一种建筑设计方案总平图智能生成方法及系统

文档序号:38028556发布日期:2024-05-17 13:06阅读:8来源:国知局
本发明涉及国土空间规划信息化,具体为一种建筑设计方案总平图智能生成方法及系统。
背景技术
::1、建筑设计是国土空间规划体系的重要组成,是国土空间高质量发展的重要支撑,贯穿于国土空间规划建设管理的全过程。合理的建筑设计可以营造美好人居环境和宜人空间场所,实现国土空间整体布局的结构优化,生态系统的健康持续,历史文脉的传承发展,功能组织的活力有序,风貌特色的引导控制,公共空间的系统建设。2、建筑设计方案总平图需要结合建筑所处环境、城市居民需求等方面,在建筑开发指标既定的情况下,对建筑设计方案总平图进行多种可能性的推敲。在传统设计过程中,建筑设计方案总平图的生成工作大都是由规划设计人员手动完成,需要人工整理大量数据和信息、并推敲建筑设计方案总平图的多种可能性。传统设计过程存在以下局限:3、其一,传统的规划工作对规划师的专业素养和经验要求较高,同时获取的数据和信息不够全面和准确,还通常受到主观因素的影响,最终导致规划工作效率低,且得到的规划成果也缺乏客观性和科学性。4、其二,传统的技术方法缺少将抽象的理念转化为具体规划意图的手段,难以快速准确地呈现和表达规划方案的整体布局、空间结构和景观设计等方面的特点。5、其三,制作精良的规划设计方案效果图需要专业的软件和技术支持,需要与多个相关方进行沟通和协商,也可能需要多次修改和调整,使得制作效果图的人力和物力成本极其高昂,且难以随意快速调整技术实现思路1、针对现有技术的不足,本发明提供了一种建筑设计方案总平图智能生成方法,能够对建筑设计方案总平图同时进行多种规范性总平图智能化自动生成。2、为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:3、一种建筑设计方案总平图智能生成方法,包括:4、获取基础地理数据作为工作底图;5、通过要素分层分析从工作底图中提取出水系、路网及建筑物形成新的矢量图层;6、对矢量图层进行符号化处理,输出建筑设计方案总平图草图;7、通过dreambooth方法,对stable diffusion模型进行微调,生成居民地、水系、铁路、公路四种具有特定标签的主题模型;8、根据建筑设计方案总平图草图中居民地、水系、铁路、公路四类要素的分类标签调动相应的主题模型,生成建筑设计方案总平图的初步效果图;9、根据建筑基地、建筑室外场地的标准和规范对初步效果图进行微调并输出最终的建筑设计方案总平图。10、优选的,获取基础地理数据的过程包括:11、依据建筑工程区域范围图层确定提取区域,从地理数据库中获取所在市基础地理数据;12、从所在市基础地理数据中导出设计片区基础地理数据作为工作底图,提供建筑设计方案总平图中基本要素的数据支撑。13、优选的,所述矢量图层内容含9类要素层,包括水系,以点、线、面层形式呈现;公路、铁路,以线层形式呈现;居民地,以点和面层形式呈现;居民地地名,以注记点形式呈现;自然地名,以注记点形式呈现。14、优选的,输出建筑设计方案总平图草图的过程包括:15、按照建筑设计方案总平图标准图例采用线条、颜色、形状将矢量图层最主要的交通流线、最本质的用地情况提取出来,次要的、非本质的信息舍去,输出建筑设计方案总平图草图。16、优选的,对stable diffusion模型进行微调的过程包括:17、将建筑设计方案总平图中的居民地、水系、铁路、公路要素图片经过裁切尺寸、自动打标签以及人工修正标签后形成四类训练集;18、选择stable diffusion模型,利用dreambooth方法分别输入居民地、水系、铁路、公路四类训练样本进行微调训练,出现训练预览图表示运行成功,最终输出居民地、水系、铁路、公路四种具有特定标签的主题模型。19、优选的,生成建筑设计方案总平图的初步效果图的过程包括:20、根据建筑设计方案总平图草图中居民地、水系、铁路、公路四类要素的分类标签调动相应的主题模型,生成建筑设计方案总平图的初步效果图;21、设置并不断调整迭代步数、采样方法、提示词引导系数及正向提示词和反面提示词直至生成符合预期的建筑设计方案总平图初步效果图。