本申请涉及大语言模型，尤其涉及一种基于风光氢储的大模型规划仿真智能体实现方法。
背景技术：
1、近年来低碳能源系统的快速发展，可以在节省能源的同时减少二氧化碳排放。其中，低碳能源系统例如可以通过集成多种低碳技术和措施，降低碳排放的多能源系统。在对低碳能源系统进行规划时，用户可以具备专业背景知识，并采用复杂的拖拽和连线实现低碳能源系统的规划。但是，人工规划仿真低碳能源系统使得低碳能源系统的规划仿真效率较低且规划仿真准确性较差。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于风光氢储的大模型规划仿真智能体实现方法，可以减少规划仿真的步骤，可以实现以大模型为核心的低碳能源领域的规划仿真，提高规划仿真的效率和准确性。
3、本申请的第二个目的在于提出一种基于风光氢储的大模型规划仿真智能体实现装置。
4、本申请的第三个目的在于提出一种服务器。
5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
6、本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
7、为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种基于风光氢储的大模型规划仿真智能体实现方法，包括：
8、根据规划仿真需求信息，获取与风光氢储的低碳能源系统对应的参数集合；
9、采用langchain编程框架对所述参数集合进行语言转换处理，并将转换后的自然语言描述信息作为提示词prompt；
10、将所述提示词prompt输入至大模型，生成输入参数；
11、控制规划仿真工具调用应用程序编程接口api，采用低碳能源系统规划仿真算法对所述输入参数和所述参数集合进行规划处理和仿真处理，并返回规划仿真结果至所述大模型；
12、通过所述大模型展示所述规划仿真结果。
13、根据一些实施例，所述方法还包括：
14、在所述参数集合为列表类参数集合的情况下，获取所述列表类参数集合对应的参数类别信息；
15、在所述参数类别信息对应的类别复杂度大于复杂度阈值的情况下，对所述列表类参数集合中各列表总的参数进行类别识别，获取所述各列表总的参数的输入类。
16、根据一些实施例，所述控制规划仿真工具调用应用程序编程接口api，采用低碳能源系统规划仿真算法对所述输入参数和所述参数集合进行规划处理和仿真处理，获取规划仿真结果，包括：
17、控制所述规划仿真工具采用所述输入参数对所述参数集合进行初始化，获取所述参数集合转换为json格式信息；
18、控制所述规划仿真工具调用应用程序编程接口api，采用低碳能源系统规划仿真算法对所述json格式信息进行规划处理和仿真处理，获取规划仿真结果。
19、根据一些实施例，所述获取与风光氢储的低碳能源系统对应的参数集合，包括：
20、确定与风光氢储的低碳能源系统的规划仿真需求信息对应的输入结构；
21、根据所述输入结构，确定与所述风光氢储的低碳能源系统对应的参数名称；
22、根据所述参数名称，获取与所述风光氢储的低碳能源系统对应的参数集合。
23、根据一些实施例，所述返回规划仿真结果至所述大模型，包括：
24、根据所述风光氢储的低碳能源系统的规划仿真需求信息，获取所述规划仿真结果对应的展示形式信息；
25、将所述展示形式信息和规划仿真结果返回至所述大模型，其中，所述展示形式信息用于指示所述大模型采用所述展示形式信息展示所述规划仿真结果。
26、根据一些实施例，所述方法还包括：
27、根据针对所述规划仿真结果的修改指令，获取修改后的规划仿真结果；
28、采用所述修改后的规划仿真结果对所述大模型进行微调，获取调整后的大模型。
29、为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种基于风光氢储的大模型规划仿真智能体实现装置，包括：
30、集合获取单元，用于根据规划仿真需求信息，获取与风光氢储的低碳能源系统对应的参数集合；
31、集合转换单元，用于采用langchain编程框架对所述参数集合进行语言转换处理，并将转换后的自然语言描述信息作为提示词prompt；
32、参数生成单元，用于将所述提示词prompt输入至大模型，生成输入参数；
33、结果返回单元，用于控制规划仿真工具调用应用程序编程接口api，采用低碳能源系统规划仿真算法对所述输入参数和所述参数集合进行规划处理和仿真处理，并返回规划仿真结果至所述大模型；
34、所述结果返回单元，还用于通过所述大模型展示所述规划仿真结果。
35、为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种服务器，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
36、所述存储器存储计算机执行指令；
37、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面所述的方法。
38、为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述第一方面所述的方法。
39、为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。
40、本申请提供的基于风光氢储的大模型规划仿真智能体实现方法，通过根据规划仿真需求信息，获取与风光氢储的低碳能源系统对应的参数集合；采用langchain编程框架对所述参数集合进行语言转换处理，并将转换后的自然语言描述信息作为提示词prompt；将所述提示词prompt输入至大模型，生成输入参数；控制规划仿真工具调用应用程序编程接口api，采用低碳能源系统规划仿真算法对所述输入参数和所述参数集合进行规划处理和仿真处理，并返回规划仿真结果至所述大模型；展示所述规划仿真结果，解决了人工规划仿真低碳能源系统使得低碳能源系统的规划仿真效率较低且规划仿真准确性较差的问题，通过langchain编程框架可以直接根据获取到的参数和规划仿真工具进行规划仿真结果的规划仿真，无需人工参与，减少对人工专业背景知识的要求，无需繁琐和复杂的拖拽和连线，可以降低规划仿真的应用门槛，可以减少规划仿真的步骤，可以实现以大模型为核心的低碳能源领域的规划仿真，提高规划仿真的效率和准确性。
41、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
1.一种基于风光氢储的大模型规划仿真智能体实现方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制规划仿真工具调用应用程序编程接口api，采用低碳能源系统规划仿真算法对所述输入参数和所述参数集合进行规划处理和仿真处理，获取规划仿真结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与风光氢储的低碳能源系统对应的参数集合，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述返回规划仿真结果至所述大模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种基于风光氢储的大模型规划仿真智能体实现装置，其特征在于，包括：
8.一种服务器，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。