生物特征识别模组及其控制方法、电子设备与流程

本申请涉及生物特征识别的领域，尤其涉及一种生物特征识别模组及其控制方法、电子设备。

背景技术：

1、随着生物识别技术的发展，如今的智能设备例如智能手机、智能门锁等，均可搭载生物特征识别模组以实现如人脸识别、掌纹识别、指纹识别等多种生物识别的功能，在提高智能设备的安全性的同时，也提高了智能设备使用者操作的便捷性。

2、然而，通常智能设备的生物识别方式较为单一，针对不同的使用者会存在一些使用不方便的问题。例如智能门锁采用人脸识别时，儿童可能由于身高的原因不便于进行清晰的人脸识别，用户可能出于对脸部隐私的顾虑，通常也会更倾向于掌纹或指纹识别，而人脸识别提高了成年人用户开启智能门锁的便捷性因此又备受青睐。当然，上述智能设备可以不局限于智能门锁，还可以是智能汽车、智能手机或电脑等。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供能够改善现有技术问题的一种生物特征识别模组及其控制方法、电子设备。

2、第一方面，本申请提供一种生物特征识别模组的控制方法，被配置为控制一生物特征识别模组对预设检测范围内的目标对象进行生物特征识别以验证所述目标对象的身份，所述生物特征识别模组包括第一采集单元和第二采集单元，所述控制方法包括：

3、控制所述第一采集单元采集第一图像及所述第二采集单元采集第二图像；

4、判断目标图像中是否存在第一类生物特征轮廓和/或第二类生物特征轮廓，所述目标图像包括所述第一图像和/或所述第二图像；

5、若所述目标图像中只存在所述第一类生物特征轮廓，则根据所述第一图像进行第一类生物特征识别；

6、若所述目标图像中只存在所述第二类生物特征轮廓，则根据所述第二图像进行第二类生物特征识别；

7、若所述目标图像中存在所述第一类生物特征轮廓和所述第二类生物特征轮廓，则根据所述第一图像进行第一类生物特征识别和/或根据所述第二图像进行第二类生物特征识别；及

8、若所述第一类生物特征识别成功和/或所述第二类生物特征识别成功，则所述目标对象通过身份验证。

9、第二方面，本申请提供一种生物特征识别模组，被配置为对预设检测范围内的目标对象进行生物特征识别以验证所述目标对象的身份，所述生物特征识别模组包括：

10、第一采集单元，用于采集所述预设检测范围内的第一图像；

11、第二采集单元，用于采集所述预设检测范围内的第二图像；

12、处理器；及

13、存储器，存储有计算机指令，所述处理器被配置为执行所述计算机指令以实现所述的生物特征识别模组的控制方法。

14、第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：

15、应用模块及所述生物特征识别模组，所述生物特征识别模组被配置为对预设检测范围内的目标对象进行生物特征识别以验证所述目标对象的身份，所述应用模块被配置为根据所述目标对象的身份验证结果执行相关的功能。

16、本申请的有益效果：

17、相较于传统的智能设备上单一的生物特征识别方式，本申请通过判断生物特征的轮廓类型，从而选择相应的采集单元所采集到的图像来进行生物特征识别，识别方式更加灵活。由于在每次判断出生物特征轮廓类型后能够直接获取对应的图像以进行识别，从而生物特征识别类型的切换更快捷，识别效率也较高。另外由于可以灵活切换生物特征识别方式，从而生物特征识别模组在同一时刻仅运行一种生物特征识别方式的算法即可，相较于同时运行两种生物特征识别算法，前者能够降低对运行内存和功耗的要求，降低了成本和设计难度。

技术特征：

1.一种生物特征识别模组的控制方法，其特征在于，被配置为控制一生物特征识别模组对预设检测范围内的目标对象进行生物特征识别以验证所述目标对象的身份，所述生物特征识别模组包括第一采集单元和第二采集单元，所述控制方法包括：

2.根据权利要求1所述的生物特征识别模组的控制方法，其特征在于，所述判断目标图像中是否存在第一类生物特征轮廓和/或第二类生物特征轮廓，包括：

3.根据权利要求1所述的生物特征识别模组的控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括：

4.根据权利要求1所述的生物特征识别模组的控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括：

5.根据权利要求3或4所述的生物特征识别模组的控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括：

6.根据权利要求1所述的生物特征识别模组的控制方法，其特征在于，若所述目标图像中存在所述第一类生物特征轮廓和所述第二类生物特征轮廓，则在根据所述第二图像进行第二类生物特征识别以外还根据所述第一图像进行第一类生物特征识别所述第一类生物特征识别及所述第二类生物特征识别均成功时，所述目标对象才通过身份验证。

