基于虚拟现实的智能交互方法及设备与流程

本申请涉及虚拟现实，尤其涉及一种基于虚拟现实的智能交互方法及设备。

背景技术：

1、虚拟现实技术作为人机交互方式，越来越受到关注。虚拟现实交互终端在娱乐等领域有着广泛的应用。虚拟现实环境中的交互体验质量很大程度上依赖于系统能够如何准确、高效地解读和响应目标用户的动作和意图。传统的交互方法往往受限于硬件性能和算法的局限，无法充分利用目标用户提供的丰富交互信息。

2、传统的方案在虚拟现实场景中面临着更多挑战，目标用户无法根据自身特点定制化交互建模过程，进而导致虚拟现实交互终端控制的准确率低。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于虚拟现实的智能交互方法及设备，用于提高虚拟现实交互终端控制的准确率。

2、本申请第一方面提供了一种基于虚拟现实的智能交互方法，所述基于虚拟现实的智能交互方法包括：获取目标用户的第一虚拟交互视频数据，并对所述第一虚拟交互视频数据进行图像分帧和交互部位特征点检测，得到多个标准交互部位特征图像以及交互部位特征点运动数据；对所述交互部位特征点运动数据进行特征点运动加速度分析和非线性空间映射，得到非线性空间映射数据，并对所述非线性空间映射数据进行聚类和去噪，得到目标聚类结果；对所述多个标准交互部位特征图像进行虚拟交互意图识别，得到虚拟交互意图集合，并对所述目标聚类结果以及所述虚拟交互意图集合进行智能交互控制建模，得到初始虚拟环境交互控制模型；获取所述目标用户的第二虚拟交互视频数据，对所述第二虚拟交互视频数据进行图像关键点识别，得到多个目标中心关键点，并对所述多个目标中心关键点进行漂移校正，得到目标中心关键点热图；通过所述初始虚拟环境交互控制模型对所述目标中心关键点热图进行虚拟现实环境交互控制，获取虚拟现实交互终端的反馈响应评价参数集合，并对所述反馈响应评价参数集合进行特征提取，得到反馈响应评价参数特征；生成所述反馈响应评价参数特征的控制模型参数更新策略，并根据所述控制模型参数更新策略对所述初始虚拟环境交互控制模型进行模型参数更新，得到所述目标用户的定制化虚拟环境交互控制模型。

3、本申请第二方面提供了一种基于虚拟现实的智能交互设备，所述基于虚拟现实的智能交互设备包括：获取模块，用于获取目标用户的第一虚拟交互视频数据，并对所述第一虚拟交互视频数据进行图像分帧和交互部位特征点检测，得到多个标准交互部位特征图像以及交互部位特征点运动数据；映射模块，用于对所述交互部位特征点运动数据进行特征点运动加速度分析和非线性空间映射，得到非线性空间映射数据，并对所述非线性空间映射数据进行聚类和去噪，得到目标聚类结果；建模模块，用于对所述多个标准交互部位特征图像进行虚拟交互意图识别，得到虚拟交互意图集合，并对所述目标聚类结果以及所述虚拟交互意图集合进行智能交互控制建模，得到初始虚拟环境交互控制模型；识别模块，用于获取所述目标用户的第二虚拟交互视频数据，对所述第二虚拟交互视频数据进行图像关键点识别，得到多个目标中心关键点，并对所述多个目标中心关键点进行漂移校正，得到目标中心关键点热图；特征提取模块，用于通过所述初始虚拟环境交互控制模型对所述目标中心关键点热图进行虚拟现实环境交互控制，获取虚拟现实交互终端的反馈响应评价参数集合，并对所述反馈响应评价参数集合进行特征提取，得到反馈响应评价参数特征；定制化更新模块，用于生成所述反馈响应评价参数特征的控制模型参数更新策略，并根据所述控制模型参数更新策略对所述初始虚拟环境交互控制模型进行模型参数更新，得到所述目标用户的定制化虚拟环境交互控制模型。

