拟运行信息，包括：

13、确定各待分析处理组件针对所述目标人物的任务处理流程；

14、根据所述任务处理流程和各待分析处理组件，构建所述目标任务对应的仿真模型；

15、根据所述仿真模型对所述目标任务进行模拟运行，得到所述目标任务对应的模拟功耗信息和模拟运行信息。

16、在其中一个实施例中，所述根据所述功耗权重和所述模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压，包括：

17、根据所述功耗权重和所述模拟功耗信息，确定各待分析处理组件对应的组件功耗信息；

18、根据各待分析处理组件对应的组件功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压。

19、在其中一个实施例中，所述根据各待分析处理组件对应的组件功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压，包括：

20、根据各待分析处理组件对应的组件功耗信息，确定各待分析处理组件针对所述目标任务的任务处理效率；

21、根据各待分析处理组件针对所述目标任务的任务处理效率，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压。

22、第二方面，本申请还提供了一种芯片功耗优化装置。所述装置包括：

23、第一确定模块，用于从物联网芯片中确定目标任务对应的至少一个待分析处理组件；

24、第二确定模块，用于根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到各待分析处理组件对应的功耗权重和所述目标任务的模拟功耗信息；

25、处理模块，用于根据所述功耗权重和所述模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压。

26、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

27、从物联网芯片中确定目标任务对应的至少一个待分析处理组件；

28、根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到各待分析处理组件对应的功耗权重和所述目标任务的模拟功耗信息；

29、根据所述功耗权重和所述模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压。

30、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

31、从物联网芯片中确定目标任务对应的至少一个待分析处理组件；

32、根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到各待分析处理组件对应的功耗权重和所述目标任务的模拟功耗信息；

33、根据所述功耗权重和所述模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压。

34、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

35、从物联网芯片中确定目标任务对应的至少一个待分析处理组件；

36、根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到各待分析处理组件对应的功耗权重和所述目标任务的模拟功耗信息；

37、根据所述功耗权重和所述模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压。

38、上述芯片功耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质，通过确定目标任务对应的至少一个待分析处理组件，并根据各待分析处理组件对目标任务进行模拟运行，得到各待分析处理组件对应的功耗权重和目标任务的模拟功耗信息，实现根据功耗权重和模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压。根据上述内容可知，本申请是通过确定各待分析处理组件对应的功耗权重和目标任务的模拟功耗信息，进而，根据功耗权重和模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压，使得各待分析处理组件在根据分配电压对目标任务进行任务处理时，可实现在保证物联网芯片中各待分析处理组件的处理效率的前提下，降低待分析处理组件对目标任务进行任务处理时的功耗。

技术特征：

1.一种芯片功耗优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到各待分析处理组件对应的功耗权重和所述目标任务的模拟功耗信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述模拟运行信息，确定各待分析处理组件对应的功耗权重，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各待分析处理组件对所述目标任务进行模拟运行，得到所述目标任务对应的模拟功耗信息和模拟运行信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述功耗权重和所述模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各待分析处理组件对应的组件功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压，包括：

7.一种芯片功耗优化装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种芯片功耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及信息处理技术领域。方法包括：从物联网芯片中确定目标任务对应的至少一个待分析处理组件；根据各待分析处理组件对目标任务进行模拟运行，得到各待分析处理组件对应的功耗权重和目标任务的模拟功耗信息；根据功耗权重和模拟功耗信息，对各待分析处理组件进行功耗优化处理，得到各待分析处理组件针对目标任务的分配电压。本申请各待分析处理组件在根据分配电压对目标任务进行任务处理时，可实现在保证物联网芯片中各待分析处理组件的处理效率的前提下，降低待分析处理组件对目标任务进行任务处理时的功耗。

技术研发人员：张巧惠,习伟,陈军健,陶伟,向柏澄,关志华,董飞龙,谢心昊,孙沁,张泽林
受保护的技术使用者：南方电网数字电网研究院股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17