一种建筑施工进度监控方法、系统和摄像机与流程

文档序号:38038271发布日期:2024-05-17 13:26阅读:17来源:国知局
一种建筑施工进度监控方法、系统和摄像机与流程

本申请涉及工程监控,特别是涉及一种建筑施工进度监控方法、系统和摄像机。


背景技术:

1、目前,在工程进度监控领域,为了把控项目工期,尤其对于施工楼层进度的监控通常是非常重要的,目前市面上存在几种监控手段,例如:利用传感器测距来把控楼层高度进行监控,此种方法虽然准确度高,但是费用昂贵;而如果是利用摄像头来进行测距监控,则难以做到精准测量。

2、目前针对相关技术中如何对楼层施工进度进行有效监控的问题,尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种建筑施工进度监控方法、系统和摄像机,以至少解决相关技术中如何对楼层施工进度进行有效监控的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种建筑施工进度监控方法,所述方法包括:

3、基于建筑的楼层施工工程,构建用于模型训练的楼层作业面历史数据集;

4、基于所述楼层作业面历史数据集,对施工进度监控模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型;

5、基于获取的当前施工图像,通过训练好的施工进度监控模型进行持续的楼层施工监控,得到目标建筑的当前楼层施工阶段;

6、基于连续时间段内监控得到的若干楼层施工阶段,得到所述目标建筑的实际施工进度。

7、在其中一些实施例中,基于建筑的楼层施工工程,构建用于模型训练的楼层作业面历史数据集包括:

8、建筑的楼层施工工程包括脚手架工程、支模板工程、钢筋绑扎工程和混凝土工程;

9、获取所述脚手架工程的第一楼层作业面图像,获取所述支模板工程的第二楼层作业面图像,获取所述钢筋绑扎工程的第三楼层作业面图像,获取所述混凝土工程的第四楼层作业面图像;

10、对所述第一楼层作业面图像、所述第二楼层作业面图像、所述第三楼层作业面图像和所述第四楼层作业面图像进行标注,得到用于模型训练的楼层作业面历史数据集。

11、在其中一些实施例中,基于连续时间段内监控得到的若干楼层施工阶段,得到所述目标建筑的实际施工进度包括:

12、统计连续时间段内监控得到所述目标建筑的各个楼层施工阶段的数量;

13、根据建筑的楼层施工工程顺序和所述各个楼层施工阶段的数量,得到所述目标建筑的实际施工进度,其中,所述楼层施工工程顺序依次为脚手架工程、支模板工程、钢筋绑扎工程和混凝土工程。

14、在其中一些实施例中,在基于所述楼层作业面数据集,对施工进度监控模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型之前,所述方法包括:

15、搭建施工进度监控模型,其中,所述施工进度监控模型包含目标分类分支和目标分割分支,所述目标分割分支用于分割出目标建筑,所述目标分类分支用于识别出目标建筑的施工阶段。

16、在其中一些实施例中,基于获取的当前施工图像,通过训练好的施工进度监控模型进行持续的楼层施工监控,得到目标建筑的当前楼层施工阶段包括:

17、基于获取的当前施工图像,通过训练好的施工进度监控模型中的目标分割分支进行持续的目标分割,得到所述当前施工图像中的目标建筑;

18、基于所述目标建筑,通过训练好的施工进度监控模型中的目标分类分支进行持续的类别检测,得到所述目标建筑的当前楼层施工阶段。

19、在其中一些实施例中,基于所述楼层作业面历史数据集,对施工进度监控模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型包括:

20、基于所述楼层作业面历史数据集,对施工进度监控模型进行训练;

21、通过二分类损失函数、交叉熵损失函数和交并比损失函数对训练过程中的施工进度监控模型的参数进行迭代更新,得到训练好的施工进度监控模型。

22、在其中一些实施例中,基于所述楼层作业面历史数据集,对施工进度监控模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型包括:

23、基于所述楼层作业面历史数据集,对施工进度监控模型进行训练;

24、通过二分类损失函数和交叉熵损失函数,对训练过程中的施工进度监控模型的目标分类分支的参数进行迭代更新;

25、通过交并比损失函数,对训练过程中的施工进度监控模型的目标分割分支的参数进行迭代更新,得到训练好的施工进度监控模型。

26、在其中一些实施例中,在基于获取的当前施工图像,通过训练好的施工进度监控模型进行持续的楼层施工监控,得到目标建筑的当前楼层施工阶段之前,所述方法包括:

