用于特效交互的方法、装置、设备和存储介质与流程

本公开的示例实施例总体涉及计算机领域，特别地涉及用于特效交互的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、当前越来越多应用被设计来向用户提供各种服务。例如，用户可以在应用中发布、浏览、查看各类内容，包括诸如视频、图像、图像集、声音等多媒体内容。用户还可以在应用中对图像使用特效风格。在一些应用中，有些特效图的生成会在服务端设备处执行，因此每次特效风格的使用都会触发相应的网络请求。因此，当需要向用户呈现较多特效图时，会对服务端造成较大的压力。期望能够提供有效方法来控制和缓解服务端的处理压力。

技术实现思路

1、在本公开的第一方面，提供了一种特效交互的方法。该方法包括：检测针对目标特效风格的应用请求，应用请求指示在目标图像上应用目标特效风格；响应于检测到针对目标特效风格的应用请求，确定特效约束配置中与目标特效风格相关联的特效生成约束，特效生成约束指示以下至少一项：针对目标特效风格的最大特效图数目，针对目标特效风格的预加载特效图数目；基于所确定的特效生成约束，向服务端设备发起至少一次特效生成请求，每次特效生成请求分别指示基于目标图像来生成具有目标特效风格的特效图；以及从服务端设备接收与至少一次特效生成请求分别对应的至少一张特效图以用于呈现。

2、在本公开的第二方面，提供了一种用于特效交互的装置。该装置包括：检测模块，被配置为检测针对目标特效风格的应用请求，应用请求指示在目标图像上应用目标特效风格；确定模块，被配置为响应于检测到针对目标特效风格的应用请求，确定特效约束配置中与目标特效风格相关联的特效生成约束，特效生成约束指示以下至少一项：针对目标特效风格的最大特效图数目，针对目标特效风格的预加载特效图数目；发送模块，被配置为基于所确定的特效生成约束，向服务端设备发起至少一次特效生成请求，每次特效生成请求分别指示基于目标图像来生成具有目标特效风格的特效图；以及接收模块，被配置为从服务端设备接收与至少一次特效生成请求分别对应的至少一张特效图以用于呈现。

3、在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该设备包括至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令。指令在由至少一个处理单元执行时使设备执行第一方面的方法。

4、在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序可由处理器执行以实现第一方面的方法。

5、应当理解，本内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。

技术特征：

1.一种用于特效交互的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述特效约束配置包括至少一个特效的标识与所述至少一个特效风格各自相关联的特效生成约束之间的映射；和/或

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定与所述目标特效风格相关联的特效生成约束包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述目标特效风格的应用请求包括从在针对所述目标图像保存的草稿上发起的继续编辑请求，并且其中确定与所述目标特效风格相关联的特效生成约束包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述特效生成约束指示针对所述目标特效风格的最大特效图数目，并且其中向服务端设备发起至少一次特效生成请求包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述特效生成约束指示针对所述目标特效风格的预加载特效图数目，并且其中向服务端设备发起至少一次特效生成请求包括：

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中与所述预加载特效图数目相等数目的特效生成请求和所述至少一个附加特效生成请求的总数不超过所述最大特效图数目。

9.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述特效生成约束包括：

10.一种用于特效交互的装置，包括：

11.一种电子设备，包括：

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。

技术总结
根据本公开的实施例，提供了用于特效交互的方法、装置、设备和存储介质。在该方法中，检测针对目标特效风格的应用请求，应用请求指示在目标图像上应用目标特效风格；响应于检测到针对目标特效风格的应用请求，确定特效约束配置中与目标特效风格相关联的特效生成约束，特效生成约束指示以下至少一项：针对目标特效风格的最大特效图数目，针对目标特效风格的预加载特效图数目；基于确定的特效生成约束，向服务端设备发起至少一次特效生成请求，每次特效生成请求分别指示基于目标图像来生成具有目标特效风格的特效图；以及从服务端设备接收与至少一次特效生成请求分别对应的至少一张特效图以用于呈现。由此，能够缓解对目标特效风格的请求压力。

技术研发人员：郑可欣,汪霖沛,谢博洋,张璇,孙颖昭,姜维
受保护的技术使用者：北京字跳网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24