4、本申请提供的技术方案中，通过获取和分析目标用户的虚拟交互视频数据，该方法能够精确识别交互部位特征点和运动数据。这种细致的数据处理确保了更高的交互精度和响应性，从而提升目标用户体验。通过不断学习和适应目标用户的交互习惯和意图，可以生成定制化的虚拟环境交互控制模型。这种个性化适应使得每个目标用户都能获得更加符合其个人需求和偏好的交互体验。通过特征点运动加速度分析和非线性空间映射，以及后续的聚类和去噪处理，该方法能有效减少数据处理过程中的误差和噪声干扰，从而提高交互的准确性。通过数据处理和模型更新策略能够适应各种复杂的交互环境，保持交互控制的稳定性，即使在变化的或未预见的条件下也能保持良好的性能。通过对第二虚拟交互视频数据的处理和模型的实时更新，该系统能够快速反馈目标用户的交互结果，使得目标用户可以即时看到其操作的效果，增强交互的即时性和连贯性。允许它适应各种不同的虚拟现实应用和设备，展现出良好的技术适应性和可扩展性，能够应用于多种不同的虚拟现实场景。通过图像处理和关键点识别技术，目标用户的自然动作和意图可以被直观地转化为虚拟环境中的响应，使得交互更加自然和直观，进而提高虚拟现实交互终端控制的准确率。

技术特征：

1.一种基于虚拟现实的智能交互方法，其特征在于，所述基于虚拟现实的智能交互方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的智能交互方法，其特征在于，所述获取目标用户的第一虚拟交互视频数据，并对所述第一虚拟交互视频数据进行图像分帧和交互部位特征点检测，得到多个标准交互部位特征图像以及交互部位特征点运动数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的智能交互方法，其特征在于，所述对所述交互部位特征点运动数据进行特征点运动加速度分析和非线性空间映射，得到非线性空间映射数据，并对所述非线性空间映射数据进行聚类和去噪，得到目标聚类结果，包括：

4.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的智能交互方法，其特征在于，所述对所述多个标准交互部位特征图像进行虚拟交互意图识别，得到虚拟交互意图集合，并对所述目标聚类结果以及所述虚拟交互意图集合进行智能交互控制建模，得到初始虚拟环境交互控制模型，包括：

5.根据权利要求4所述的基于虚拟现实的智能交互方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的第二虚拟交互视频数据，对所述第二虚拟交互视频数据进行图像关键点识别，得到多个目标中心关键点，并对所述多个目标中心关键点进行漂移校正，得到目标中心关键点热图，包括：

6.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的智能交互方法，其特征在于，所述通过所述初始虚拟环境交互控制模型对所述目标中心关键点热图进行虚拟现实环境交互控制，获取虚拟现实交互终端的反馈响应评价参数集合，并对所述反馈响应评价参数集合进行特征提取，得到反馈响应评价参数特征，包括：

7.根据权利要求6所述的基于虚拟现实的智能交互方法，其特征在于，所述生成所述反馈响应评价参数特征的控制模型参数更新策略，并根据所述控制模型参数更新策略对所述初始虚拟环境交互控制模型进行模型参数更新，得到所述目标用户的定制化虚拟环境交互控制模型，包括：

8.一种基于虚拟现实的智能交互设备，其特征在于，所述基于虚拟现实的智能交互设备包括：

技术总结
本申请涉及虚拟现实技术领域，公开了一种基于虚拟现实的智能交互方法及设备。所述方法包括：获取第一虚拟交互视频数据并进行图像分帧和交互部位特征点检测，进行特征点运动加速度分析和非线性空间映射，得到非线性空间映射数据，并进行聚类和去噪，得到目标聚类结果；进行虚拟交互意图识别和智能交互控制建模，得到初始虚拟环境交互控制模型；获取第二虚拟交互视频数据进行图像关键点识别，得到目标中心关键点热图；进行虚拟现实环境交互控制和特征提取，得到反馈响应评价参数特征；生成控制模型参数更新策略并进行模型参数更新，得到定制化虚拟环境交互控制模型，进而提高虚拟现实交互终端控制的准确率。

技术研发人员：郭勇,苑朋飞,靳世凯,赵存喜
受保护的技术使用者：中影年年（北京）文化传媒有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24