搜索信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

本公开涉及人工智能，尤其涉及智能搜索、大数据、深度学习、大语言模型等，可用于信息检索、人机交互等场景。

背景技术：

1、随着互联网技术的快速发展，用户可以通过智能手机等终端设备快速地浏览新闻等资源信息，也可以基于需求在终端设备中输入文本等搜索信息进行资源信息检索，终端设备可以基于搜索信息来进行页面跳转，以提供与用户的检索需求相匹配的页面。

技术实现思路

1、本公开提供了一种搜索信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种搜索信息处理方法，包括：响应于获取到搜索信息，利用大语言模型处理搜索信息，得到多个候选搜索文本，其中，候选搜索文本包括与搜索信息相关联的生成搜索信息；基于候选搜索文本在预设搜索文本库中进行语义检索，得到与候选搜索文本相关联的关联文本，其中，关联文本与检索需求属性贡献信息相关联，检索需求属性贡献信息表征对检索需求属性的贡献程度；根据与多个候选搜索文本各自对应的检索需求属性贡献信息，从多个候选搜索文本中确定至少一个目标搜索文本；以及展示目标搜索文本。

3、根据本公开的另一方面，提供了一种搜索信息处理装置，包括：候选搜索文本获得模块，用于响应于获取到搜索信息，利用大语言模型处理搜索信息，得到多个候选搜索文本，其中，候选搜索文本包括与搜索信息相关联的生成搜索信息；关联文本获得模块，用于基于候选搜索文本在预设搜索文本库中进行语义检索，得到与候选搜索文本相关联的关联文本，其中，关联文本与检索需求属性贡献信息相关联，检索需求属性贡献信息表征对检索需求属性的贡献程度；目标搜索文本确定模块，用于根据与多个候选搜索文本各自对应的检索需求属性贡献信息，从多个候选搜索文本中确定至少一个目标搜索文本；以及展示模块，用于展示目标搜索文本。

4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据本公开实施例提供的方法。

5、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开实施例提供的方法。

6、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开实施例提供的方法。

7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种搜索信息处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检索需求属性贡献信息与贡献权重相关联，所述检索需求属性贡献信息包括多个，

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标搜索文本包括多个；

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用大语言模型处理所述搜索信息，得到多个候选搜索文本包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其中，利用所述大语言模型处理所述搜索信息，以及与所述搜索信息相关的历史搜索信息，得到多个所述候选搜索文本包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述候选搜索文本在预设搜索文本库中进行语义检索，得到与所述候选搜索文本相关联的关联文本包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述候选搜索文本在预设搜索文本库中进行语义检索，得到与所述候选搜索文本相关联的关联文本还包括：

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述检索需求属性包括以下至少一项：

10.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：

11.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：

12.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：

13.一种搜索信息处理装置，包括：

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述检索需求属性贡献信息与贡献权重相关联，所述检索需求属性贡献信息包括多个，

15.根据权利要求14所述的装置，还包括：

16.根据权利要求14所述的装置，其中，所述目标搜索文本包括多个；

17.根据权利要求13所述的装置，其中，所述候选搜索文本获得模块包括：

18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述候选搜索文本获得子模块包括：

19.根据权利要求13所述的装置，其中，所述关联文本获得模块包括：

20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述关联文本获得模块还包括：

21.根据权利要求13至20中任一项所述的装置，其中，所述检索需求属性包括以下至少一项：

22.根据权利要求13至20中任一项所述的装置，还包括：

23.根据权利要求13至20中任一项所述的装置，还包括：

24.根据权利要求13至20中任一项所述的装置，还包括：

25.一种电子设备，包括：

26.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至12中任一项所述的方法。

27.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至12中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了搜索信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能搜索、大数据、深度学习、大语言模型等技术领域，可用于信息检索、人机交互等场景。具体实现方案为：响应于获取到搜索信息，利用大语言模型处理搜索信息，得到多个候选搜索文本，候选搜索文本包括与搜索信息相关联的生成搜索信息；基于候选搜索文本在预设搜索文本库中进行语义检索，得到与候选搜索文本相关联的关联文本，关联文本与检索需求属性贡献信息相关联，检索需求属性贡献信息表征对检索需求属性的贡献程度；根据与多个候选搜索文本各自对应的检索需求属性贡献信息，从多个候选搜索文本中确定至少一个目标搜索文本；展示目标搜索文本。

技术研发人员：汪洋,徐一凯,黄飞,贺登武,丁文达,国智,李双龙
受保护的技术使用者：百度国际科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7