基于人工智能的风电机组安全性评估方法及系统与流程

本申请涉及人工智能，特别是涉及基于人工智能的风电机组安全性评估方法及系统。

背景技术：

1、随着风力发电的快速发展，风电机组的安全性评估成为了一个重要的研究领域。然而，传统的风电机组安全性评估方法往往存在着评估精度低、响应速度慢、稳定性差等问题，难以满足现代风电场的高效、精准和安全需求。

2、在此背景下，基于人工智能的风电机组安全性评估方法及系统应运而生，旨在通过对风电机组安全性的动态监测和预警，确保风电机组运行效率和稳定性，并且通过构建安全性评估模型，解决风电机组的安全性评估准确性和可靠性低的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供了基于人工智能的风电机组安全性评估方法及系统，旨在通过对风电机组安全性的动态监测和预警，确保风电机组运行效率和稳定性，并且通过构建安全性评估模型，解决风电机组的安全性评估准确性和可靠性低的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于人工智能的风电机组安全性评估方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面，提供了基于人工智能的风电机组安全性评估方法，所述方法包括：采集目标风电机组的电气运行数据和结构数据，组建获取电气安全评估表和结构安全评估表；构建风电机组安全性评估模型，对所述电气安全评估表和结构安全评估表进行安全性分析，获取安全性评估结果，其中，安全性评估结果包括安全评估通过和安全评估未通过；对安全评估通过进行安全性校验，获取安全评估校验结果；当校验不合格时，根据安全评估校验结果进行风电机组安全性评估模型调节，获取风电机组安全性评估数据；根据所述风电机组安全性评估数据，结合所述安全评估未通过，接收监测预警指令，获取预警应对决策。

4、本申请公开的另一个方面，提供了基于人工智能的风电机组安全性评估系统，所述系统包括：评估表组建模块，所述评估表组建模块用于采集目标风电机组的电气运行数据和结构数据，组建获取电气安全评估表和结构安全评估表；安全性分析模块，所述安全性分析模块用于构建风电机组安全性评估模型，对所述电气安全评估表和结构安全评估表进行安全性分析，获取安全性评估结果，其中，安全性评估结果包括安全评估通过和安全评估未通过；安全性校验模块，所述安全性校验模块用于对安全评估通过进行安全性校验，获取安全评估校验结果；安全性评估模型调节模块，所述安全性评估模型调节模块用于当校验不合格时，根据安全评估校验结果进行风电机组安全性评估模型调节，获取风电机组安全性评估数据；预警应对决策获取模块，所述预警应对决策获取模块用于根据所述风电机组安全性评估数据，结合所述安全评估未通过，接收监测预警指令，获取预警应对决策。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、上述基于人工智能的风电机组安全性评估方法，该方法通过采集风电机组的电气和结构数据，构建电气安全评估表和结构安全评估表。基于这些数据，构建一个风电机组安全性评估模型，用于分析评估表中的数据，得出安全性评估结果。评估结果包括安全评估通过和未通过两种情况。对于安全评估通过的情况，进一步进行安全性校验，以确认评估结果是否准确可靠。若校验结果不合格，会根据校验结果对风电机组安全性评估模型进行调整，获取更准确的安全性评估数据。结合安全性评估数据和安全评估未通过的情况，接收监测预警指令，并据此制定预警应对决策。这种方法有助于通过构建安全性评估模型，提高安全性评估的准确性和可靠性。同时，实现对风电机组安全性的动态监测和预警，确保风电机组运行效率和稳定性。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.基于人工智能的风电机组安全性评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采集目标风电机组的电气运行数据和结构数据，组建获取电气安全评估表和结构安全评估表，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风电机组安全性评估模型包括电气安全评估模型和结构安全评估模型，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，构建风电机组安全性评估模型，对所述电气安全评估表和结构安全评估表进行安全性分析，获取安全性评估结果，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对安全评估通过进行安全性校验，获取安全评估校验结果，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，当校验不合格时，根据安全评估校验结果进行风电机组安全性评估模型调节，获取风电机组安全性评估数据，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述风电机组安全性评估数据，结合所述安全评估未通过，接收监测预警指令，获取预警应对决策，包括：

8.基于人工智能的风电机组安全性评估系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本申请涉及人工智能技术领域，提供基于人工智能的风电机组安全性评估方法及系统。所述方法包括：通过采集电气与结构数据，构建评估表和模型，分析电气与结构安全性，得出安全评估结果。对安全评估通过的风电机组进行校验，若不合格则调整模型，获取评估数据。结合评估数据与未通过的安全评估，接收预警指令，制定应对决策。从而达到通过构建安全性评估模型，提高安全性评估的准确性和可靠性。同时，实现对风电机组安全性的动态监测和预警，确保风电机组运行效率和稳定性。

技术研发人员：帅超,徐志轩,郭鹏,张磊,吴雨晴,程学文,张舒翔,曹庆才,郭旭峰
受保护的技术使用者：大唐可再生能源试验研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/10