一种车辆需求预测方法与系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及需求预测领域，特别是涉及一种车辆需求预测方法与系统。
【背景技术】
[0002] 随着现代城市化进程的发展和电力电网范围的扩大，供电公司各种车辆也在不断 适应企业发展的需要。企业车辆如何在数量、投入产出、经济效益、安全之间实现平衡和兼 顾一直是各大企业重点关注和研宄的课题。
[0003] 供电公司各部门的不同业务所需求的车辆受很多因素影响，目前车辆管理方面， 在预测车辆需求时正确地考虑到影响车辆使用的各种因素，从而造成预测的不准确，无法 最优地配置实用车辆使车辆达到最大利用率。
【发明内容】
[0004] 有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种车辆需求预测方法与系统，可以根据 车辆使用的影响因素预测车辆使用时间。
[0005] 为实现上述目的，本发明提供了一种车辆需求预测方法，包括：
[0006] 通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别计算各三级指标所 需的用车时间；
[0007] 计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述二级指标的用车时 间；
[0008] 计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述一级指标的用车时 间；
[0009] 计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。
[0010] 优选地，所述一级指标为部门类型。
[0011] 优选地，所述二级指标为车辆业务类型。
[0012] 优选地，所述三级指标为用车影响因素。
[0013] 本发明还提供了一种车辆需求预测系统，包括：
[0014] 至少一个第一计算模块，至少一个第二计算模块，至少一个第三计算模块和第四 计算模块；
[0015] 所述第一计算模块用于通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系， 分别计算各三级指标所需的用车时间；
[0016] 所述第二计算模块用于计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到 所述二级指标的用车时间；
[0017] 所述第三计算模块用于计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到 所述一级指标的用车时间；
[0018] 所述第四计算模块用于计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。
[0019] 应用本发明提供的车辆需求预测方法和系统，根据三级指标与用车时间的线性关 系计算三级指标对应的用车时间，再对二级指标对应的各三级指标用车时间求和得到二级 指标用车时间，对一级指标对应的各二级指标用车时间求和得到一级指标用车时间，最后 根据各一级指标用车时间求和得到目标用车总时间，可以根据车辆使用的影响因素得到各 级指标下用车时间，也可以得到目标用车总时间，可以准确地对车辆需求根据实际影响因 素进行预测。
【附图说明】
[0020] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 提供的附图获得其他的附图。
[0021] 图1为本发明一种车辆需求预测方法的流程图；
[0022] 图2为本发明一种车辆需求预测方法具体实施例的各级指标图；
[0023] 图3为本发明一种车辆需求预测方法具体实施例的各级指标图；
[0024] 图4为本发明一种车辆需求预测方法具体实施例的各级指标图；
[0025] 图5为本发明一种车辆需求预测系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0026] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0027] 本发明提供了一种车辆需求预测方法，如图1所示，为本发明具体实施例的流程 图，包括：
[0028] 步骤SlOl :通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别计算各 三级指标所需的用车时间；
[0029] 步骤S102 :计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述二级指 标的用车时间；
[0030] 步骤S103 :计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述一级指 标的用车时间；
[0031] 步骤S104 :计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。
[0032] 应用本实施例提供的车辆需求预测方法，根据三级指标与用车时间的线性关系计 算三级指标对应的用车时间，再对二级指标对应的各三级指标用车时间求和得到二级指标 用车时间，对一级指标对应的各二级指标用车时间求和得到一级指标用车时间，最后根据 各一级指标用车时间求和得到目标用车总时间，可以根据车辆使用的影响因素得到各级指 标下用车时间，也可以得到目标用车总时间，可以准确地对车辆需求根据实际影响因素进 行预测。
[0033] 本发明车辆需求预测方法的又一具体实施例，以用车影响因素作为三级指标，以 车辆业务类型作为二级指标，以部门类型作为第一指标，如图2~图4,为各级指标的分布 关系图，供电公司分为公司总部、供电所和运检部三个部门，各部门下的车辆业务类型以及 每种业务类型车辆使用的影响因素关系如图所示。
[0034] 首先，根据三级指标即用车影响因素与用车时间的线性关系计算每一用车影响因 素对应的用车时间，如下表1所示，为各影响因素对应用车时间的线性关系计算方法：
【主权项】
1. 一种车辆需求预测方法，其特征在于，包括： 通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别计算各三级指标所需的 用车时间； 计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述二级指标的用车时间； 计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述一级指标的用车时间； 计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。
2. 根据权利要求1所述的车辆需求预测方法，其特征在于，所述一级指标为部门类型。
3. 根据权利要求2所述的车辆需求预测方法，其特征在于，所述二级指标为车辆业务 类型。
4. 根据权利要求3所述的车辆需求预测方法，其特征在于，所述三级指标为用车影响 因素。
5. -种车辆需求预测系统，其特征在于，包括： 至少一个第一计算模块，至少一个第二计算模块，至少一个第三计算模块和第四计算 模块； 所述第一计算模块用于通过预设定的所述三级指标与用车时间之间的线性关系，分别 计算各三级指标所需的用车时间； 所述第二计算模块用于计算二级指标所对应的各三级指标的用车时间之和，得到所述 二级指标的用车时间； 所述第三计算模块用于计算一级指标所对应的各二级指标的用车时间之和，得到所述 一级指标的用车时间； 所述第四计算模块用于计算各一级指标的用车时间之和，得到目标用车总时间。
【专利摘要】本发明公开了一种车辆需求预测方法和系统，根据三级指标与用车时间的线性关系计算三级指标对应的用车时间，再对二级指标对应的各三级指标用车时间求和得到二级指标用车时间，对一级指标对应的各二级指标用车时间求和得到一级指标用车时间，最后根据各一级指标用车时间得到目标用车总时间，可以根据车辆使用的影响因素得到各级指标下用车时间，也可以得到目标用车总时间，可以准确地对车辆需求根据实际影响因素进行预测。
【IPC分类】G06Q10-04
【公开号】CN104700164
【申请号】CN201510133585
【发明人】刘理峰, 陆厚达, 孙微庭, 秦奋, 王新建, 李题印, 姚海燕, 沈亮, 白冰
【申请人】浙江欣凯锐电力发展有限公司, 国家电网公司, 国网浙江杭州市余杭区供电公司, 国网浙江省电力公司杭州供电公司, 国网浙江省电力公司
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2015年3月25日