一种基于物联网的AI智慧农业采收管理系统及其应用的制作方法

本发明涉及智慧农业采收管理，具体为一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统及其应用。

背景技术：

1、在传统农业中，农民通常凭借多年的经验和直觉来进行农田管理和农作物生长过程的决策和操作。然而，这种方式存在一些明显的局限性，限制了农业生产的效率和可持续性。首先，由于农民的观察和判断主要依赖于个人经验，可能受到主观因素的影响，导致决策的不准确性。农民可能会受到情绪、偏见或直觉的影响，从而做出不完全准确的决策。这可能导致农作物的生长受到不必要的影响，无法最大程度地发挥其潜力。

2、同时农田环境的复杂性和多变性使得农民难以及时获取准确的环境信息，无法全面了解农作物的生长状况。例如，温度、湿度、土壤湿度和光照等因素对农作物的生长有重要影响，但农民往往无法准确获知这些信息。这可能导致农民在农业操作中的不恰当决策，比如过度或不足的灌溉、错误的施肥量以及不合理的农药使用，从而浪费资源、增加成本并对环境造成潜在风险。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统及其应用，解决了传统的农田环境的复杂性和多变性使得农民难以及时获取准确的环境信息，无法全面了解农作物的生长状况的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统及其应用，包括：

3、传感器网络，用于实时监测农田的环境参数，包括温度、湿度、光照、土壤ph值、土壤养分含量、二氧化碳浓度、风速和降雨量；

4、数据采集模块，用于收集并存储农田环境参数数据，并包括无线通信功能，使得数据可以实时传输和共享；

5、ai算法模块，通过分析农田环境参数数据和历史数据，预测农作物的生长状态、病虫害发生风险、施肥需求、灌溉需求和采收时间；

6、控制器，根据ai算法模块的预测结果，自动调整农业设备的操作参数，包括灌溉系统、施肥系统、温室通风系统、光照控制系统和机械采收装置；

7、用户界面，提供实时监测、操作和报告农作物生长状态的功能，并可通过移动设备进行远程访问和控制。

8、优选的，所述传感器网络进一步包括：图像传感器、声音传感器、气象传感器和土壤传感器，用于通过图像识别、声音识别和气象数据分析技术，监测农田的作物品种、生长阶段、病虫害情况、气候变化和土壤状况。

9、优选的，所述数据采集模块进一步包括位置定位功能，用于记录和分析农田不同位置的环境参数数据，以优化农作物的种植和管理策略，并支持精准农业。

10、优选的，所述ai算法模块通过使用机器学习、深度学习、数据挖掘和时间序列分析技术，对农田环境参数数据进行分析和建模，以预测农作物的生长趋势、病虫害发生风险、施肥需求、灌溉需求和最佳采收时间，并生成相应的预警、建议和决策支持。

11、优选的，所述控制器根据ai算法模块的预测结果，自动调整农业设备的操作参数，包括灌溉量、施肥量、温度和湿度控制、光照调节、喷洒药剂等，以提供最佳的生长环境、病虫害防治和采收效率。

12、优选的，所述用户界面提供实时监测农田环境参数的图表、趋势分析和报告，以及对农业设备进行远程控制和调整参数的功能，并支持多用户协同操作、数据共享和农业专家的远程指导。

13、优选的，所述用户界面提供基于历史数据和ai模型的产量预测功能，能够根据农作物生长状态、环境参数、种植策略和市场需求，预测农作物的产量，并提供相应的报告、建议和营销决策支持。

14、优选的，所述用户界面提供采收时间预测功能，通过分析农作物生长状态、环境参数、天气数据和市场需求，预测最佳的采收时间，并提供相应的提醒、指导和物流管理支持。

15、优选的，所述用户界面提供农田管理方案生成功能，基于农田环境参数、历史数据、ai模型和农业专家知识，自动生成最佳的农田管理方案，包括灌溉、施肥、病虫害防治、作物轮作、种植密度，以提高农田的产量、质量、可持续性和资源利用效率，用户界面提供农田经营决策支持功能，基于农田环境参数、市场需求、季节变化和经济模型，提供经营策略、投资规划、风险评估和财务分析决策支持服务，以优化农田经营和农业产业链管理。

