基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法、设备和介质与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法、设备和介质。

背景技术：

1、汽车悬架是构成汽车底盘的重要部分，具有承载车辆载荷、降低行驶过程中振动、提供过弯时的支撑、缓和驾驶过程中的路面冲击等作用。汽车悬架设计过程中，往往采用非独立式悬架，由前后悬架两部分组成，包含钢板弹簧、弹簧座、摆臂、稳定杆、减震器等部分，在设计过程中需要对部件参数进行确定，同时对于悬架硬点参数也需要进行优化，最终使得悬架具有良好的动态性能。

2、由于汽车悬架是一个复杂的机械系统，在汽车悬架设计过程中具有参数数目多、参数种类复杂、多输入多输出等特点，仿真模型的数据处理困难较大。现有的遗传算法仅能得到满足目标函数的多组解，需进一步通过人工经验法进行筛选，人工筛选的方式效率低，且不能确保筛选的结果能同时兼顾各种性能需求，准确性无法得到保证。

3、有鉴于此，特提出本发明。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法、设备和介质，得到满足目标函数的最终解，解决现有技术人工筛选解导致的效率低、准确性低以及无法满足所有性能需求的问题。

2、本发明实施例提供了一种基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法，该方法包括：

3、确定车辆悬架模型的各设计参数与各性能参数，并获取各性能参数的预设期望值，其中，各性能参数包括操控性性能参数、稳定性性能参数和舒适性性能参数；

4、基于各性能参数的模型输出值构建目标函数，其中，所述模型输出值为所述车辆悬架模型基于输入的各设计参数的取值所输出的各性能参数的取值，所述目标函数包括操控性函数、稳定性函数和舒适性函数；

5、基于遗传算法对所述目标函数进行优化求解，得到候选解集，其中，所述候选解集中的每个候选解包括各设计参数的优化求解值；

6、针对候选解集中的每个候选解，基于候选解下各性能参数的模型输出值，确定候选解的偏差统计量，其中，所述偏差统计量用于描述候选解下各性能参数的模型输出值与各性能参数的预设期望值之间的偏差程度；

7、基于各候选解的偏差统计量，在所述候选解集中确定最终解，基于所述最终解得到各设计参数的最终求解值。

8、本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

9、处理器和存储器；

10、所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行任一实施例所述的基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法的步骤。

11、本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法的步骤。

12、本发明实施例具有以下技术效果：

13、通过确定车辆悬架模型的各设计参数与各性能参数，并获取各性能参数的预设期望值，根据各性能参数的模型输出值构建操控性函数、稳定性函数和舒适性函数等目标函数，进而通过遗传算法对目标函数进行优化求解，得到候选解集，针对其中的每个候选解，基于候选解下各性能参数的模型输出值，确定候选解的偏差统计量，最终通过偏差统计量从中确定最终解，由此得到各设计参数的最终求解值，以得到满足操控性函数、稳定性函数和舒适性函数等目标函数的最终解，无需人为筛选，即可得到同时兼顾操控性、稳定性和舒适性的悬架设计参数的最终求解值，保证了最终解的准确性和可靠性，解决现有技术中多目标优化算法人工筛选解导致的效率低、准确性低以及无法满足所有性能需求的问题。

技术特征：

1.一种基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操控性性能参数包括轮胎跳动、制动抗俯仰角、驱动抗俯仰角以及侧倾中心高度变化梯度，所述稳定性性能参数包括轮胎垂向刚度、行驶刚度、弹簧刚度以及悬架最大载荷，所述舒适性性能参数包括悬架前束角梯度以及轮距。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各性能参数的模型输出值构建目标函数，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所有操控性性能参数对应的无量纲参数构建操控性函数，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定车辆悬架模型的各设计参数与各性能参数之后，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于遗传算法对所述目标函数进行优化求解，得到候选解集，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于候选解下各性能参数的模型输出值，确定候选解的偏差统计量，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述候选解下各无量纲参数的取值，确定所述候选解的检验统计量，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至8任一项所述的基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法的步骤。

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于遗传算法的车辆悬架设计参数确定方法、设备和介质。该方法通过确定车辆悬架模型的各设计参数与各性能参数，并获取各性能参数的预设期望值，根据各性能参数的模型输出值构建操控性函数、稳定性函数和舒适性函数等目标函数，进而通过遗传算法对目标函数进行优化求解，得到候选解集，针对其中的每个候选解，基于候选解下各性能参数的模型输出值，确定候选解的偏差统计量，最终通过偏差统计量从中确定最终解，由此得到各设计参数的最终求解值，以得到满足操控性、稳定性和舒适性需求的最终解，解决现有技术中多目标优化算法人工筛选解导致的效率低、准确性低以及无法满足所有性能需求的问题。

技术研发人员：吴利广,王伟,张晓辉,李鑫,郭瑞玲,曲辅凡,李文博,董婷,师存阳,孙勇,王长青,费员军,雷斌,王晗,吴文文,张南
受保护的技术使用者：中汽研汽车检验中心（天津）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17