一种基于内容的视频检索方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及视频图像检索，特别涉及一种基于内容的视频检索方法。
【背景技术】
[0002] 基于内容的视频检索通过提取视频图像特征进行特征匹配来达到检索的目的。现 有技术大多为基于底层特征的检索。由于底层特征难以表现人对视频中目标的主观概念， 而人能识别视频含义这个过程需要大量的生活经验和推理，故目前视频的底层特征和高层 语义特征还存在着较大的断层带，在提高视频检索准确率及检索速度方面还不足以推广应 用。例如，不同的视频具有不同的特性，故如果只针对视频的某一种特性进行特征提取，则 检索结果精确度会受到影响。
[0003] 因此，针对相关技术中所存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
【发明内容】
[0004] 为解决上述现有技术所存在的问题，本发明提出了一种基于内容的视频检索方 法，包括：
[0005] 采用自适应边缘检测算法提取视频图像的边缘，得到边缘二值图像；
[0006] 对视频区域进行分块，即将边缘二值图像分成4X4小块；
[0007] 完成分块后，将每一个小块中颜色为白色的像素的数量除以当前小块的总像素数 量，得到当前分块的白色像素所占比重；
[0008] 将不大于预设阈值的白色像素所占比重小块确定为黑块，计算分块后的黑块数 量；
[0009] 若视频中的黑块数量大于预设阈值，则通过基于边缘特征的视频分割方法提取视 频目标进行检索；
[0010] 计算待检索视频图像和目标视频图像间的欧氏距离；
[0011] 其中计算待检索视频图像和目标视频图像间的欧氏距离进一步包括：
[0012] (1)将待检测视频q和目标视频图像t均按4 X 4方式分块，根据两视频中对应分 块的颜色空间向量直方图计算两视频中每个对应分块间的欧氏距离：
[0013]
【主权项】
1. 一种基于内容的视频检索方法，其特征在于，包括： 采用自适应边缘检测算法提取视频图像的边缘，得到边缘二值图像； 对视频区域进行分块，即将边缘二值图像分成4X4小块； 完成分块后，将每一个小块中颜色为白色的像素的数量除以当前小块的总像素数量， 得到当前分块的白色像素所占比重； 将不大于预设阈值的白色像素所占比重小块确定为黑块，计算分块后的黑块数量； 若视频中的黑块数量大于预设阈值，则通过基于边缘特征的视频分割方法提取视频目 标进行检索； 计算待检索视频图像和目标视频图像间的欧氏距离； 其中计算待检索视频图像和目标视频图像间的欧氏距离进一步包括： (1) 将待检测视频q和目标视频图像t均按4X4方式分块，根据两视频中对应分块的 颜色空间向量直方图计算两视频中每个对应分块间的欧氏距离：
其中h,和h t分别表示待检索视频图像和目标视频图像的颜色空间向量直方图，下标i j 表示视频被分块后位于第i行第j列小块，m表示量化后颜色值； (2) 设置待检索视频第i行第j列的分块对应的权值Qij，通过计算出边缘分块视频的 白点比例矩阵后，将矩阵中每个元素进行正则化，即将每个元素的数值除以最大元素的数 值，得到每个分块的权值； (3) 在计算出各个对应分块之间颜色空间向量直方图和检索视频各分块对应权值后， 计算出待检测视频和目标视频图像间的加权距离：
【专利摘要】本发明提供了一种基于内容的视频检索方法，该方法包括：采用自适应边缘检测算法提取视频图像的边缘，得到边缘二值图像；对视频区域进行分块，计算当前分块的白色像素所占比重；计算分块后的黑块数量，若黑块数量大于预设阈值，则通过基于边缘特征的视频分割方法提取视频目标进行检索，并比较图像间的欧氏距离。本发明一种基于内容的视频检索方法，对目标与背景存在区分的视频图像实现了较好的检索结果，提高了准确率。
【IPC分类】G06F17-30
【公开号】CN104636495
【申请号】CN201510097904
【发明人】洪冠军, 魏文
【申请人】四川智羽软件有限公司
【公开日】2015年5月20日
【申请日】2015年3月5日