基于DCMM模型的数据资产管理方法、系统、设备和存储介质与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于dcmm模型的数据资产管理方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、现代企业，尤其是，多元化集团型企业，在日常经营和管理过程中，由于数据资产管理缺乏统一的标准，对数据的定义混乱，没有理清价值数据在数据资产中的分布以及与业务的关联性，因此，无法形成用数据辅助企业经营决策的现代企业治理手段。为此，企业想要对分散的数据进行统一、有效地管理和数据价值挖掘，对数据进行多级多层次性分类管理是十分必要的。

2、具体而言，数据分类是数据资产管理的第一步，不论是对数据资产标准化，还是数据确权、管理，或是提供数据资产服务，有效的数据分类都是首要任务。数据分类是把相同属性或特征的数据归集在一起，形成不同的类别，实现通过类别来对数据进行查询、识别、计算、管理、保护和使用。企业经营数据分类要从业务角度和数据分析的角度出发，将具有相同属性或特征的数据按照一定的原则和方法进行归类。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中存在的问题，本发明旨在通过结构化、系统化的方法解决企业对经营业务数据资产进行梳理，进而形成支撑企业经营管理决策的体系化数据，并为后续数据的技术开发和应用提供指导，为dcmm的管理应用和等级评估提供条件，由此获取全局性的、有体系性的数据，进而通过这些数据去驱动业务的发展，达成组织目标。

2、优选地，本发明提供一种基于dcmm模型的数据资产管理方法，该方法基于dcmm模型进行数据处理，该方法包括：

3、步骤s1，根据企业的发展战略和经营业务生成基础属性数据，所述基础属性数据包含业务类别数据、业务层级数据和与所述业务层级数据关联的管理主体数据；

4、步骤s2，根据所述基础属性数据对待分析的企业经营业务活动数据提取特征数据；

5、步骤s3，将所述特征数据与所述业务类别数据、所述业务层级数据建立关联，并生成多层次的指标划分数据；

6、步骤s4，将所述指标划分数据作为评价参考基准，对所述企业经营业务活动数据做分级分类资产管理。

7、此外，优选地，所述步骤s3还包括：

8、步骤s31，根据业务统计口径和计算逻辑生成多层次的原子指标、派生指标和衍生指标，基于所述原子指标、所述派生指标、所述衍生指标以及参考指标，生成所述多层次的指标划分数据，其中，

9、所述原子指标是表示所述企业经营业务活动中的某一业务状况、用来对事实进行量化的指标数据，

10、所述派生指标是与所述原子指标一一对应的，是表示企业某一业务活动中业务状况的数值统计的指标数据，

11、所述衍生指标是基于一个或者多个所述派生指标或者所述原子指标生成的，是表示对企业业务事实的具体数据描述和评价的指标数据，

12、所述参考指标是用于企业各类经营指标的对比评价的引入的外部数据。

13、此外，优选地，所述参考指标包括行业参考指标和企业参考指标。

14、此外，优选地，所述步骤s4还包括：

15、步骤s41，通过数据归类、计算，基于所述原子指标、所述派生指标、所述衍生指标以及所述参考指标，生成用于企业数据资产管理的企业经营数据集。

16、此外，优选地，所述步骤s1还包括：

17、步骤s11，将所述业务层级数据细分为经营维度数据、财务维度数据、发展维度数据。

18、此外，优选地，在所述步骤s11中，

19、所述经营维度数据用下式表示：

20、t＝∪(pi，si，ri；f(pi，si，ri)) (式1)

21、其中，t代表经营维数据集，表示经营计划数据集，表示业务规模数据集，表示业务收入数据集，i表示限定范围；

22、所述财务维度数据用下式表示：

23、f＝∪(fit，orp，cfp；f(fit，orp，cfp))  (式2)

24、其中，f代表企业财务维数据集，表示财务状况数据集，表示经营成果数据集，表示现金流量数据集，t为表示时间点的月度时间变量，1≤t≤12)，p为表示时间段的月度时间变量，1≤p≤12；

25、所述财务维度数据用下式表示：

26、d＝∪(ai，bi，ui；f(ai，bi，ui))  (式3)

27、其中，d代表发展维数据集，表示考核评价类数据集，表示综合对标类数据集，表示改善提高类数据集，i表示限定范围。

28、此外，优选地，所述步骤s3还包括：

29、步骤s32，利用所述多层次的指标划分数据搭建指标体系，具体包括：理解业务步骤、量化业务步骤、建立体系步骤、交付资产步骤。

30、此外，优选地，本发明提供一种基于dcmm模型的数据资产管理系统，执行前面所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法，所述系统包括：

31、基础属性数据生成单元，根据企业的发展战略和经营业务生成基础属性数据，所述基础属性数据包含业务类别数据、业务层级数据和与所述业务层级数据关联的管理主体数据；

32、特征数据提取单元，根据所述基础属性数据对待分析的企业经营业务活动数据提取特征数据；

33、多层次的指标划分数据生成单元，将所述特征数据与所述业务类别数据、所述业务层级数据建立关联，并生成多层次的指标划分数据；

34、分级分类资产管理执行单元，将所述指标划分数据作为评价参考基准，对所述企业经营业务活动数据做分级分类资产管理。

35、此外，优选地，本发明提供一种电子设备，包括：

36、存储有可执行程序代码的存储器；

37、与所述存储器耦合的处理器；

38、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行前面所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法。

39、此外，优选地，本发明提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用来执行前面所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法。

40、由此，本发明可以实现对数据的指标化分类管理，达到精细化管理的目的，用数据帮助企业决策。

技术特征：

1.一种基于dcmm模型的数据资产管理方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法，其特征在于，所述步骤s3还包括：

3.根据权利要求2所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法，其特征在于，所述参考指标包括行业参考指标和企业参考指标。

4.根据权利要求2所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法，其特征在于，所述步骤s4还包括：

5.根据权利要求4所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法，其特征在于，所述步骤s1还包括：

6.根据权利要求5所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法，其特征在于，在所述步骤s11中，

7.根据权利要求1所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法，其特征在于，所述步骤s3还包括：

8.一种数据资产管理系统，执行如权利要求1至7中任一项所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法，其特征在于，所述系统包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用来执行如权利要求1至7中任一项所述的基于dcmm模型的数据资产管理方法。

技术总结
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于DCMM模型的数据资产管理方法、系统、电子设备和存储介质，该方法具体包括以下步骤：根据企业的发展战略和经营业务生成基础属性数据，基础属性数据包含业务类别数据、业务层级数据和与业务层级数据关联的管理主体数据；根据基础属性数据对待分析的企业经营业务活动数据提取特征数据；将特征数据与业务类别数据、业务层级数据建立关联，并生成多层次的指标划分数据；将指标划分数据作为评价参考基准，对企业经营业务活动数据做分级分类资产管理。本发明可以实现对数据的指标化分类管理，达到精细化管理的目的，用数据帮助企业决策。

技术研发人员：陈永宏,李志刚,张欣,冀彦鹏
受保护的技术使用者：华远陆港智慧物流科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10