一种基于大数据分析的新型客户购买予提示系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于市场营销技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的新型客户购买予提不系统。
【背景技术】
[0002]随着互联网技术的发展，数据正在迅速膨胀并变大，如何对数据进行应用决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。一般商场销售采用顾客挑选商品、到结算点结账的销售模式，通过商场海报等方式进行商品的宣传，对于需要购买商品的顾客没有针对性，间接地丢失了许多潜在顾客，当顾客有购买产品的意向时，能为顾客对产品信息进行提示，将大大提高商品的销售能力，提闻商场的利润。
【发明内容】
[0003]本发明针对以上技术存在的问题，提供一种基于大数据分析的新型客户购买予提示系统，该系统通过对顾客的消费记录进行收集，采用数据整合，通过对整合数据信息进行分析处理，客观判断顾客的消费行为，对顾客的购买需求进行提取，通过通信技术对顾客进行购买提示，减少客户在购买过程的不确定性，提高客户购买的成功率，为商场带来更高的利润。
[0004]本发明提供的一种基于大数据分析的新型客户购买予提示系统，主要由依次连接的信息采集、信息分析、信息处理三部分组成，
[0005]所述信息采集是对各商场信息进行收集，将各商场的信息进行分布式存储，通过网络通信将商场数据进行整合。
[0006]所述信息分析采用数据处理技术对存储在数据库中的信息进行重组分析，对顾客的消费进行统计分析，判断顾客的近期需求，形成顾客近期需求数据库。
[0007]所述信息处理是对信息分析的数据进行处理，将顾客的需求信息及对应产品的商场信息通过移动通信或网络信件的方式发送给顾客。
[0008]本发明采用分布式存储可以支持海量数据的存储和计算，可以对不断增长的数据实现系统的动态扩充，通过网络的高速传输，满足大数据的统计、分析、预测的计算需求。
【附图说明】
[0009]附图为本发明的系统原理图。
【具体实施方式】
[0010]本发明提出的一种基于大数据分析的新型客户购买予提示系统，如图所示，主要由信息采集、信息分析、信息处理三部分组成，所述信息采集是对各商场信息进行收集，将各商场的信息进行分布式存储，通过网络通信将商场数据进行整合。所述信息分析采用数据处理技术对存储在数据库中的信息进行重组分析，对顾客的消费进行统计分析，判断顾客的近期需求，形成顾客近期需求数据库。所述信息处理是对信息分析的数据进行处理，将顾客的需求信息及对应产品的商场信息通过移动通信或网络信件的方式发送给顾客。
[0011]本发明采用分布式存储可以支持海量数据的存储和计算，可以对不断增长的数据实现系统的动态扩充，通过网络的高速传输，满足大数据的统计、分析、预测的计算需求。该系统通过对顾客的消费记录进行收集，采用数据整合，通过对整合数据信息进行分析处理，客观判断顾客的消费行为，对顾客的购买需求进行提取，通过通信技术对顾客进行购买提示，减少客户在购买过程的不确定性，提高客户购买的成功率，为商场带来更高的利润。
【主权项】
1.一种基于大数据分析的新型客户购买予提示系统，其特征在于:主要由依次连接的信息采集、信息分析、信息处理三部分组成，所述信息采集是对各商场信息进行收集，将各商场的信息进行分布式存储，通过网络通信将商场数据进行整合，所述信息分析采用数据处理技术对存储在数据库中的信息进行重组分析，对顾客的消费进行统计分析，判断顾客的近期需求，形成顾客近期需求数据库，所述信息处理是对信息分析的数据进行处理，将顾客的需求信息及对应产品的商场信息通过移动通信或网络信件的方式发送给顾客。
【专利摘要】本发明提供一种基于大数据分析的新型客户购买予提示系统，主要由信息采集、信息分析、信息处理三部分组成，通过对整合数据信息进行分析处理，客观判断顾客的消费行为，对顾客的购买需求进行提取，通过通信技术对顾客进行购买提示，减少客户在购买过程的不确定性，提高客户购买的成功率，为商场带来更高的利润。
【IPC分类】H04L29-08, G06Q30-06, G06Q30-02
【公开号】CN104616162
【申请号】CN201310539073
【发明人】王艳丽, 赵晓娟
【申请人】西安艾力特电子实业有限公司
【公开日】2015年5月13日
【申请日】2013年11月4日