基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统与流程

本发明涉及医学影像处理，具体涉及基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统。

背景技术：

1、在医学指导中，展示典型医学影像对于理解和掌握病症至关重要。医学图像通常具有丰富的特征信息，从医学影像数据库中筛选和调用相关的图像特征，可以为医学交流和探讨提供更全面和准确的资料。然而，医学影像的获取和展示面临许多挑战，包括图像特征的多样性、图像质量的差异以及如何从多个图像中整合相关信息等。传统的方法往往依赖于人工筛查和选择医学图像，这不仅耗时，而且容易引入主观偏差，影响展示内容的准确性和可靠性。因而现有技术存在医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，有效解决了现有技术中存在的医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题，达到了通过智能化的筛选、融合处理和标注流程，提高医学图像处理的效率，确保图像展示的准确性，进而提高医学指导的效果和质量的技术效果。

2、本申请提供了基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，所述技术方案如下：

3、第一方面，本申请实施例提供了基于多特征融合的医学图像关联调用方法，所述方法包括：

4、响应于医学图像展示指令，获取用户端待进行展示的医学图像的医学类别；

5、根据所述医学类别，分析影像数据库内多种图像特征与所述医学类别的关联度，获得多个图像特征关联度；

6、根据所述多个图像特征关联度，选取待进行图像融合的多个目标医学图像特征，并分析所述多个目标医学图像特征在所述影像数据库内的标准度和丰富度；

7、根据多个标准度和多个丰富度，分析获取多个目标医学图像特征的准确度，作为多个准确标注值；

8、根据所述多个目标医学图像特征的多个目标特征关联度，对所述多个目标医学图像特征进行融合的算力和融合图像质量标准进行分配，获得多个融合算力和多个融合图像质量标准，并对所述多个准确标注值进行校正计算，获得多个校正准确标注值；

9、根据所述多个目标医学图像特征和多个融合图像质量标准，在所述影像数据库内选取获得多个待融合特征图像，按照所述多个融合算力进行图像融合处理，获得融合处理图像，并采用所述多个校正准确标注值在多个目标医学图像特征处进行标注，发送至客户端进行展示。

10、第二方面，本申请实施例提供了基于多特征融合的医学图像关联调用系统，所述系统包括：

11、医学类别获取模块，所述医学类别获取模块用于响应于医学图像展示指令，获取用户端待进行展示的医学图像的医学类别；

12、关联度分析模块，所述关联度分析模块用于根据所述医学类别，分析影像数据库内多种图像特征与所述医学类别的关联度，获得多个图像特征关联度；

13、标准度和丰富度分析模块，所述标准度和丰富度分析模块用于根据所述多个图像特征关联度，选取待进行图像融合的多个目标医学图像特征，并分析所述多个目标医学图像特征在所述影像数据库内的标准度和丰富度；

14、准确度获取模块，所述准确度获取模块用于根据多个标准度和多个丰富度，分析获取多个目标医学图像特征的准确度，作为多个准确标注值；

15、校正计算模块，所述校正计算模块用于根据所述多个目标医学图像特征的多个目标特征关联度，对所述多个目标医学图像特征进行融合的算力和融合图像质量标准进行分配，获得多个融合算力和多个融合图像质量标准，并对所述多个准确标注值进行校正计算，获得多个校正准确标注值；

16、图像融合处理模块，所述图像融合处理模块用于根据所述多个目标医学图像特征和多个融合图像质量标准，在所述影像数据库内选取获得多个待融合特征图像，按照所述多个融合算力进行图像融合处理，获得融合处理图像，并采用所述多个校正准确标注值在多个目标医学图像特征处进行标注，发送至客户端进行展示。

17、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

18、本申请首先响应于医学图像展示指令，获取用户端待进行展示的医学图像的医学类别，再根据所述医学类别，分析影像数据库内多种图像特征与所述医学类别的关联度，获得多个图像特征关联度，根据所述多个图像特征关联度，选取待进行图像融合的多个目标医学图像特征，并分析所述多个目标医学图像特征在所述影像数据库内的标准度和丰富度，进而根据多个标准度和多个丰富度，分析获取多个目标医学图像特征的准确度，作为多个准确标注值，然后根据所述多个目标医学图像特征的多个目标特征关联度，对所述多个目标医学图像特征进行融合的算力和融合图像质量标准进行分配，获得多个融合算力和多个融合图像质量标准，并对所述多个准确标注值进行校正计算，获得多个校正准确标注值，最后根据所述多个目标医学图像特征和多个融合图像质量标准，在所述影像数据库内选取获得多个待融合特征图像，按照所述多个融合算力进行图像融合处理，获得融合处理图像，并采用所述多个校正准确标注值在多个目标医学图像特征处进行标注，发送至客户端进行展示。有效解决了现有技术中存在的医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题，达到了通过智能化的筛选、融合处理和标注流程，提高医学图像处理的效率，确保图像展示的准确性，进而提高医学指导的效果和质量的技术效果。

技术特征：

1.基于多特征融合的医学图像关联调用方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述医学类别，分析影像数据库内多种图像特征与所述医学类别的关联度，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个图像特征关联度，选取待进行图像融合的多个目标医学图像特征，并分析所述多个目标医学图像特征在所述影像数据库内的标准度和丰富度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个目标医学图像集合，分析所述多个目标医学图像特征在所述影像数据库内的标准度和丰富度，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个标准度和多个丰富度，分析获取多个目标医学图像特征的准确度，作为多个准确标注值，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个目标医学图像特征的多个目标特征关联度，对所述多个目标医学图像特征进行融合的算力和融合图像质量标准进行分配，获得多个融合算力和多个融合图像质量标准，并对所述多个准确标注值进行校正计算，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个目标医学图像特征和多个融合图像质量标准，在所述影像数据库内选取获得多个待融合特征图像，按照所述多个融合算力进行图像融合处理，包括：

8.基于多特征融合的医学图像关联调用系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取医学类别；分析关联度，获得多个图像特征关联度；选取多个目标医学图像特征，分析标准度和丰富度；获取准确度，作为多个准确标注值；进行校正计算，获得多个校正准确标注值；进行图像融合处理，获得融合处理图像，采用多个校正准确标注值进行标注，发送至客户端进行展示。本发明解决了现有技术中存在的医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题，达到了通过智能化的筛选、融合处理和标注流程，提高医学图像处理的效率，确保图像展示的准确性，进而提高医学指导的效果和质量的技术效果。

技术研发人员：李江英,彭艳,郑伟,杨依,覃曼,陈梦梦,张炳强,阚慢慢,周阳,张高峰,侯雪含,王福斌
受保护的技术使用者：青岛瑞思德生物科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/7