一种信用卡风险管理优化方法及系统与流程

本发明涉及风险管理，特别涉及一种信用卡风险管理优化方法及系统。

背景技术：

1、信用卡风险管理是指银行或其他金融机构在发放信用卡和处理信用卡交易过程中，采取一系列措施来评估和管理信用卡使用者的风险。从而降低信用卡欺诈和违约的风险保护信用卡持卡人的利益，同时确保银行的资产安全。

2、传统信用卡风险评估方法通常仅依赖于单一算法，其结果可能受到数据分布的偏差或模型的过拟合等问题的影响。

3、因此，有必要提供一种信用卡风险管理优化方法及系统，以优化信用卡风险管理，保护信用卡持卡人的利益和银行的资产安全。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种信用卡风险管理优化方法及系统，以优化信用卡风险管理，保护信用卡持卡人的利益和银行的资产安全。

2、为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种信用卡风险管理优化方法，包括以下步骤：

3、s1：数据收集与预处理；

4、s2：利用支持向量机算法对特征进行选择；

5、s3：利用选定的特征和支持向量机算法训练第一信用卡风险评估模型；

6、s4：利用支持向量机的输出结果，结合决策树算法训练第二信用卡风险评估模型；

7、s5：将第一信用卡风险评估模型和第二信用卡风险评估模型集成为综合模型；

8、s6：利用综合模型输出风险评估结果。

9、可选的，在所述信用卡风险管理优化方法中，收集的数据包括客户信息、历史信用信息、财务信息、客户历史交易、行为特征、风险指标、信用卡额度以及还款情况。

10、可选的，在所述信用卡风险管理优化方法中，预处理的方式如下：

11、数据清洗；

12、缺失值处理；

13、形成特征工程以生成关键模型参数。

14、可选的，在所述信用卡风险管理优化方法中，还包括以下步骤：s7：预设风险评估阈值，根据风险评估阈值判断风险评估结果，并将风险客户打上风险标签。

15、可选的，在所述信用卡风险管理优化方法中，还包括以下步骤：

16、s8：定时收集并更新数据，所述综合模型根据更新的数据输出新的风险评估结果。

17、可选的，在所述信用卡风险管理优化方法中，根据定时更新的数据和定时更新的风险评估结果，不断优化改进所述综合模型。

18、可选的，在所述信用卡风险管理优化方法中，还包括以下步骤：

19、将客户的风险信息存入存储介质，并支持读取与调用。

20、本发明还提供了一种信用卡风险管理优化系统，采用所述信用卡风险管理优化方法建立，包括

21、数据处理单元，配置为数据收集与预处理；

22、特征选择单元，配置为利用支持向量机算法对特征进行选择；

23、建立模型单元，配置为利用选定的特征和支持向量机算法训练第一信用卡风险评估模型；利用支持向量机的输出结果，结合决策树算法训练第二信用卡风险评估模型；将第一信用卡风险评估模型和第二信用卡风险评估模型集成为综合模型；

24、风险评估单元，配置为利用综合模型输出风险评估结果。

25、可选的，在所述信用卡风险管理优化系统中，还包括：

26、判断单元，所述判断单元预设风险评估阈值，配置为根据风险评估阈值判断风险评估结果，并将风险客户打上风险标签；

27、自动更新单元，配置为定时收集并更新数据，所述综合模型根据更新的数据输出新的风险评估结果，还配置为根据定时更新的数据和定时更新的风险评估结果，不断优化改进所述综合模型；

28、数据存储单元，配置为将客户的风险信息存入存储介质，并支持读取与调用。

29、在本发明所提供的信用卡风险管理优化方法及系统中，通过结合不同的算法，提高了信用卡风险评估的准确性和健壮性，减少了误判的风险。该集成方法还能够适应不断变化的市场和风险环境，提供更具竞争力的信用卡风险管理解决方案。该集成方法还可以运用于广泛的信用卡业务，包括信用卡审批，交易授权，分期申请，额度调控以及客户打标等。本发明有助于金融机构管理风险，保护信用卡持卡人的利益和银行的资产安全，因此提供了更好的客户体验。

技术特征：

1.一种信用卡风险管理优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的信用卡风险管理优化方法，其特征在于，收集的数据包括客户信息、历史信用信息、财务信息、客户历史交易、行为特征、风险指标、信用卡额度以及还款情况。

3.如权利要求1所述的信用卡风险管理优化方法，其特征在于，预处理的方式如下：

4.如权利要求1所述的信用卡风险管理优化方法，其特征在于，还包括以下步骤：s7：预设风险评估阈值，根据风险评估阈值判断风险评估结果，并将风险客户打上风险标签。

5.如权利要求4所述的信用卡风险管理优化方法，其特征在于，还包括以下步骤：

6.如权利要求5所述的信用卡风险管理优化方法，其特征在于，根据定时更新的数据和定时更新的风险评估结果，不断优化改进所述综合模型。

7.如权利要求1所述的信用卡风险管理优化方法，其特征在于，还包括以下步骤：

8.一种信用卡风险管理优化系统，其特征在于，采用如权利要求1-7中任一项所述的信用卡风险管理优化方法建立，包括

9.如权利要求8所述的信用卡风险管理优化系统，其特征在于，还包括：

技术总结
本发明涉及一种信用卡风险管理优化方法，包括以下步骤：S1：数据收集与预处理；S2：利用支持向量机算法对特征进行选择；S3：利用选定的特征和支持向量机算法训练第一信用卡风险评估模型；S4：利用支持向量机的输出结果，结合决策树算法训练第二信用卡风险评估模型；S5：将第一信用卡风险评估模型和第二信用卡风险评估模型集成为综合模型；S6：利用综合模型输出风险评估结果。本发明可以优化信用卡风险管理，保护信用卡持卡人的利益和银行的资产安全。

技术研发人员：吕艺伟
受保护的技术使用者：上海通联金融服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24