本发明涉及数据处理，更具体的，涉及基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法。
背景技术：
1、随着旅游经济的发展，旅游业得到有效发展；然而，在旅游业开发的过程中，若产品过于相似，则无法给游客带来独特体验，特别是管理体制比较滞后的旅游景区，影响了管理工作的统一性和协调性，进而会阻碍旅游景区的有效开发和旅游业的发展；而地理信息系统(gis)技术能够提供高效的数据管理能力和空间分析功能，这些特征使得gis成为一种有效的管理工具。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本发明的目的是提供基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，能够实现对运河经济带旅游资源的合理规划和有效利用。
2、本发明提供了基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，包括：
3、获取运河经济带全域数据；
4、将运河经济带全域数据进行划分，得到多个数据类型的子数据；
5、将子数据映射到预设的运河经济带全域图像，得到子数据点云图像；
6、将子数据点云图像中的子数据进行聚类分析，得到运河经济带全域的数据划分区域图像；
7、基于gis的空间叠加功能和可视化功能，将数据划分区域图像转化为运河经济带全域旅游管理分区图并进行显示。
8、本方案中，所述将子数据映射到预设的运河经济带全域图像的步骤，具体包括：
9、提取预设的运河经济带全域图像中的关键节点名称；
10、提取子数据中的关键词；
11、根据子数据中的关键词和关键节点名称，确定子数据和关键节点名称的匹配度；
12、若子数据和关键节点名称的匹配度大于等于预设第一匹配度阈值，则将该子数据在对应关键节点名称的位置进行显示。
13、本方案中，所述根据子数据中的关键词和关键节点名称，确定子数据和关键节点名称的匹配度的步骤，具体包括：
14、当子数据中的关键词和关键节点名称相同时，对应子数据中的关键词和关键节点名称的匹配度为100％；
15、若子数据中的关键词和关键节点名称不相同时，提取对应子数据中的关键词和关键节点名称的关联度，并将所述关联度设为对应子数据中的关键词和关键节点名称的匹配度；
16、遍历整个子数据中的关键词，得到对应子数据中的关键词和同一个关键节点名称的匹配度集合；
17、提取匹配度集合中的最大匹配度；
18、将最大匹配度乘以对应匹配度权重系数，得到对应子数据和关键节点名称的匹配度。
19、本方案中，所述匹配度权重系数的获取步骤，具体包括：
20、将匹配度集合中的匹配度依次和预设第二匹配度阈值进行对比分析，若匹配度大于预设第二匹配度阈值，则记录有效匹配度加一；
21、提取有效匹配度的总数量和匹配度集合中匹配度的总数量；
22、将有效匹配度的总数量除以匹配度集合中匹配度的总数量，得到对应匹配度权重系数。
23、本方案中，所述提取对应子数据中的关键词和关键节点名称的关联度的步骤，具体包括：
24、获取运河经济带全域旅游的历史数据；
25、提取历史数据中同时出现该关键词和关键节点名称的次数值，设为第一次数值；
26、提取历史数据中出现该关键词或关键节点名称的次数值，设为第二次数值；
27、将第一次数值除以第二次数值，得到对应子数据中的关键词和关键节点名称的关联度。
28、本方案中，所述将子数据点云图像中的子数据进行聚类分析，得到运河经济带全域的数据划分区域图像的步骤，具体包括：
29、提取子数据对应的关键节点名称；
30、提取子数据所属的数据类型，并根据对应数据类型，得到该数据类型的子数据集；
31、遍历该数据类型的子数据集，得到对应数据类型的关键节点名称集；
32、获取关键节点名称对应的关键节点范围区域；
33、根据数据类型的关键节点名称集，确定对应数据类型的关键节点范围区域集合；
34、将对应数据类型的关键节点范围集合中的范围区域进行合并，得到对应数据类型的范围区域；
35、将所有数据类型的范围区域进行组合，得到运河经济带全域的数据划分区域；
36、所述运河经济带全域的数据划分区域图像中包含运河经济带全域的数据划分区域。
37、本方案中，所述将对应数据类型的关键节点范围集合中的范围区域进行合并的步骤，具体包括：
38、以关键词节点范围集合中任意一个关键节点范围区域为基点，提取以基点的关键节点范围区域和其他关键节点范围区域的第一距离值集合，提取所述第一距离值集合中的最小值，设为第一距离值；
39、若存在第一距离值小于等于预设第一距离阈值，则将所述第一距离值设为对应的两个关键节点范围区域的连接纽带；
40、基于连接纽带，将对应两个关键节点范围区域进行合并，得到对应数据类型的初始划分区域；
41、获取其他关键节点范围区域到初始划分区域的第二距离值集合，提取所述第二距离值集合中的最小值，设为第二距离值；
42、若第二距离值小于等于预设第一距离阈值，则将所述第二距离值设为对应关键节点范围区域和初始划分区域的连接纽带；
43、基于连接纽带，将所述关键节点范围区域和初始管理分区进行连接，得到更新之后的初始划分区域；
44、遍历整个关键节点范围集合，或所有第二距离值大于预设第一距离阈值，将初始划分区域设为对应数据类型的划分区域。
45、本方案中，所述得到运河经济带全域的数据划分区域之后，还包括：
46、提取数据划分区域的边界线；
47、获取以边界线为基准的预设第一区域范围内的地图元素；
48、判断所述地图元素是否和预设地图元素相同，若是，则根据所述地图元素对对应位置的边界线进行修订，得到修订之后的数据划分区域。
49、本方案中，所述基于gis的空间叠加功能和可视化功能，将数据划分区域图像转化为运河经济带全域旅游管理分区图并进行显示的步骤，具体包括：
50、基于gis的可视化功能，将数据划分区域以地图形式进行显示，得到对应数据管理分区图；
51、基于gis的空间叠加功能，将数据管理分区图进行叠加计算，得到运河经济带全域旅游管理总图；
52、基于预设算法，将运河经济带全域旅游管理总图进行分级，得到运河经济带全域旅游管理分区图。
53、本发明公开了基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，通过数据收集与处理、分区标准制定以及gis技术的应用，实现了对运河经济带旅游资源的合理规划和有效利用。
1.基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，其特征在于，所述将子数据映射到预设的运河经济带全域图像的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，其特征在于，所述根据子数据中的关键词和关键节点名称，确定子数据和关键节点名称的匹配度的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，其特征在于，所述匹配度权重系数的获取步骤，具体包括：
5.根据权利要求3所述的基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，其特征在于，所述提取对应子数据中的关键词和关键节点名称的关联度的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，其特征在于，所述将子数据点云图像中的子数据进行聚类分析，得到运河经济带全域的数据划分区域图像的步骤，具体包括：
7.根据权利要求6所述的基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，其特征在于，所述将对应数据类型的关键节点范围集合中的范围区域进行合并的步骤，具体包括：
8.根据权利要求6所述的基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，其特征在于，所述得到运河经济带全域的数据划分区域之后，还包括：
9.根据权利要求1所述的基于gis助力运河经济带全域旅游管理分区绘制方法，其特征在于，所述基于gis的空间叠加功能和可视化功能，将数据划分区域图像转化为运河经济带全域旅游管理分区图并进行显示的步骤，具体包括：