一种知识图谱的数据构建保存方法

本发明涉及数据构建，特别涉及一种知识图谱的数据构建保存方法，属于知识图谱构建保存。

背景技术：

1、知识图谱是一种用于组织和表示知识的信息结构，它以图形数据库的形式存储了大量的语义信息，包括实体（如人、地点、事物）、它们之间的关系以及属性信息；

2、传统的数据存储方法通常采用单一的存储结构，将所有类型和重要性级别的数据混合存储在同一存储介质上，该方法导致数据管理的复杂性，因为无法有效地对数据进行分类和组织，用户和应用程序需要花费大量时间和资源来搜索和访问特定类型或重要性级别的数据，限制数据的可管理性和检索效率；

3、传统存储方法通常无法平衡数据的性能需求和成本效益，高重要性和频繁访问的数据与低重要性和不常访问的数据存储在同一介质上，导致性能和成本之间的不平衡，高性能的存储介质用于存储低重要性的数据，而低性能的存储介质用于存储高重要性的数据，从而导致资源浪费和性能瓶颈；

4、为此，提出一种知识图谱的数据构建保存方法。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供一种知识图谱的数据构建保存方法，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。

2、本发明的技术方案是这样实现的：一种知识图谱的数据构建保存方法，包括以下步骤：

3、s1、识别待存储于知识图谱中的数据的类型，数据类型的识别基于数据的格式、来源和内容，包括对文本、图像、视频、音频和结构化数据的识别；

4、s2、根据数据的使用频率、用户访问模式或预定义的重要性标准，评估每个数据点的重要性级别，评估数据点的重要性级别涉及使用数据挖掘技术来分析用户的历史访问记录和数据使用模式；

5、s3、根据识别的数据类型和评估的重要性级别，将数据分配到不同的存储层级中，每个层级具有特定的存储优先级和访问频率要求，数据分配到的不同存储层级是基于可配置的规则集，规则根据应用场景自定义；

6、s4、在各自的层级中存储数据，其中高优先级的层级被配置以优化快速访问和检索，而低优先级层级则用于长期存储和不常访问的数据，高优先级层级采用内存缓存机制来实现快速访问，而低优先级层级使用硬盘存储来优化存储成本；

7、s5、为每个层级构建索引，以支持高效的数据检索，索引结构根据层级的特性和数据类型进行优化，构建的索引包括关键字索引和元数据索引，以支持多种检索方式；

8、s6、实施动态调整机制，根据数据使用模式的变化自动调整数据在不同层级之间的分配，动态调整机制包括定期的数据访问分析和基于阈值的自动数据迁移过程。

9、进一步优选的，所述步骤s4进一步包括使用数据压缩技术来优化存储空间的利用率。

10、进一步优选的，所述步骤s5进一步包括利用查询优化算法来提升索引的检索效率。

11、本发明实施例由于采用以上技术方案，其具有以下优点：

12、一、本系统采用分层数据存储架构，有效地简化了知识图谱数据的管理，使数据按照类型和重要性级别进行分类和分层存储，从而降低数据管理的复杂性，数据被分配到不同的存储层级，每个层级都具有特定的存储优先级和访问频率要求，使数据的组织更加有序，提高数据的整体可管理性。

13、二、本系统不同层级的数据可根据其重要性和访问频率要求被存储在不同的存储介质上，包括高速内存、ssd存储和传统硬盘驱动器，使高重要性和频繁访问的数据更快速地被检索和访问，提高用户和应用程序对数据的响应速度，同时，低重要性和不常访问的数据被存储在成本更低的存储介质上，降低了存储成本。

14、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

技术特征：

1.一种知识图谱的数据构建保存方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种知识图谱的数据构建保存方法，其特征在于：在所述步骤s1中，数据类型的识别基于数据的格式、来源和内容，包括对文本、图像、视频、音频和结构化数据的识别。

3.根据权利要求1所述的一种知识图谱的数据构建保存方法，其特征在于：在所述步骤s2中，评估数据点的重要性级别涉及使用数据挖掘技术来分析用户的历史访问记录和数据使用模式。

4.根据权利要求1所述的一种知识图谱的数据构建保存方法，其特征在于：在所述步骤s3中，数据分配到的不同存储层级是基于可配置的规则集，规则根据应用场景自定义。

5.根据权利要求1所述的一种知识图谱的数据构建保存方法，其特征在于：在所述步骤s4中，高优先级层级采用内存缓存机制来实现快速访问，而低优先级层级使用硬盘存储来优化存储成本。

6.根据权利要求1所述的一种知识图谱的数据构建保存方法，其特征在于：在步骤s5中，构建的索引包括关键字索引和元数据索引，以支持多种检索方式。

7.根据权利要求1所述的一种知识图谱的数据构建保存方法，其特征在于：在所述步骤s6中，动态调整机制包括定期的数据访问分析和基于阈值的自动数据迁移过程。

8.根据权利要求1所述的一种知识图谱的数据构建保存方法，其特征在于：所述步骤s4进一步包括使用数据压缩技术来优化存储空间的利用率。

9.根据权利要求1所述的一种知识图谱的数据构建保存方法，其特征在于：所述步骤s5进一步包括利用查询优化算法来提升索引的检索效率。

技术总结
本发明提供了一种知识图谱的数据构建保存方法，包括以下步骤：S1、识别待存储于知识图谱中的数据的类型；S2、根据数据的使用频率、用户访问模式或预定义的重要性标准，评估每个数据点的重要性级别；S3、根据识别的数据类型和评估的重要性级别，将数据分配到不同的存储层级中，每个层级具有特定的存储优先级和访问频率要求。本系统采用分层数据存储架构，有效地简化了知识图谱数据的管理，使数据按照类型和重要性级别进行分类和分层存储，从而降低数据管理的复杂性，数据被分配到不同的存储层级，每个层级都具有特定的存储优先级和访问频率要求，使数据的组织更加有序，提高数据的整体可管理性。

技术研发人员：邓清澳,张巍,杨肖,张富超,万泽宇,杨文波,陈梦迪,李感
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24