22、优选的,微调并输出最终的建筑设计方案总平图的过程包括:23、整理建筑基地、建筑室外场地的标准和规范;24、利用llm-geo大模型实现多模态空间数据的理解和识别,根据标准和规范与系统进行微调细节的对话,对初步效果图通过局部重绘方式进行精确微调;25、将微调后的建筑设计方案总平图作为最终效果图导出为规定格式的文件。26、第二方面,提供了一种建筑设计方案总平图智能生成系统,包括以下模块:27、数据获取模块,用于获取基础地理数据作为工作底图;28、分析模块,用于通过要素分层分析从工作底图中提取出水系、路网及建筑物形成新的矢量图层;29、处理模块,用于对矢量图层进行符号化处理,输出建筑设计方案总平图草图;30、检测模块,用于通过dreambooth方法,对stable diffusion模型进行微调,生成居民地、水系、铁路、公路四种具有特定标签的主题模型;31、生成模块,用于根据建筑设计方案总平图草图中居民地、水系、铁路、公路四类要素的分类标签调动相应的主题模型,生成建筑设计方案总平图的初步效果图;32、微调与输出模块,用于根据建筑基地、建筑室外场地的标准和规范对初步效果图进行微调并输出最终的建筑设计方案总平图。33、第三方面,提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行所述的方法中的任一方法。34、第四方面,提供了一种计算设备,包括:35、一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行所述的方法中的任一方法的指令。36、有益效果37、(1)本发明一种建筑设计方案总平图智能生成方法,能够应对以往建筑设计方案总平图编制设计领域中设计主观经验强、制作时间长、人工成本高等问题,基于建筑设计方案总平图生成模型,实现建筑设计方案总平图的自动化生成、管理应用,为国土空间规划信息化提供了高效、便捷的途径,为城乡规划师提供了设计参考。技术特征:1.一种建筑设计方案总平图智能生成方法,其特征在于,包括:2.根据权利要求1所述的一种建筑设计方案总平图智能生成方法,其特征在于:获取基础地理数据的过程包括:3.根据权利要求1所述的一种建筑设计方案总平图智能生成方法,其特征在于:所述矢量图层内容含9类要素层,包括水系,以点、线、面层形式呈现;公路、铁路,以线层形式呈现;居民地,以点和面层形式呈现;居民地地名,以注记点形式呈现;自然地名,以注记点形式呈现。4.根据权利要求1所述的一种建筑设计方案总平图智能生成方法,其特征在于:输出建筑设计方案总平图草图的过程包括:5.根据权利要求1所述的一种建筑设计方案总平图智能生成方法,其特征在于:对stable diffusion模型进行微调的过程包括:6.根据权利要求1所述的一种建筑设计方案总平图智能生成方法,其特征在于:生成建筑设计方案总平图的初步效果图的过程包括:7.根据权利要求1所述的一种建筑设计方案总平图智能生成方法,其特征在于:微调并输出最终的建筑设计方案总平图的过程包括:8.一种建筑设计方案总平图智能生成系统,其特征在于,包括以下模块:9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1-7所述的方法中的任一方法。10.一种计算设备,其特征在于,包括:技术总结本发明提供一种建筑设计方案总平图智能生成方法及系统,涉及国土空间规划信息化领域。该建筑设计方案总平图智能生成方法,包括获取工作底图;从工作底图中提取出新的矢量图层;输出建筑设计方案总平图草图;收集居民地、水体、铁路、公路四类训练样本,采用DreamBooth方法对stable diffusion模型开展微调,输出具有特定标签的四种主题模型。本方法能够应对以往建筑设计方案总平图编制设计领域中设计主观经验强、制作时间长、人工成本高等问题,基于建筑设计方案总平图生成模型,实现建筑设计方案总平图的自动化生成、管理应用,为国土空间规划信息化提供了高效、便捷的途径,为城乡规划师提供了设计参考。技术研发人员:李佳雪,王履华,郑光辉受保护的技术使用者:南京信息工程大学技术研发日:技术公布日:2024/5/16
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