27、通过高点摄像机,定期采集建筑施工现场中建筑的当前施工图像,其中,所述当前施工图像包含所述建筑的楼层作业面。

28、第二方面,本申请实施例提供了一种建筑施工进度监控系统,所述系统用于执行上述第一方面中任一项所述的方法,所述系统包括模型训练模块和进度监控模块;

29、所述模型训练模块,用于根据建筑的楼层施工工程,构建用于模型训练的楼层作业面历史数据集;

30、所述模型训练模块,用于根据所述楼层作业面历史数据集,对施工进度监控模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型;

31、所述进度监控模块,用于根据获取的当前施工图像,通过训练好的施工进度监控模型进行持续的楼层施工监控,得到目标建筑的当前楼层施工阶段;

32、所述进度监控模块,用于根据连续时间段内监控得到的若干楼层施工阶段,得到所述目标建筑的实际施工进度。

33、第三方面,本申请实施例提供了一种建筑施工进度监控摄像机,所述摄像机的安装点为建筑施工现场的高点位置,所述安装点使得所述摄像机采集的当前施工图像中包含建筑的楼层作业面,所述当前施工图像用于输入上述第一方面的任一项所述方法的施工进度监控模型中以进行楼层施工监控。

34、相比于相关技术,本申请实施例提供的一种建筑施工进度监控方法、系统和摄像机,其中,该方法通过基于建筑的楼层施工工程,构建用于模型训练的楼层作业面历史数据集;基于楼层作业面历史数据集,对施工进度监控模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型;基于获取的当前施工图像,通过训练好的施工进度监控模型进行持续的楼层施工监控,得到目标建筑的当前楼层施工阶段;基于连续时间段内监控得到的若干楼层施工阶段,得到目标建筑的实际施工进度,实现了基于深度学习模型,持续识别出建筑的当前楼层施工阶段,统计连续时间段内识别出的各个楼层施工阶段,即可得到实际施工进度至具体楼层数、楼层高度,克服了现有传感器监控的高成本,克服了现有摄像头监控的低精度,解决了如何对楼层施工进度进行有效监控的问题。



技术特征:

1.一种建筑施工进度监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于建筑的楼层施工工程,构建用于模型训练的楼层作业面历史数据集包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于连续时间段内监控得到的若干楼层施工阶段,得到所述目标建筑的实际施工进度包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述楼层作业面数据集,对施工进度监控模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型之前,所述方法包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于获取的当前施工图像,通过训练好的施工进度监控模型进行持续的楼层施工监控,得到目标建筑的当前楼层施工阶段包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述楼层作业面历史数据集,对施工进度监控模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述楼层作业面历史数据集,对施工进度监控模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于获取的当前施工图像,通过训练好的施工进度监控模型进行持续的楼层施工监控,得到目标建筑的当前楼层施工阶段之前,所述方法包括:

9.一种建筑施工进度监控系统,其特征在于,所述系统用于执行权利要求1至8任一项所述的方法,所述系统包括模型训练模块和进度监控模块;

10.一种建筑施工进度监控摄像机,其特征在于,所述摄像机的安装点为建筑施工现场的高点位置,所述安装点使得所述摄像机采集的当前施工图像中包含建筑的楼层作业面,所述当前施工图像用于输入权利要求1至8任一项所述方法的施工进度监控模型中以进行楼层施工监控。


技术总结
本申请涉及一种建筑施工进度监控方法、系统和摄像机,其中,该方法包括:基于建筑的楼层施工工程,构建用于模型训练的楼层作业面历史数据集,并对模型进行训练,得到训练好的施工进度监控模型;基于获取的当前施工图像,通过训练好的施工进度监控模型进行持续的楼层施工监控,得到目标建筑的当前楼层施工阶段;基于连续时间段内监控得到的若干楼层施工阶段,得到目标建筑的实际施工进度。通过本申请,实现了基于深度学习模型,持续识别出建筑的当前楼层施工阶段,统计连续时间段内识别出的各个楼层施工阶段,即可得到实际施工进度至具体楼层数、楼层高度,既降低监控成本又提高精度,解决了如何对楼层施工进度进行有效监控的问题。

技术研发人员:朱常玉,王凯启,黄志强,刘德志,薛世城
受保护的技术使用者:品茗科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/16
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1