农资商品销售推荐方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种方法，尤其是一种农资商品销售推荐方法，属于农资电子商务的
技术领域。
【背景技术】
[0002] 随着农资市场化的发展和电子商务的流行，农资电子商务和农资销售信息化管理 方兴未艾。通常情况下，电子商务网站会为顾客推荐所感兴趣的商品，其依据是通过购买或 者浏览类似商品的用户会有类似的偏好，利用协同过滤算法进行商品推荐。但农资商品用 户更加关注针对某种农作物的农资商品，常见的电子商务网站的方式在农资电子商务中并 不合适。所以需要提出一种更加适合农资电子商务的商品推荐算法，增加商品推荐的有效 性和实用性。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种农资商品销售推荐方法， 其更加符合农资电子商务实际情况，提高农资电子商务商品推荐的有效性和实用性，安全 可靠。
[0004] 按照本发明提供的技术方案，一种农资商品销售推荐方法，所述推荐方法包括如 下步骤：
[0005] a、建立农资商品与农作物的多对多的关系模型；
[0006] b、输入选定的农作物，根据所述选定的农作物，在上述建立的关系模型中找到所 有与选定农作物对应的农资商品；
[0007] C、对上述找到的农资商品按照商品推荐指数进行排序，并将所需推荐数目的农资 商品显不输出。
[0008] 所述步骤c中，根据农资商品近3个月的销售量、是否促销打折以及商品整体评价 确定商品推荐指数。
[0009] 所述商品推荐指数T为：
[0010] T = 0. 5*wl+0. 2*w2+0. 3*w3
[0011] 其中，wl为近三个月销量的权重，w2为是否促销打折的权重，w3为商品综合评价 的权重；= n为参与计算的商品总数量，r为所述商品的销量在所有商品中的 η 排名
【主权项】
1. 一种农资商品销售推荐方法，其特征是，所述推荐方法包括如下步骤： (a) 、建立农资商品与农作物的多对多的关系模型； (b) 、输入选定的农作物，根据所述选定的农作物，在上述建立的关系模型中找到所有 与选定农作物对应的农资商品； (c) 、对上述找到的农资商品按照商品推荐指数进行排序，并将所需推荐数目的农资商 品显示输出。
2. 根据权利要求1所述的农资商品销售推荐方法，其特征是：所述步骤（c)中，根据农 资商品近3个月的销售量、是否促销打折以及商品整体评价确定商品推荐指数。
3. 根据权利要求2所述的农资商品销售推荐方法，其特征是：所述商品推荐指数T为： T = 0. 5*wl+0. 2*w2+0. 3*w3 其中，wl为近三个月销量的权重，w2为是否促销打折的权重，w3为商品综合评价的权 重
η为参与计算的商品总数量，r为所述商品的销量在所有商品中的排名，
【专利摘要】本发明涉及一种农资商品销售推荐方法，按照本发明提供的技术方案，一种农资商品销售推荐方法，所述推荐方法包括如下步骤：a、建立农资商品与农作物的多对多的关系模型；b、输入选定的农作物，根据所述选定的农作物，在上述建立的关系模型中找到所有与选定农作物对应的农资商品；c、对上述找到的农资商品按照商品推荐指数进行排序，并将所需推荐数目的农资商品显示输出。本发明通过选定农作物，首先缩小了候选农资商品的候选集，由于先前建立了农作物与农资商品多对多的关系，保证了农资商品推荐的有效性；通过农资商品的商品推荐指数，选择数值最高项的农资商品进行推荐，保证了商品推荐的实用性。
【IPC分类】G06Q30-02
【公开号】CN104680399
【申请号】CN201510111426
【发明人】杜朝阳
【申请人】江苏物联网研究发展中心
【公开日】2015年6月3日
【申请日】2015年3月13日