基于机器学习的对研究报告进行评价的方法和装置

本公开涉及计算机领域，具体地，涉及一种数据处理领域，尤其是基于机器学习的对研究报告进行评价的方法和装置。

背景技术：

1、证券分析师是资本市场重要的信息中介，其研究报告是证券投资的重要参考依据。近年来，随着经济的快速发展和全球化进程的提升，投资决策所涉及的信息也越来越多、越来越困难，资本市场对证券分析师撰写的研究报告的依赖也越来越重。然而，研究报告存在数量大、质量参差不齐等问题。这些问题为研究报告的有效应用造成了很大困扰。目前，虽然研究报告的盈利预测、推荐评级等量化指标信息价值已得到较充分的认识，但研究报告文本的信息含量和信息价值的评估则几乎为空白。

2、目前，研究报告的选读主要依靠分析师的影响力。市场上主流的分析师评选方式，既有以买方机构主观投票为主、也有以客观定量指标衡量为主、还有主观与客观相结合的评选方法。虽然很多分析师评选采用了客观指标来对分析师排名，但仍然只依靠分析师的买卖评级、盈利预测和勤勉度等传统量化数据进行判断。这种筛选方法是建立在有影响力的分析师会写出高质量的分析报告的假设前提下。但事实上，有影响力的分析师既不是高质量分析报告的充分条件也非必要条件。也就是说，有影响力的分析师写出的研究报告并不都是高质量的，而一些当前影响力较小的分析师(比如，新手分析师)也可能写出高质量的分析报告。因此，目前依靠分析师来选取研究报告的方法并不可靠，亟需一种更加直接有效的研究报告质量评估方法。

技术实现思路

1、本公开提供一种基于机器学习的对研究报告进行评价的方法，上述方法包括：获取目标研究报告；根据所述目标研究报告的基本信息、文本内容、研究报告标题、图表、信息来源和所述研究报告所属实体的历史研究报告，确定所述研究报告的呈现质量评分、内在质量评分、情境质量评分和层级质量评分；基于预设的聚合算法，对所述的呈现质量评分、内在质量评分、情境质量评分和层级质量评分进行计算，确定所述目标研究报告的质量总评分。其中所述呈现质量评分用于表征研究报告的呈现形式对使用者友好程度；所述内在质量评分用于表征所述研究报告内在信息的价值；所述情境质量评分用于表征所述研究报告在具体情境下对于使用者的价值；所述层级质量评分用于表征所述研究报告是否有助于使用者从海量报告中筛选出所需研究报告。

2、本公开提供一种基于机器学习的对研究报告进行评价的装置，上述装置包括：获取单元，用于获取目标研究报告；第一确定单元，用于根据所述目标研究报告的基本信息、文本内容、研究报告标题、图表、信息来源和所述研究报告所属实体的历史研究报告，确定所述研究报告的呈现质量评分、内在质量评分、情境质量评分和层级质量评分；第二确定单元，用于基于预设的聚合算法，对所述的呈现质量评分、内在质量评分、情境质量评分和层级质量评分进行计算，确定所述目标研究报告的质量总评分。

3、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

技术特征：

1.一种基于机器学习的对研究报告进行评价的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标研究报告的基本信息、文本内容、图表，确定所述研究报告的呈现质量评分，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标研究报告的基本信息、文本内容、信息来源和所述研究报告所属实体的历史研究报告，确定所述研究报告的呈现内在质量评分，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标研究报告的基本信息、文本内容和所述研究报告所属实体的历史研究报告，确定所述研究报告的情境质量评分，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标研究报告文本内容、研究报告标题，确定所述研究报告的层级质量评分，包括：

7.一种基于机器学习的对研究报告进行评价的装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结
本公开涉及一种基于机器学习的对研究报告进行评价的方法和装置，基于机器学习的对研究报告进行评价的方法的一实施例包括获取目标研究报告；根据所述目标研究报告的基本信息、文本内容、研究报告标题、图表、信息来源和所述研究报告所属实体的历史研究报告，确定所述研究报告的呈现质量评分、内在质量评分、情境质量评分和层级质量评分；基于预设的聚合算法，对所述的呈现质量评分、内在质量评分、情境质量评分和层级质量评分进行聚合计算，确定所述目标研究报告的质量总评分。由此，可以提高对研究报告进行分析的准确度。

技术研发人员：伊志宏,张文平,郭永祯,薛菲,赵葆颖,刘之源,刘亚男,周子涵,王楚萱,张冰,阎知婷,胡豪
受保护的技术使用者：中国人民大学
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17