一种智能板材加工工厂的数据治理方法以及系统与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种智能板材加工工厂的数据治理方法以及系统。

背景技术：

1、在板材加工过程中，智能监测技术的应用已经显著提升了产品质量、降低了生产成本和风险，同时增强了生产效率和客户满意度。然而，现有技术往往仅从单一角度对板材加工过程的数据进行管理和分析，这大大增加了误判的风险，导致潜在问题无法及时和准确地被发现。

技术实现思路

1、本发明实施例的主要目的在于提供一种智能板材加工工厂的数据治理方法以及系统，旨在解决相关技术中往往仅从单一角度对板材加工过程的数据进行管理和分析，这大大增加了误判的风险，导致潜在问题无法及时和准确地被发现的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供一种智能板材加工工厂的数据治理方法，包括：

3、采集板材加工过程中目标对象在第一关注点下对应的第一图像和在第二关注点下对应的第二图像，并同时获得所述目标对象在目标传感器下对应的初始传感器数据；

4、对所述第一图像和所述第二图像进行信息融合，获得目标图像；

5、利用信息熵和二值化处理对所述目标图像进行异常检测，获得所述目标图像对应的目标区域；

6、对所述初始传感器数据进行异常值检测获得目标传感器数据；

7、将所述目标区域和所述目标传感器数据进行信息融合获得所述目标对象对应的数据治理结果。

8、第二方面，本发明实施例提供一种智能板材加工工厂的数据治理系统，包括：

9、数据采集模块，用于采集板材加工过程中目标对象在第一关注点下对应的第一图像和在第二关注点下对应的第二图像，并同时获得所述目标对象在目标传感器下对应的初始传感器数据；

10、信息融合模块，用于对所述第一图像和所述第二图像进行信息融合，获得目标图像；

11、区域分割模块，用于利用信息熵和二值化处理对所述目标图像进行异常检测，获得所述目标图像对应的目标区域；

12、异常监测模块，用于对所述初始传感器数据进行异常值检测获得目标传感器数据；

13、结果确定模块，用于将所述目标区域和所述目标传感器数据进行信息融合获得所述目标对象对应的数据治理结果。

14、本发明实施例提供一种智能板材加工工厂的数据治理方法以及系统，该方法包括通过在不同关注点下采集图像，并同时获得传感器数据，能够从多个角度获取目标对象的信息。这种全方位的数据采集确保了对目标对象的全面监测，减少了单一视角可能遗漏的问题。再将第一图像和第二图像进行信息融合，生成目标图像。这种融合可以整合不同关注点的细节，为目标对象提供更全面的视图，有助于更精确地识别和分析潜在问题区域。通过对目标图像应用信息熵和二值化处理，进行异常检测。这一过程有助于精确识别目标图像中的异常区域。信息熵分析提供了图像中信息量的度量，而二值化处理则简化了异常区域的识别，有效提高了异常检测的准确性。再对初始传感器数据进行异常值检测，可以发现目标对象在传感器采集下的异常，从而发现目标对象在传感器采集下的异常，最后将目标区域与目标传感器数据进行信息融合，获得目标对象的数据治理结果。这种综合分析能够更准确地评估目标对象的状态，从而提供更全面的质量控制和异常监测。从而可以有效提高对板材加工过程中的目标对象的监测和异常检测能力，确保问题的及时发现和准确分析，进而提升产品质量，降低生产成本，优化生产效率。也解决了相关技术中往往仅从单一角度对板材加工过程的数据进行管理和分析，这大大增加了误判的风险，导致潜在问题无法及时和准确地被发现的问题。

技术特征：

1.一种智能板材加工工厂的数据治理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像和所述第二图像进行信息融合，获得目标图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一增强图像和所述第二增强图像进行信息融合，获得所述目标图像，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用信息熵和二值化处理对所述目标图像进行异常检测，获得所述目标图像对应的目标区域，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述相关像素位置对应的关联像素值和所述目标像素位置对应的目标像素值确定所述目标像素位置与所述相关像素位置之间的突变次数，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息和所述第二信息对所述目标图像进行区域分割，获得初始区域，包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述初始区域与预设区域进行相似计算，进而从所述预设区域中获得所述初始区域对应的所述目标区域，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始传感器数据进行异常值检测获得目标传感器数据，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标区域和所述目标传感器数据进行信息融合获得所述目标对象对应的数据治理结果，包括：

10.一种智能板材加工工厂的数据治理系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明实施例提供一种智能板材加工工厂的数据治理方法以及系统，属于数据处理技术领域。该方法包括：采集板材加工过程中目标对象在第一关注点下对应的第一图像和在第二关注点下对应的第二图像，并同时获得目标对象在目标传感器下对应的初始传感器数据；对第一图像和第二图像进行信息融合，获得目标图像；利用信息熵和二值化处理对目标图像进行异常检测，获得目标图像对应的目标区域；对初始传感器数据进行异常值检测获得目标传感器数据；将目标区域和目标传感器数据进行信息融合获得目标对象对应的数据治理结果。解决了现有技术仅从单一角度对板材加工过程的数据进行管理和分析，这大大增加了误判的风险，导致潜在问题无法及时和准确地被发现。

技术研发人员：付明涛,江俊锋,许兵,蒋太云,李悦,郑芷华,麦东湖
受保护的技术使用者：广东鑫光智能系统有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/9/12