基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置。

背景技术：

1、作物病害是农业生产中的严重问题之一，作物病害的早期识别和治疗对确保农作物的产量和质量具有重要意义。目前，常见的作物病害识别方法主要依赖于专家经验和人工观察，这种方法存在识别效率低、依赖人工经验、易受主观因素影响等问题。因此，需要一种准确、快速、自动化的作物病害识别方法，以提高农作物病害的早期诊断和防治效果。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置，以解决上述背景技术提出的问题。

2、第一方面，本申请提供一种基于光谱分析的作物病害识别方法，包括：

3、获取待识别作物的红外光谱图，并提取所述红外光谱图中的各条谱线，得到所述红外光谱图对应的谱线集，及分别将所述谱线集中的各条谱线输入预设的谱线特征提取模型，得到谱线特征集；其中，所述谱线特征集包括多个谱线特征子集；

4、针对各个所述谱线特征子集，基于所述谱线特征子集获取所述待识别作物所含的物质的特征，得到物质特征集，其中，所述物质特征集包括多个物质特征子集；

5、针对各个所述物质特征子集，在预设的作物物质标准数据库中获取与所述物质特征子集匹配的标准物质特征子集，并将所述物质特征子集与所述标准物质特征子集进行对比，得到所述物质特征子集与所述标准物质特征子集之间的特征差异信息；

6、分别对各个所述特征差异信息进行编码处理，得到特征差异编码序列集，并将所述特征差异编码序列集输入预设的作物病害识别模型，得到所述待识别作物的病害信息分析报告，并将所述病害信息分析报告发送至用户的终端设备。

7、第二方面，本申请提供一种基于光谱分析的作物病害识别装置，包括：

8、第一获取模块，用于获取待识别作物的红外光谱图，并提取所述红外光谱图中的各条谱线，得到所述红外光谱图对应的谱线集，及分别将所述谱线集中的各条谱线输入预设的谱线特征提取模型，得到谱线特征集；其中，所述谱线特征集包括多个谱线特征子集；

9、第二获取模块，用于针对各个所述谱线特征子集，基于所述谱线特征子集获取所述待识别作物所含的物质的特征，得到物质特征集，其中，所述物质特征集包括多个物质特征子集；

10、对比模块，用于针对各个所述物质特征子集，在预设的作物物质标准数据库中获取与所述物质特征子集匹配的标准物质特征子集，并将所述物质特征子集与所述标准物质特征子集进行对比，得到所述物质特征子集与所述标准物质特征子集之间的特征差异信息；

11、分析模块，用于分别对各个所述特征差异信息进行编码处理，得到特征差异编码序列集，并将所述特征差异编码序列集输入预设的作物病害识别模型，得到所述待识别作物的病害信息分析报告，并将所述病害信息分析报告发送至用户的终端设备。

12、第三方面，本申请提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的基于光谱分析的作物病害识别方法。

13、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的基于光谱分析的作物病害识别方法。

14、本申请提供了基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置，其中，该方法包括获取待识别作物的红外光谱图，并提取所述红外光谱图中的各条谱线，得到所述红外光谱图对应的谱线集，及分别将所述谱线集中的各条谱线输入预设的谱线特征提取模型，得到谱线特征集；其中，所述谱线特征集包括多个谱线特征子集；针对各个所述谱线特征子集，基于所述谱线特征子集获取所述待识别作物所含的物质的特征，得到物质特征集，其中，所述物质特征集包括多个物质特征子集；针对各个所述物质特征子集，在预设的作物物质标准数据库中获取与所述物质特征子集匹配的标准物质特征子集，并将所述物质特征子集与所述标准物质特征子集进行对比，得到所述物质特征子集与所述标准物质特征子集之间的特征差异信息；分别对各个所述特征差异信息进行编码处理，得到特征差异编码序列集，并将所述特征差异编码序列集输入预设的作物病害识别模型，得到所述待识别作物的病害信息分析报告，并将所述病害信息分析报告发送至用户的终端设备。该方法，一方面，通过对待识别作物的红外光谱图进行分析，得到所述待识别作物的病害信息分析报告，实现了对作物的病害进行自动化识别；另一方面，通过针对各个所述谱线特征子集，基于所述谱线特征子集获取所述待识别作物所含的物质的特征，得到各个所述谱线特征子集对应的物质特征子集，并针对各个所述物质特征子集，在预设的作物物质标准数据库中获取与所述物质特征子集匹配的标准物质特征子集，及将所述物质特征子集与所述标准物质特征子集进行对比，得到所述物质特征子集与所述标准物质特征子集之间的特征差异信息，能够为作物病害识别提供可靠的依据，从而提高作物病害识别的准确性；再一方面，该方法能够实现在作物的整个生长过程中，对作物的病害情况进行实时监控，有助于降低作物的主人的经济损失。

技术特征：

1.一种基于光谱分析的作物病害识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于光谱分析的作物病害识别方法，其特征在于，所述基于所述谱线特征子集获取所述待识别作物所含的物质的特征，包括：

3.根据权利要求1所述的基于光谱分析的作物病害识别方法，其特征在于，所述在预设的作物物质标准数据库中获取与所述物质特征子集匹配的标准物质特征子集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于光谱分析的作物病害识别方法，其特征在于，所述分别对各个所述特征差异信息进行编码处理，得到特征差异编码序列集，包括：

5.根据权利要求1所述的基于光谱分析的作物病害识别方法，其特征在于，所述将所述特征差异编码序列集输入预设的作物病害识别模型，得到所述待识别作物的病害信息分析报告，包括：

6.根据权利要求1所述的基于光谱分析的作物病害识别方法，其特征在于，在将所述病害信息分析报告发送至用户的终端设备之前，所述方法还包括对所述病害信息分析报告进行加密处理，所述对所述病害信息分析报告进行加密处理的方法，包括：

7.一种基于光谱分析的作物病害识别装置，其特征在于，包括：

8.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于光谱分析的作物病害识别方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于光谱分析的作物病害识别方法。

技术总结
本申请涉及计算机技术领域，提供了一种基于光谱分析的作物病害识别方法及相关装置，该方法包括，基于待识别作物的红外光谱图生成待识别作物所含的各个物质的物质特征子集；针对各个物质特征子集，在预设的作物物质标准数据库中获取与物质特征子集匹配的标准物质特征子集，并将物质特征子集与标准物质特征子集进行对比，得到物质特征子集与标准物质特征子集之间的特征差异信息；分别对各个特征差异信息进行编码处理，得到特征差异编码序列集，并将特征差异编码序列集输入预设的作物病害识别模型，得到待识别作物的病害信息分析报告，并将病害信息分析报告发送至用户的终端设备。该方法实现了对作物的病害进行自动化识别。

技术研发人员：徐春萌,王泓霏,杜腾腾,齐绍帆,简敏,张弓,顾竹,张艳忠,张文鹏,吴众望
受保护的技术使用者：北京佳格天地科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7