16、一种基于物联网的ai智慧农业采收管理应用，所述ai智慧农业采收管理系统用于智慧农业或农业生产管理。

17、工作原理：通过传感器网络，系统能够实时监测农田的环境参数，包括温度、湿度、光照、土壤状况等，数据采集模块将这些数据收集并存储起来，并通过无线通信实现数据的实时传输和共享。ai算法模块利用这些数据进行分析和预测，能够预测农作物的生长状态、病虫害发生风险、施肥需求和灌溉需求等，从而实现精确施肥、精确灌溉和精确防治，提高农作物的生产效率和品质。通过控制器，系统能够根据ai算法模块的预测结果，自动调整农业设备的操作参数，包括灌溉系统、施肥系统、温室通风系统、光照控制系统和机械采收装置等，以提供最佳的生长环境、病虫害防治和采收效率。用户界面提供实时监测、操作和报告功能，农民可以通过移动设备远程访问和控制系统，方便管理和操作农田。此外，系统还具备农作物识别、产量预测和采收时间预测等功能，并支持农田管理方案生成。农民可以通过用户界面获取农田的实时状态、预测产量和最佳采收时间，为农田管理和经营决策提供科学依据。综上所述，智慧农业采收管理系统能够提高农作物生产效率、减少资源浪费、提升农作物品质，并为农民提供决策支持和管理方案，实现智慧农业的可持续发展。

18、本发明提供了一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统及其应用。具备以下有益效果：

19、本发明通过物联网和ai技术，监测农田环境、分析数据、控制设备，提高农作物生产效率、节约资源、提升品质，为农民提供决策支持和远程操作。有益效果包括提高产量、减少浪费、提升品质、增加安全性、提供决策支持和便捷操作。

技术特征：

1.一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，所述传感器网络进一步包括：图像传感器、声音传感器、气象传感器和土壤传感器，用于通过图像识别、声音识别和气象数据分析技术，监测农田的作物品种、生长阶段、病虫害情况、气候变化和土壤状况。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，所述数据采集模块进一步包括位置定位功能，用于记录和分析农田不同位置的环境参数数据，以优化农作物的种植和管理策略，并支持精准农业。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，所述ai算法模块通过使用机器学习、深度学习、数据挖掘和时间序列分析技术，对农田环境参数数据进行分析和建模，以预测农作物的生长趋势、病虫害发生风险、施肥需求、灌溉需求和最佳采收时间，并生成相应的预警、建议和决策支持。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，所述控制器根据ai算法模块的预测结果，自动调整农业设备的操作参数，包括灌溉量、施肥量、温度和湿度控制、光照调节、喷洒药剂等，以提供最佳的生长环境、病虫害防治和采收效率。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，所述用户界面提供实时监测农田环境参数的图表、趋势分析和报告，以及对农业设备进行远程控制和调整参数的功能，并支持多用户协同操作、数据共享和农业专家的远程指导。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，所述用户界面提供基于历史数据和ai模型的产量预测功能，能够根据农作物生长状态、环境参数、种植策略和市场需求，预测农作物的产量，并提供相应的报告、建议和营销决策支持。

8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，所述用户界面提供采收时间预测功能，通过分析农作物生长状态、环境参数、天气数据和市场需求，预测最佳的采收时间，并提供相应的提醒、指导和物流管理支持。

9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，所述用户界面提供农田管理方案生成功能，基于农田环境参数、历史数据、ai模型和农业专家知识，自动生成最佳的农田管理方案，包括灌溉、施肥、病虫害防治、作物轮作、种植密度，以提高农田的产量、质量、可持续性和资源利用效率，用户界面提供农田经营决策支持功能，基于农田环境参数、市场需求、季节变化和经济模型，提供经营策略、投资规划、风险评估和财务分析决策支持服务，以优化农田经营和农业产业链管理。

10.一种基于物联网的ai智慧农业采收管理应用，依据权利要求书1-9中任意一项所述的一种基于物联网的ai智慧农业采收管理系统，其特征在于，所述ai智慧农业采收管理系统用于智慧农业或农业生产管理。

技术总结
本申请涉及智慧农业采收管理技术领域，公开了一种基于物联网的AI智慧农业采收管理系统，包括：传感器网络，用于实时监测农田的环境参数，包括温度、湿度、光照、土壤pH值、土壤养分含量、二氧化碳浓度、风速和降雨量；数据采集模块，用于收集并存储农田环境参数数据，并包括无线通信功能，使得数据可以实时传输和共享；AI算法模块，通过分析农田环境参数数据和历史数据。通过物联网和AI技术，监测农田环境、分析数据、控制设备，提高农作物生产效率、节约资源、提升品质，为农民提供决策支持和远程操作。有益效果包括提高产量、减少浪费、提升品质、增加安全性、提供决策支持和便捷操作。

技术研发人员：朱迪
受保护的技术使用者：深圳市博坦科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24