用户画像的生成方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及知识图谱、数据处理等，具体涉及一种用户画像的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、用户画像，即用户信息标签化(如性别、年龄等)，就是通过收集与分析用户静态属性、社会属性、行为属性等主要信息的数据之后，抽象出一个用户全貌用于支撑个性化推荐等大数据应用的基本方式。用户画像具有较广的应用前景，尤其是在电子商务领域，基于用户画像可快速精准定位用户群体以及用户需求等价值信息，因而用户画像在商品搜索、商品推荐、广告、精准营销等方面具有至关重要的作用。

技术实现思路

1、本公开提供了一种用户画像的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据本公开的第一方面，提供了一种用户画像的生成方法，包括：

3、获取用户之间的商品分享行为，每个所述用户与第一商品之间的第一交互行为，每个所述用户与商品主播之间的第二交互行为、及所述商品主播关联的第二商品；

4、根据所述商品分享行为，生成第一知识图谱；

5、根据所述第一交互行为，生成每个所述用户对应的第二知识图谱；

6、根据所述第二交互行为及所述商品主播关联的第二商品，生成每个所述用户对应的第三知识图谱；

7、对所述第一知识图谱、所述第二知识图谱及所述第三知识图谱中的至少一个知识图谱进行分析，以获取每个所述用户对应的目标用户画像。

8、根据本公开的第二方面，提供了一种用户画像的生成装置，包括：

9、第一获取模块，用于获取用户之间的商品分享行为，每个所述用户与第一商品之间的第一交互行为，每个所述用户与商品主播之间的第二交互行为、及所述商品主播关联的第二商品；

10、第一生成模块，用于根据所述商品分享行为，生成第一知识图谱；

11、第二生成模块，用于根据所述第一交互行为，生成每个所述用户对应的第二知识图谱；

12、第三生成模块，用于根据所述第二交互行为及所述商品主播关联的第二商品，生成每个所述用户对应的第三知识图谱；

13、第二获取模块，用于对所述第一知识图谱、所述第二知识图谱及所述第三知识图谱中的至少一个知识图谱进行分析，以获取每个所述用户对应的目标用户画像。

14、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

15、至少一个处理器；以及

16、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的用户画像的生成方法。

18、根据本公开第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的用户画像的生成方法。

19、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的用户画像的生成方法的步骤。

20、本公开提供的用户画像的生成方法、装置、电子设备及存储介质，存在如下有益效果：

21、本公开实施例中，根据用户之间的商品分享行为，生成第一知识图谱，根据用户与第一商品之间的第一交互行为，生成每个用户对应的第二知识图谱，根据每个用户与商品主播之间的第二交互行为、及商品主播关联的第二商品，生成每个用户对应的第三知识图谱，最后对第一知识图谱、第二知识图谱及第三知识图谱中的至少一个知识图谱进行分析，以获取每个用户对应的目标用户画像。由此，可以根据用户对商品的交互行为，生成多个与用户关联的知识图谱，进而对知识图谱进行分析，从而可以快速、准确地生成用户的画像。

22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种用户画像的生成方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一知识图谱、所述第二知识图谱及所述第三知识图谱中的至少一个知识图谱进行分析，以获取每个所述用户对应的目标用户画像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述第一知识图谱中每个所述用户对应的第一节点的第一属性，确定所述用户对应的目标活跃度标签，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述对多个所述第一属性按由大到小的顺序进行排序，以获取目标排序结果之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据与每个所述第一节点连接的其他第一节点对应的第一属性，对每个所述第一节点对应的第一属性进行更新，包括：

6.根据权利要求2-5任一所述的方法，其中，

7.根据权利要求2-5任一所述的方法，其中，还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一交互行为，生成每个所述用户对应的第二知识图谱，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二交互行为及所述商品主播关联的第二商品，生成每个所述用户对应的第三知识图谱，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其中，还包括：

11.根据权利要求9所述的方法，其中，还包括：

12.一种用户画像的生成装置，包括：

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，用于：

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述第二获取模块，用于：

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述第二获取模块，用于：

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第二获取模块，用于：

17.根据权利要求13-16任一所述的装置，其中，

18.根据权利要求13-16任一所述的装置，其中，还包括更新模块，用于：

19.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第二生成模块，用于：

20.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第三生成模块，用于：

21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述第三生成模块，用于：

22.根据权利要求20所述的装置，其中，所述第三生成模块，用于：

23.一种电子设备，包括：

24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

25.一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开提供了一种用户画像的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及知识图谱、数据处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取用户之间的商品分享行为，每个用户与第一商品之间的第一交互行为，每个用户与商品主播之间的第二交互行为、及商品主播关联的第二商品；根据商品分享行为，生成第一知识图谱；根据第一交互行为，生成每个用户对应的第二知识图谱；第二交互行为及商品主播关联的第二商品，生成每个用户对应的第三知识图谱；对第一知识图谱、第二知识图谱及第三知识图谱中的至少一个知识图谱进行分析，以获取每个用户对应的目标用户画像。

技术研发人员：许楠楠,李翛然,赵守宣
受保护的技术使用者：百度在线网络技术（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/29