图像识别方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种图像识别方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、随着城市规模的不断扩大和安防需求的不断增加，传统的监控手段已经难以满足现代城市对于安防工作的更高要求。而语义分割技术的兴起，为智慧城市监控提供了新的解决方案。通过将图像或视频中各种物体和城市场景进行有效识别和分割，不仅可以展示城市规划和布局情况还能精准的识别出可能发生的人员聚集、火灾等危险并及时通知相关人员处理。

2、在传统的智慧城市监控系统中主要是基于录像和实时视频监控，缺乏高级智能分析功能，如自动识别物体和分析类别，对数据的处理能力有限，无法进行高级分析或从海量数据中提取有用信息。相关技术中现有的语义分割方法在处理复杂场景时，可能难以捕获到足够的细节信息。这可能导致对物体的边界和细节分割不够准确，尤其在应对智慧城市这种多类别的图像中，边界信息捕捉存在困难。往往会忽略了图像的整体空间特征，在复杂的背景或遮挡情况下，整体空间的缺失会导致语义信息差错，导致对城市中采集图像的分割识别效率不理想。

3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种图像识别方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中存在区域图像中物体识别效率不理想的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像识别方法，包括：获取目标区域的区域采集图像，以及基于所述区域采集图像得到的多层图层切片；对所述多层图层切片进行特征嵌入，生成尺度特征不同的多个初始特征图；基于所述多个初始特征图进行空间特征增强，得到多个空间增强特征图；基于所述多个空间增强特征图进行特征融合，得到所述目标区域的全局特征图；对所述全局特征图进行语义分割，确定对所述目标区域中包括物体的物体识别结果。

3、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种图像识别装置，包括：图像采集模块，用于获取目标区域的区域采集图像，以及基于所述区域采集图像得到的多层图层切片；特征嵌入模块，用于对所述多层图层切片进行特征嵌入，生成尺度特征不同的多个初始特征图；空间特征增强模块，用于基于所述多个初始特征图进行空间特征增强，得到多个空间增强特征图；全局特征生成模块，用于基于所述多个空间增强特征图进行特征融合，得到所述目标区域的全局特征图；语义分割模块，用于对所述全局特征图进行语义分割，确定对所述目标区域中包括物体的物体识别结果。

4、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行任意一项所述的图像识别方法。

5、根据本发明实施例的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现任意一项所述的图像识别方法。

6、在本发明实施例中，通过获取目标区域的区域采集图像，以及基于所述区域采集图像得到的多层图层切片；对所述多层图层切片进行特征嵌入，生成尺度特征不同的多个初始特征图；基于所述多个初始特征图进行空间特征增强，得到多个空间增强特征图；基于所述多个空间增强特征图进行特征融合，得到所述目标区域的全局特征图；对所述全局特征图进行语义分割，确定对所述目标区域中包括物体的物体识别结果。达到了利用空间特征增强，深入理解图像中的上下文信息的目的，实现了提高图像分割准确度，进而提高物体识别效率的技术效果，进而解决了相关技术中存在区域图像中物体识别效率不理想的技术问题。

技术特征：

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个初始特征图进行空间特征增强，得到多个空间增强特征图，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一数量的第二特征图中存在尺度特征由小到大的尺度顺序，所述基于所述第一增强特征图，以及所述第一数量的第二特征图，得到所述第一数量的第二特征图分别对应的第二增强特征图，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多层图层切片为非重叠的图层切片，所述对所述多层图层切片进行特征嵌入，生成尺度特征不同的多个初始特征图，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述初始分层特征图进行自注意力处理，得到视觉特征图，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一分层特征图，得到所述视觉特征图，包括：

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，

8.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1至7中任意一项所述的图像识别方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的图像识别方法。

技术总结
本发明公开了一种图像识别方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标区域的区域采集图像，以及基于区域采集图像得到的多层图层切片；对多层图层切片进行特征嵌入，生成尺度特征不同的多个初始特征图；基于多个初始特征图进行空间特征增强，得到多个空间增强特征图；基于多个空间增强特征图进行特征融合，得到目标区域的全局特征图；对全局特征图进行语义分割，确定对目标区域中包括物体的物体识别结果。本发明解决了相关技术中存在区域图像中物体识别效率不理想的技术问题。

技术研发人员：盛佳佳,肖宝林,白海洋,柏传海
受保护的技术使用者：中国电信股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/9