一种电力缺陷等级识别方法与流程

文档序号:37928132发布日期:2024-05-11 00:07阅读:26来源:国知局
一种电力缺陷等级识别方法与流程

本发明涉及电力,尤其涉及一种电力缺陷等级识别方法。


背景技术:

1、电力对于经济发展、民生生活、工程建设等方面来说都是不可或缺的重要元素,电力系统的稳定运行具有极其重要的意义。而电力设备一旦出现故障,会很大程度上地影响电力系统的安全和稳定运行,甚至导致地区电力中断。

2、电力缺陷指的是电力设备在使用过程中发生异常或者存在隐患,这些隐患有可能会引起供电系统发生故障。它不仅会对设备本身和使用者造成安全伤害,这些缺陷也会影响设备的使用寿命和电路的安全运行,所以当电力设备发生故障时应该立即处理,否则会造成设备损坏和重大事故。因此,需要对电力缺陷的等级进行评估。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本发明提出了一种电力缺陷等级识别方法。

2、具体方案如下:

3、一种电力缺陷等级识别方法,包括以下步骤:

4、s1:采集历史电力缺陷数据组成训练集;

5、s2:构建电力缺陷等级识别模型,通过训练集对模型进行训练;

6、模型的主体网络结构采用bert网络,并将其中的位置编码方式进行修改,将transformer-xl的相对编码方式加入自注意力机制中,并结合电网领域的数据进行调整;

7、s3:通过训练后的模型对电力缺陷数据进行缺陷等级识别。

8、进一步的,步骤s1中在构建训练集之前还包括将采集的文本数据转化为结构化数据。

9、进一步的,bert网络具体为bert-base-chinese网络。

10、进一步的,模型通过softmax进行缺陷等级的分类。

11、本发明采用如上技术方案,通过结合电网领域数据对bert进行微调,提高了bert理解领域电网领域知识的能力,使得bert能够更好的判断出缺陷等级。



技术特征:

1.一种电力缺陷等级识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的电力缺陷等级识别方法,其特征在于:步骤s1中在构建训练集之前还包括将采集的文本数据转化为结构化数据。

3.根据权利要求1所述的电力缺陷等级识别方法,其特征在于:bert网络具体为bert-base-chinese网络。

4.根据权利要求1所述的电力缺陷等级识别方法,其特征在于:模型通过softmax进行缺陷等级的分类。


技术总结
本发明涉及一种电力缺陷等级识别方法,包括:采集历史电力缺陷数据组成训练集;构建电力缺陷等级识别模型,通过训练集对模型进行训练;模型的主体网络结构采用BERT网络,并将其中的位置编码方式进行修改,将Transformer‑XL的相对编码方式加入自注意力机制中,并结合电网领域的数据进行调整;通过训练后的模型对电力缺陷数据进行缺陷等级识别。本发明通过结合电网领域数据对BERT进行微调,提高了BERT理解领域电网领域知识的能力,使得BERT能够更好的判断出缺陷等级。

技术研发人员:白洋,杨虹,孟晓凯,俞华,芦竹茂,韩钰,刘永鑫,赵亚宁,张娜,卫世超
受保护的技术使用者:国网山西省电力公司电力科学研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/5/10
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