舌象语义分割方法、装置、设备及介质与流程

本发明适用于图像处理，尤其涉及一种舌象语义分割方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、语义分割是一种计算机视觉领域的技术，它的主要目的是将一张图像分割成不同的区域，并将这些区域标记为不同的语义类别。与传统的图像分割技术相比，语义分割可以更准确地理解图像中的不同区域，并将它们与相应的语义类别相匹配。因此，语义分割技术在许多视觉场景下都具有广泛的应用前景。

2、近年来，舌象分割是中医现代化领域的研究热点。很多学者对舌象分割进行相关研究，尝试了很多种分割方法，舌象分割也取得了一些研究成果。现有deeplabv3+模型进行语义分割，但该模型参数量大，边缘分割精度不高，不能达到较好的分割效果。

3、因此，如何改进现有模型并提供提高舌象语义分割效果成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供了一种舌象语义分割方法、装置、设备及介质，以解决如何改进现有模型并提供提高舌象语义分割效果的问题。

2、第一方面，提供一种舌象语义分割方法，所述舌象语义分割方法包括：

3、获取目标舌象图片，对目标舌象图片进行特征提取预处理，得到目标舌象图片的浅层特征图；

4、将浅层特征图进行多尺度特征提取处理，得到目标舌象图片的多尺度特征图，对多尺度特征图进行通道降维处理，得到目标舌象图片的整合特征图；

5、对浅层特征图进行通道降维处理，得到目标舌象图片的第一特征图，对整合特征图进行上采样，得到目标舌象图片的第二特征图，将第一特征图与第二特征图进行特征融合，得到目标舌象图片的深层特征图；

6、将浅层特征图与深层特征图输入至预设的用于语义分割任务的图像分割模型，得到目标舌象图片的分割预测结果。

7、第二方面，提供一种舌象语义分割装置，所述舌象语义分割装置包括：

8、浅层特征图获取模块，用于获取目标舌象图片，对目标舌象图片进行特征提取预处理，得到目标舌象图片的浅层特征图；

9、整合特征图获取模块，用于将浅层特征图进行多尺度特征提取处理，得到目标舌象图片的多尺度特征图，对多尺度特征图进行通道降维处理，得到目标舌象图片的整合特征图；

10、深层特征图获取模块，用于对浅层特征图进行通道降维处理，得到目标舌象图片的第一特征图，对整合特征图进行上采样，得到目标舌象图片的第二特征图，将第一特征图与第二特征图进行特征融合，得到目标舌象图片的深层特征图；

11、预测结果生成模块，用于将浅层特征图与深层特征图输入至预设的用于语义分割任务的图像分割模型，得到目标舌象图片的分割预测结果。

12、第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的舌象语义分割方法。

13、第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的舌象语义分割方法。

14、第五方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述第一方面所述的舌象语义分割方法。

15、本发明与现有技术相比存在的有益效果是：本发明通过上述步骤，能够充分分析出图像在不同尺度上的特征，更好地识别和分类对象，降低了模型的复杂性，提高了运行的速度和准确性，能够更好地理解和识别图像内容，有效提高了对舌象图片的语义分割，准确分割出舌头的各个部分，提供更精确和客观的诊断依据，便于中医诊断和健康检测，减少了人为因素对诊断结果的影响。

技术特征：

1.一种舌象语义分割方法，其特征在于，所述舌象语义分割方法包括：

2.根据权利要求1所述的舌象语义分割方法，其特征在于，所述将所述浅层特征图进行多尺度特征提取处理，得到所述目标舌象图片的多尺度特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的舌象语义分割方法，其特征在于，所述对所述浅层特征图进行不同膨胀率的膨胀卷积处理，得到所述目标舌象图片的各卷积特征图之后，还包括：

4.根据权利要求3所述的舌象语义分割方法，其特征在于，利用所述通道维度注意力权重对所述卷积特征图进行处理，包括：

5.根据权利要求4所述的舌象语义分割方法，其特征在于，在所述得到通道注意力机制融合特征图之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的舌象语义分割方法，其特征在于，所述将所述浅层特征图与所述深层特征图输入至预设的用于语义分割任务的图像分割模型，得到所述目标舌象图片的分割预测结果，包括：

7.根据权利要求6所述的舌象语义分割方法，其特征在于，所述获取每个所述预设采样点的特征向量，包括：

8.一种舌象语义分割装置，其特征在于，所述舌象语义分割装置包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的舌象语义分割方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的舌象语义分割方法。

技术总结
本发明涉及一种舌象语义分割方法、装置、设备及介质。该方法获取目标舌象图片并进行特征提取处理，得到浅层特征图；将浅层特征图进行多尺度特征提取处理，得到多尺度特征图，对多尺度特征图进行通道降维，得到整合特征图；对浅层特征图进行通道降维，得到第一特征图，对整合特征图进行上采样，得到第二特征图，将第一和第二特征图进行特征融合，得到深层特征图；将浅层和深层特征图输入图像分割模型，得到分割预测结果。该方法可以更好地识别和分类对象，降低了模型的复杂性，提高了运行的速度和准确性，能够更好地理解和识别图像内容，提高了对舌象图片的语义分割，提供更精确客观的诊断依据，便于中医诊断和健康检测。

技术研发人员：李会霞,韩爱庆,唐燕
受保护的技术使用者：深圳汇医必达医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21