农业大数据价格预警管理系统及方法与流程

本申请涉及智能管理，且更为具体地，涉及一种农业大数据价格预警管理系统及方法。

背景技术：

1、农产品是关系国际民生和社会秩序的重要战略物资，农产品价格是影响物价水平的关键性因素。由于农产品供需信息的不对称，外加自然风险因素的作用，农产品的市场价格波动剧烈。

2、目前在农产品价格的监测预警方面还不成熟，由于农产品的季节性、多样性、周期性的作物特性，使得价格风险程度的识别与预警仍存在诸多问题。

3、因此，期待一种优化的价格预警管理方案。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种农业大数据价格预警管理系统及方法，其通过从被监控农产品的价格历史数据中捕捉农产品的价格波动规律，并与预定时间周期内的价格变化进行匹配与比较，从而对该时间周期的价格波动进行定量化预警，并自动化地给出相应的预警等级标签，以帮助决策者制定相应的农产品市场调控策略，应对价格波动带来的风险。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种农业大数据价格预警管理方法，其包括：

3、获取被监控农产品的价格历史数据，以及，所述被监控农产品在预定时间周期内多天的价格数据；

4、分别对所述被监控农产品的价格历史数据和所述被监控农产品在预定时间周期内多天的价格数据进行特征提取以得到价格规律时序特征向量和价格查询特征向量；

5、以及基于所述价格规律时序特征向量和所述价格查询特征向量，确定农业价格预警等级。

6、根据本申请的另一个方面，提供了一种农业大数据价格预警管理系统，其包括：

7、数据采集模块，用于获取被监控农产品的价格历史数据，以及，所述被监控农产品在预定时间周期内多天的价格数据；

8、特征提取模块，用于分别对所述被监控农产品的价格历史数据和所述被监控农产品在预定时间周期内多天的价格数据进行特征提取以得到价格规律时序特征向量和价格查询特征向量；

9、以及预警等级生成模块，用于基于所述价格规律时序特征向量和所述价格查询特征向量，确定农业价格预警等级。

10、与现有技术相比，本申请提供的一种农业大数据价格预警管理系统及方法，其通过从被监控农产品的价格历史数据中捕捉农产品的价格波动规律，并与预定时间周期内的价格变化进行匹配与比较，从而对该时间周期的价格波动进行定量化预警，并自动化地给出相应的预警等级标签，以帮助决策者制定相应的农产品市场调控策略，应对价格波动带来的风险。

技术特征：

1.一种农业大数据价格预警管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的农业大数据价格预警管理方法，其特征在于，捕捉所述被监控农产品的价格历史数据的规律模式以得到所述价格规律时序特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的农业大数据价格预警管理方法，其特征在于，捕捉所述被监控农产品在预定时间周期内多天的价格数据的时序特征以得到所述价格查询特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的农业大数据价格预警管理方法，其特征在于，基于所述价格规律时序特征向量和所述价格查询特征向量，确定农业价格预警等级，包括：

5.根据权利要求4所述的农业大数据价格预警管理方法，其特征在于，对所述分类特征矩阵进行聚类优化以得到优化分类特征矩阵，包括：

6.一种农业大数据价格预警管理系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的农业大数据价格预警管理系统，其特征在于，捕捉所述被监控农产品的价格历史数据的规律模式以得到所述价格规律时序特征向量，包括：

8.根据权利要求7所述的农业大数据价格预警管理系统，其特征在于，捕捉所述被监控农产品在预定时间周期内多天的价格数据的时序特征以得到所述价格查询特征向量，包括：

9.根据权利要求8所述的农业大数据价格预警管理系统，所述预警等级生成模块，包括：

10.根据权利要求9所述的农业大数据价格预警管理系统，其特征在于，对所述分类特征矩阵进行聚类优化以得到优化分类特征矩阵，包括：

技术总结
本申请公开了一种农业大数据价格预警管理系统及方法，涉及智能管理技术领域，其通过从被监控农产品的价格历史数据中捕捉农产品的价格波动规律，并与预定时间周期内的价格变化进行匹配与比较，从而对该时间周期的价格波动进行定量化预警，并自动化地给出相应的预警等级标签，以帮助决策者制定相应的农产品市场调控策略，应对价格波动带来的风险。

技术研发人员：高强,伍宏波,齐绍帆,李冰,张弓,顾竹,张文鹏,张艳忠,吴众望
受保护的技术使用者：北京佳格天地科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/8