7.根据权利要求1所述的生物特征识别模组的控制方法，其特征在于，若所述目标图像中存在所述第一类生物特征轮廓和所述第二类生物特征轮廓，则仅根据所述第二图像进行所述第二类生物特征识别，所述第二类生物特征识别成功，所述目标对象即可通过身份验证。

8.根据权利要求1所述的生物特征识别模组的控制方法，其特征在于，所述第一类生物特征识别为脸部识别，所述第二类生物特征识别为掌纹和/或掌静脉识别；所述第一类生物特征轮廓为脸部轮廓，所述第二类生物特征轮廓为掌部轮廓。

9.一种生物特征识别模组，其特征在于，被配置为对预设检测范围内的目标对象进行生物特征识别以验证所述目标对象的身份，所述生物特征识别模组包括：

10.根据权利要求9所述的生物特征识别模组，其特征在于，所述第一采集单元包括第一红外图像采集器，被配置为采集所述第一图像，所述第一类生物特征识别为基于所述第一图像的二维脸部识别；

11.根据权利要求9所述的生物特征识别模组，其特征在于，所述第一采集单元包括第一红外图像采集器和rgb图像采集器，所述第一类生物特征识别为基于所述第一红外图像采集器和所述rgb图像采集器分别采集到的所述第一图像进行的双目三维脸部识别；

12.根据权利要求9所述的生物特征识别模组，其特征在于，所述第一采集单元包括第一红外图像采集器和第二红外图像采集器，所述第一类生物特征识别为基于所述第一红外图像采集器和所述第二红外图像采集器分别采集到的所述第一图像进行的双目三维脸部识别；

13.根据权利要求10-12中任一项所述的生物特征识别模组，其特征在于，所述第一红外图像采集器的焦距大于所述第二红外图像采集器的焦距，所述第一红外图像采集器的视场角小于所述第二红外图像采集器的视场角。

14.根据权利要求9所述的生物特征识别模组，其特征在于，所述第一采集单元包括第一红外图像采集器和第二红外图像采集器，所述第一类生物特征识别为基于所述第一红外图像采集器和所述第二红外图像采集器分别采集到的所述第一图像进行的双目三维脸部识别；

15.根据权利要求14所述的生物特征识别模组，其特征在于，所述第一红外图像采集器和所述第二红外图像采集器的焦距均大于所述第三红外图像采集器的焦距，所述第一红外图像采集器和所述第二红外图像采集器的视场角均小于所述第三红外图像采集器的视场角。

16.根据权利要求9所述的生物特征识别模组，其特征在于，所述第一采集单元包括红外图像采集器，所述第一类生物特征识别为基于所述红外图像采集器采集到的所述第一图像进行的二维脸部识别；

17.根据权利要求9所述的生物特征识别模组，其特征在于，所述第一采集单元包括红外图像采集器和rgb图像采集器，所述第一类生物特征识别为基于所述红外图像采集器和所述rgb图像采集器分别采集到的所述第一图像进行的双目三维脸部识别；

18.根据权利要求11或17所述的生物特征识别模组，其特征在于，所述生物特征识别模组应用于智能门锁，所述rgb图像采集器可兼用于实现猫眼功能。

19.根据权利要求9所述的生物特征识别模组，其特征在于，还包括接近传感单元，所述接近传感单元被配置为对所述预设检测范围进行接近感测，以感测所述预设检测范围内是否存在所述目标对象。

20.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结
本申请属于生物特征识别的领域，提供了一种生物特征识别模组的控制方法，所述控制方法包括：控制所述第一采集单元采集第一图像及所述第二采集单元采集第二图像；判断目标图像中是否存在第一类生物特征轮廓和/或第二类生物特征轮廓；根据生物特征轮廓的判断结果选择第一类生物特征识别和/或第二类生物特征识别；若所述第一类生物特征识别成功和/或所述第二类生物特征识别成功，则所述目标对象通过身份验证。本申请还提供一种生物特征识别模组及其应用的电子设备。

技术研发人员：兰海
受保护的技术使用者：深圳阜时科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7