本发明涉及物流运输,尤其涉及一种运输服务评价方法、系统、设备及存储介质。
背景技术:
1、目前,第三方平台的车货匹配,极大程度满足了货运需要并填补了虚置运力,客户对运输服务的反馈能够很大程度反映实际运输服务质量。然而,现有的一些服务评价方法不能很好适用于物流运输行业。
2、因此,需要一种能够结合用户评价文本的运输服务质量评价方法,以更加精准地评价运输服务质量。
技术实现思路
1、为解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出一种运输服务评价方法、系统、设备及存储介质。
2、本发明提出的一种运输服务评价方法,包括:
3、获取用户的运输评价:其中运输评价包括评价文本和指标评分;
4、根据历史指标评分数据对指标评分进行加权计算,得到第一评价分数;
5、根据评价文本,得到第二评价分数;
6、根据第一评价分数和第二评价分数进行加权计算,得到最终评价分数。
7、优选地,根据评价文本,得到第二评价分数,具体包括:
8、对评价文本进行分句,得到短文本句组;其中,短文本句组包括多个短文本;
9、利用预先构建的一级评价指标分类模型对短文本句组中的每个短文本进行一级评价指标分类,得到每个短文本的一级评价指标;其中,每个一级评价指标分别包括多个二级评价指标;
10、利用预先构建的情感词典对每个短文本的一级评价指标进行情感正负面判断,得到每个短文本的一级评价指标的情感指向词汇;
11、将每个短文本的一级评价指标和情感指向词汇与短文本拼接输入预先构建的二级评价指标分类模型中进行分类预测,得到每个短文本的二级评价指标;
12、对根据每个短文本的一级评价指标和二级评价指标进行加权计算,得到第二评价分数。
13、优选地,一级评价指标分类模型为fasttext模型。
14、优选地,二级评价指标分类模型为大语言模型。
15、本发明还提出了一种运输服务评价系统,包括
16、评价获取模块,用于获取用户的运输评价:其中运输评价包括评价文本和指标评分;
17、第一评价分析模块,用于根据历史指标评分数据对指标评分进行加权计算,得到第一评价分数;
18、第二评价分析模块,用于根据评价文本,得到第二评价分数;
19、第三评价分析模块,用于根据第一评价分数和第二评价分数进行加权计算,得到最终评价分数。
20、优选地,第二评价分析模块包括:
21、分句子模块,用于对评价文本进行分句,得到短文本句组;其中,短文本句组包括多个短文本;
22、一级评价指标分类子模块,用于利用预设的一级评价指标分类模型对短文本句组中的每个短文本进行一级评价指标分类,得到每个短文本的一级评价指标;其中,每个一级评价指标分别包括多个二级评价指标;
23、情感判定子模块,用于利用预设的情感词典对每个短文本的一级评价指标进行情感正负面判断,得到每个短文本的一级评价指标的情感指向词汇;
24、二级评价指标分类子模块,用于将每个短文本的一级评价指标和情感指向词汇与短文本拼接输入预设的二级评价指标分类模型中进行分类预测,得到每个短文本的二级评价指标;
25、评级计算子模块,用于根据每个短文本的一级评价指标和二级评价指标进行加权计算,得到第二评价分数。
26、本发明还提出了一种设备,包括:存储器和处理器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于执行计算机程序时实现如上述任一项所述的运输服务评价方法的步骤。
27、本发明还提出了一种存储介质,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的运输服务评价方法的步骤。
28、本发明中,所提出的运输服务评价方法、系统、设备及存储介质,结合历史指标评分数据对指标评分进行加权计算,得到第一评价分数;根据评价文本,得到第二评价分数;根据第一评价分数和第二评价分数进行加权计算,得到最终评价分数。本发明将用户的评价文本和指标评分结合,能够精准地体现用户对运输服务的反馈,有利于对运输服务质量进行精准分析,方便车主服务正向改善。
1.一种运输服务评价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的运输服务评价方法,其特征在于,根据评价文本,得到第二评价分数,具体包括:
3.根据权利要求2所述的运输服务评价方法,其特征在于,一级评价指标分类模型为fasttext模型。
4.根据权利要求2所述的运输服务评价方法,其特征在于,二级评价指标分类模型为大语言模型。
5.一种运输服务评价系统,其特征在于,包括
6.根据权利要求5所述的运输服务评价系统,其特征在于,第二评价分析模块包括:
7.一种设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,存储器用于存储计算机程序,处理器用于执行计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述的运输服务评价方法的步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的运输服务评价方法的步骤。