零能耗建筑能源储量优化方法、装置及电子设备与流程

本公开涉及零能耗建筑，尤其涉及一种零能耗建筑能源储量优化方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、零能耗建筑旨在最大程度地减少对外部能源供应的依赖，满足建筑内部的能源需求自供给循环需求，降低能源消耗节省成本，并提高室内居住舒适度。对于零能耗建筑，其通常结合新能源设备实现建筑内部的能源自给自足，然而，其能源效率易受环境的影响。

2、热电氢储量是评估零能耗建筑能源产量的重要指标，包括建筑内部储存的热能、电能和氢能的量，准确优化各能源的储量可以实现建筑内多种能源系统的智能调度，实现能源的自给自足，甚至可以完成向外能源的供给，提高能源利用效率和储能性能。

技术实现思路

1、本公开提出了一种零能耗建筑能源储量优化方法、装置及电子设备，旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种零能耗建筑能源储量优化方法，包括：获取零能耗建筑能源系统在目标时间段的历史数据，其中，历史数据包括多种外部环境参数和零能耗建筑的目标参数，目标参数至少包括多种能源组件的能源储量参数；分别建立每种目标参数与至少一种外部环境参数之间的多元非线性回归模型；基于多元非线性回归模型建立多目标优化的目标函数组，并设置目标函数组的约束条件；以及利用优化算法对目标函数组进行求解，以得到每种目标参数的最优参数值。

3、本公开第二方面实施例提出了一种零能耗建筑能源储量优化装置，包括：第一获取模块，用于获取零能耗建筑能源系统在目标时间段的历史数据，其中，历史数据包括多种外部环境参数和零能耗建筑的目标参数，目标参数至少包括多种能源组件的能源储量参数；第一建模模块，用于分别建立每种目标参数与至少一种外部环境参数之间的多元非线性回归模型；第二建模模块，用于基于多元非线性回归模型建立多目标优化的目标函数组，并设置目标函数组的约束条件；以及求解模块，用于利用优化算法对目标函数组进行求解，以得到每种目标参数的最优参数值。

4、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例的零能耗建筑能源储量优化方法，或者执行设备故障识别方法。

5、本公开第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例公开的零能耗建筑能源储量优化方法，或者执行设备故障识别方法。

6、本实施例中，通过获取零能耗建筑能源系统在目标时间段的历史数据，其中，历史数据包括多种外部环境参数和零能耗建筑的目标参数，目标参数至少包括多种能源组件的能源储量参数，并分别建立每种目标参数与至少一种外部环境参数之间的多元非线性回归模型，并基于多元非线性回归模型建立多目标优化的目标函数组，并设置目标函数组的约束条件；以及利用优化算法对目标函数组进行求解，以得到每种目标参数的最优参数值，能够构建零能耗建筑外部环境参数与能源组件的能源储量之间的非线性关系并建立优化函数组，从而实现精确的能源系统优化，为零能耗建筑内能源系统的设计和运行方案提供数据基础。

7、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

技术特征：

1.一种零能耗建筑能源储量优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述能源储量参数包括储热量、储电量、储氢量，所述分别建立每种目标参数与至少一种外部环境参数之间的多元非线性回归模型，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标参数还包括零能耗建筑的内部舒适度参数，所述内部舒适度参数包括以下至少一种：内部温度、内部焓值、内部风速。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述目标函数组如下：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多元非线性回归模型建立多目标优化的目标函数组之前，还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别建立每种目标参数与至少一种外部环境参数之间的多元非线性回归模型，包括：

7.一种零能耗建筑能源储量优化装置，其特征在于，包括：

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述能源储量参数包括储热量、储电量、储氢量，所述第一建模模块，具体用于：

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标参数还包括零能耗建筑的内部舒适度参数，所述内部舒适度参数包括以下至少一种：内部温度、内部焓值、内部风速。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提出一种零能耗建筑能源储量优化方法、装置及电子设备，方法包括：获取零能耗建筑能源系统在目标时间段的历史数据，其中，历史数据包括多种外部环境参数和零能耗建筑的目标参数，目标参数至少包括多种能源组件的能源储量参数，并分别建立每种目标参数与至少一种外部环境参数之间的多元非线性回归模型，并基于多元非线性回归模型建立多目标优化的目标函数组，并设置目标函数组的约束条件；以及利用优化算法对目标函数组进行求解，以得到每种目标参数的最优参数值，能够构建零能耗建筑外部环境参数与能源组件的能源储量之间的非线性关系并建立优化函数组，从而实现精确的能源系统优化，为零能耗建筑内能源系统的设计和运行方案提供数据基础。

技术研发人员：杜玉卓,贺凯,焦爱明,王泽广,舒兴杰,王杨,矫行洲,隋凯,王钰泽,史耀辉,康敬德
受保护的技术使用者：烟台500供热有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17