一种用在智慧物流的仓储系统的制作方法

本发明属于智慧仓储，具体涉及一种用在智慧物流的仓储系统。

背景技术：

1、网购是当下社会最主流的购物方法，消费者在购物平台下单之后，由物流公司运输货物，这种方式将天南海北的地区都连接起来，相比于以往的购物方式来说，消费者可以挑选的商品种类更多，但是这种方式会消耗大量的时间、人力和物力，并且消费者收到商品之后会有退货或者换货的可能，这样会使消耗的时间、人力和物力进一步消耗，所以现在出现在各地设置仓库，在仓库中存放一定的货物，但是这种方法不能根据市场和地区的具体情况对仓库的库存进行调配。

2、智慧物流的仓储系统在现代供应链管理中扮演着至关重要的角色。通过实施先进的仓储技术和智能化系统，企业能够实现库存的精准管理、快速响应市场需求、优化仓储空间利用率以及提高物流运作效率。这种系统能够通过实时数据分析和自动化流程，实现库存的实时监控和调整，降低存储成本并减少误差。同时，智慧物流的仓储系统还能提供可视化的仓储运营数据，帮助企业进行决策和规划，从而更好地适应市场变化，提升整体供应链的灵活性和竞争力。

3、目前，仓储系统的储货量往往基于人为主观估算决策，准确性差，且目前的预测算法缺乏稳定的预测能力，需要大量的人为因素介入，预测能力可解释性差，使用的预测模型周期难以确定，最终导致仓储系统不能满足销售需求或者超出销售需求，大大增加了销售成本。

技术实现思路

1、为了解决现有技术存在的仓储系统的储货量往往基于人为主观估算决策，准确性差，且目前的预测算法缺乏稳定的预测能力，需要大量的人为因素介入，预测能力可解释性差，使用的预测模型周期难以确定，最终导致仓储系统不能满足销售需求或者超出销售需求，大大增加了销售成本的技术问题，本发明提供一种用在智慧物流的仓储系统。

2、本发明提供了一种用在智慧物流的仓储系统，用在智慧物流的仓储系统包括所述仓储系统包括中心仓库和地区临时仓库，其中，所述地区临时仓库用于接收并存储所述中心仓库的货物；

3、用在智慧物流的仓储系统还包括：

4、第一获取模块，用于获取历史物流订单数据；

5、提取模块，用于对历史物流订单数据进行特征提取，确定物流订单量影响因素，其中，物流订单量影响因素包括：客户产品销售量、订单运输成本、订单准时交付率和客户满意度；

6、分析模块，用于对物流订单影响因素与物流订单量进行灰色关联分析，确定各个物流订单影响因素相对于物流订单量的关联度；

7、构建模块，用于根据各个物流订单影响因素与物流订单量的关联度，结合主成分分析法构建物流订单预测模型；

8、第一预测模块，用于根据历史物流订单数据，利用物流订单预测模型进行订单预测，获取预设时长内的初始预测物流订单；

9、第一均分模块，用于对预设时长进行均分，得到多个时长片段；

10、第二均分模块，用于将初始预测物流订单按时长片段的片段数量进行均分，并将均分后的初始预测物流订单从中心仓库发往地区临时仓库；

11、计算模块，用于基于信息熵原理，计算第n-1个时长片段内的物流订单变化量对应的熵值；

12、第一更新模块，用于在熵值大于预设熵值的情况下，返回分析模块，从第n个时长片段更新物流订单预测模型；

13、第二预测模块，用于利用更新后的物流订单预测模型重新预测得到修正预测物流订单；

14、替换模块，用于将修正预测物流订单替换初始预测物流订单，调用第二均分模块。

15、与现有技术相比，本发明至少具有以下有益技术效果：

16、在本发明中，通过从历史物流订单数据中确定物流订单的影响因素，利用灰色关联分析确定各个因素与物流订单量的关联度，确定各个因素的影响重要性程度，对各个因素进行有区别性的分析并基于分析结果建立物流订单预测模型，提升预测可解释性，提高预测准确性。在进行长期预测过程中，将预设时长和预测得到的初始预测物流订单进行均分，引入基于信息熵原理的熵值对预测过程进行细粒度的划分，将长期预测转为长短期预测结合，合理确定模型更新周期，提升预测过程中对瞬时突变物流订单数据的应对能力的同时，又能够稳定应对中长期订单预测，提升仓储系统供货能力，客观科学确定储货量，降低产品销售成本。

技术特征：

1.一种用在智慧物流的仓储系统，其特征在于，所述仓储系统包括中心仓库和地区临时仓库，其中，所述地区临时仓库用于接收并存储所述中心仓库的货物，包括：

2.根据权利要求1所述的用在智慧物流的仓储系统，其特征在于，所述分析模块具体用于：

3.根据权利要求2所述的用在智慧物流的仓储系统，其特征在于，所述构建模块具体用于：

4.根据权利要求3所述的用在智慧物流的仓储系统，其特征在于，所述完全多重共线性条件具体为，存在不全为零的特征值λ1，λ2，…，λk，使得下式成立：

5.根据权利要求3所述的用在智慧物流的仓储系统，其特征在于，通过贡献率确定所述主成分因素的数量p：

6.根据权利要求1所述的用在智慧物流的仓储系统，其特征在于，所述计算模块具体用于：

7.根据权利要求1所述的用在智慧物流的仓储系统，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求1所述的用在智慧物流的仓储系统，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求1所述的用在智慧物流的仓储系统，其特征在于，还包括：

技术总结
本发明公开了一种用在智慧物流的仓储系统，属于智慧仓储技术领域，包括：第一获取模块，用于获取历史物流订单数据；提取模块，用于进行特征提取；分析模块，用于进行灰色关联分析；构建模块，用于构建物流订单预测模型；第一预测模块，用于进行订单预测，获取初始预测物流订单；第一均分模块，用于对预设时长进行均分；第二均分模块，用于将初始预测物流订单按片段数量进行均分，将均分后的订单发往地区临时仓库；计算模块，用于计算物流订单变化量熵值；第一更新模块，用于在熵值大于预设熵值时，返回分析模块，更新物流订单预测模型；第二预测模块，用于重新预测得到修正预测物流订单；替换模块，用于调用第二均分模块。提升预测准确性。

技术研发人员：张荣凯,张玉朝,关树荣
受保护的技术使用者：广州市南粤物流有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17