一种基于云端分析和模型匹配的唇形识别文字输入方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及人机交互技术领域，具体涉及一种基于云端分析和模型匹配的唇形识别文字输入方法。
【背景技术】
[0002]在很多生产车间，生产环境中存在较大噪音，这严重的阻碍了现场口头生产指令的下达。
[0003]为解决上述问题，本发明提供一种基于云端分析和模型匹配的唇形识别文字输入方法，用于提升生产现场口头生产指令的下达效率，并减轻了现场计算机的图像分析与唇形模型匹配工作压力。
【发明内容】
[0004]针对上述问题，本发明通过将采集的唇部视频图像上传至云端，并由云端服务器利用视频处理技术对唇形特征值进行自动测量、唇形模型匹配的方式，提供一种基于云端分析和模型匹配的唇形识别文字输入方法，从而提升生产现场口头生产指令的下达效率，并减轻了现场计算机的图像分析与唇形模型匹配工作压力。
[0005]本发明提供的具体技术方案是:
[0006]一种基于云端分析和模型匹配的唇形识别文字输入方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:
[0007]视频图像采集，通过摄像头采集目标人员的唇部视频图像；
[0008]视频图像上传，由现场计算机通过网络将视频图像上传至云端服务器；
[0009]视频分析，由云端服务器根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获得唇形的特征值；
[0010]唇形模型匹配，由云端服务器将所述唇形的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配；
[0011]文字反馈，云端服务器通过网络将匹配唇形模型对应的文字反馈至现场计算机；
[0012]文字输入，现场计算机完成文字的输入。
[0013]优选地:所述唇形模型库中的每个唇形模型分别对应与之相应的文字。
[0014]有益效果:本发明提供的一种基于云端分析和模型匹配的唇形识别文字输入方法，由现场计算机对唇部图像进行自动分析、提取唇形的特征值，由云端服务器将唇形特征值与唇形模型进行匹配与文字反馈、完成文字的输入。该技术方案为生产车间现场口头生产指令的传递，提供了一种有效的解决方案，并减轻了现场计算机的图像分析与唇形模型匹配工作压力。
【附图说明】
[0015]图1所示是本发明工作流程图。
【具体实施方式】
[0016]为了更为具体地描述本发明，下面结合附图及【具体实施方式】对本发明的技术方案进行详细说明。
[0017]如图1所示，首先，用摄像机获取目标人员的唇部视频图像，然后由现场计算机将唇部图像上传至云端服务器；再由云端服务器根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获得唇形的特征值，并进行唇形模型匹配。在唇形模型库中，每个唇形分别对应有相应的文字。云端服务器找到相匹配的唇形模型后，将匹配唇形模型对应的文字反馈给现场计算机，由现场计算机完成文字的输入。
[0018]作为对本实施例的进一步优化，电脑输入的文字，在车间电子显示屏上进行显示，以方便现场人员及时获得相关生产指令。
[0019]需要说明的是，以上【具体实施方式】，是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在【具体实施方式】及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
【主权项】
1.一种基于云端分析和模型匹配的唇形识别文字输入方法，其特征在于，该方法包括以下步骤: 视频图像采集，通过摄像头采集目标人员的唇部视频图像； 视频图像上传，由现场计算机通过网络将视频图像上传至云端服务器； 视频分析，由云端服务器根据图像分析技术对所述唇部视频图像进行分析，获得唇形的特征值； 唇形模型匹配，由云端服务器将所述唇形的特征值与唇形模型库中的唇形模型进行匹配； 文字反馈，云端服务器通过网络将匹配唇形模型对应的文字反馈至现场计算机； 文字输入，现场计算机完成文字的输入。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述唇形模型库中的每个唇形模型分别对应与之相应的文字。
【专利摘要】本发明针对生产车间等噪音环境下人们语言交流困难的现状，提供一种基于云端分析和模型匹配的唇形识别文字输入方法。其基本原理是：通过网络，由现场计算机将摄像机拍摄的目标人员唇部图像上传至云端服务器，由云端服务器对唇部图像进行自动分析、提取唇形的特征值、并与云端唇形模型库中的唇形模型进行匹配，获得匹配唇形模型后，将匹配唇形模型对应的文字反馈给现场计算机，由完成文字的输入。该技术方案为生产车间现场口头生产指令的传递，提供了一种有效的解决方案，并减轻了现场计算机的图像分析与唇形模型匹配工作压力。
【IPC分类】G06K9-00
【公开号】CN104537347
【申请号】CN201410828308
【发明人】陈拥权, 李建中, 郑荣稳
【申请人】安徽寰智信息科技股份有限公司
【公开日】2015年4月22日
【申请日】2014年12月25日