电网分区供电模式的评估方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及电网规划领域，具体而言，涉及一种电网分区供电模式的评估方法和 装直。
【背景技术】
[0002] 电网分区运行是保证重要大城市电网的安全运行和可靠供电重大举措，也是未来 运行方式的发展方向。电网分区运行这一决策过程需要考虑系统输电能力、分区前后短路 电流水平、供电安全可靠性等因素，应从电网运行的各方面综合评价利弊，选择最佳分区互 供方式。这一决策过程是个多目标、非结构性优化问题，难以用数学语言描述为完整、统一 的数学模型，现阶段常用的解环方案一般是凭借工程经验判断，或者是以单一因素为最优 目标，确定最终的解环方案，然后再设法让其他的因素满足此解环方案的条件。
[0003] 针对相关技术中无法全面评估电网分区供电方案的问题，目前尚未提出有效的解 决方案。
【发明内容】
[0004] 本发明的主要目的在于提供一种电网分区供电模式的评估方法和装置，以解决现 有技术中无法全面评估电网分区供电方案的问题。
[0005] 为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种电网分区供电模式的评 估方法，包括：计算电网分区供电模式的每一项指标的评分，得到标准评价矩阵；计算每一 项指标的权值，得到权值矩阵；以及根据权值矩阵和标准评价矩阵计算电网分区供电模式 的综合评分矩阵。
[0006] 进一步地，计算电网分区供电模式的每一项指标的评分，得到标准评 价矩阵包括：按照预定义公式计算电网分区供电模式的每一项指标的评分，得 到评价矩阵
【主权项】
1. 一种电网分区供电模式的评估方法，其特征在于，包括： 计算所述电网分区供电模式的每一项指标的评分，得到标准评价矩阵； 计算每一项所述指标的权值，得到权值矩阵；以及 根据所述权值矩阵和所述标准评价矩阵计算所述电网分区供电模式的综合评分矩阵。
2. 根据权利要求1所述的电网分区供电模式的评估方法，其特征在于，计算所述电网 分区供电模式的每一项指标的评分，得到标准评价矩阵包括： 按照预定义公式计算所述电网分区供电模式的每一项所述指标的评分，得到评价矩阵
标准化所述评价矩阵得到所述标准评价矩I
:中，r表示所述 电网分区供电模式的数量，P表示所述指标的数量，c'u表示第i个所述电网分区供电模 式的第j个指标的评分，(^表示标准化之后第i个所述电网分区供电模式的第j个指标的 评分。
3. 根据权利要求2所述的电网分区供电模式的评估方法，其特征在于，标准化所述评 价矩阵得到所述标准评价矩阵包括：
按照公5 1对所述评价矩阵中的每一个元素 n c.y 进行计算，得到所述标准评价矩阵，其中i依次取1至r，j依次取1至p，mpc' u表示所 述评价矩阵的第i行的最大值，minc'u表示所述评价矩阵第i行的最小值。
4. 根据权利要求1所述的电网分区供电模式的评估方法，其特征在于，计算每一项所 述指标的权值，得到权值矩阵包括： 接收所述指标的相对优先关系值，得到优先关系矩罔 其中， bxy表示第x个所述指标相对于第y个所述指标的优先值，具干，x利yJ习依伏耿1生p;以 及 根据所述优先关系矩阵计算每一项所述指标的权值，得到所述权值矩阵。
5. 根据权利要求4所述的电网分区供电模式的评估方法，其特征在于，根据所述优先 关系矩阵计算每一项所述指标的权值，得到所述权值矩阵包括： 计算所述优先关系矩阵的最大特征值A 计算所述优先关系矩阵的所述最大特征值~_对应的特征向量T=[tit2…tq];以及 按照公式
'计算每一个所述指标的权值&，得到所述权值矩阵Wzliwiw2 …Wq]。
6. 根据权利要求2所述的电网分区供电模式的评估方法，其特征在于，根据所述权值 矩阵和所述标准评价矩阵计算所述电网分区供电模式的综合评分矩阵包括： 计算所述标准评价矩阵C的每一个元素对应隶属度函数集合V= (Vl，v2，…，vm)中的每 一个隶属度函数的相关隶属度值，得到相关隶属矩阵R=[RiR2…RJ，其中，所述隶属度函 数集合为预定义的函数集合
2含所述标准评价矩阵C的第i行 的P个元素的相关隶属度值的矩阵，表示h对应第k个隶属度函数vk的相关隶属度 值，k依次取1至m;以及 按照公SSfW *A计算所述电网分区供电模式的综合评分，得到综合评分矩阵S=[Si S2…S丄其中，Si为第i个所述电网分区供电模式的综合评分，A=[aia2…am]，ak为对 应vk的分值。
7.根据权利要求5所述的电网分区供电模式的评估方法，其特征在于，在根据所述优 先关系矩阵计算每一项所述指标的权值，得到所述权值矩阵之后，所述电网分区供电模式 的评估方法还包括： 检验所述优先关系矩阵的一致性；以及 若检验出所述优先关系矩阵的一致性不合要求，重新获取所述优先关系矩阵。
8.根据权利要求7所述的电网分区供电模式的评估方法，其特征在于，检验所述优先 关系矩阵的一致性包括： 按照公5
计算所述优先关系矩阵的一致性分值CI; C1 按照公式〇? = 7计算所述优先关系矩阵的随机一致性分值CR，其中RI的取值由p决 A/ 定；以及 比较所述随机一致性分值CR与预设值的大小，其中，若所述随机一致性分值CR小于或 等于所述预设值，则确定所述优先关系矩阵的一致性符合要求。
9. 一种电网分区供电模式的评估装置，其特征在于，包括： 第一计算单元，用于计算所述电网分区供电模式的每一项指标的评分，得到标准评价 矩阵； 第二计算单元，用于计算每一项所述指标的权值，得到权值矩阵；以及 第三计算单元，用于根据所述权值矩阵和所述标准评价矩阵计算所述电网分区供电模 式的综合评分矩阵。
10.根据权利要求9所述的电网分区供电模式的评估装置，其特征在于，所述第一计算 单元包括： 第一计算子单元，用于按照预定义公式计算所述电网分区供电模式的每一项所述指标
的评分，得到评价失丨 \ 标准化子单兀，用t称准1七所还评价矩阵得到所述标准评价矩阵
其中，r表示所述电网分区供电模式的数量，p表示所述指标的数 量，c'u表示第i个所述电网分区供电模式的第j个指标的评分，(^表示标准化之后第i个所述电网分区供电模式的第j个指标的评分。
11. 根据权利要求10所述的电网分区供电模式的评估装置，其特征在于，所述标准化 子单元包括： 第一计算模块，用于按照公式 对所述评价矩 阵中的每一个元素进行计算，得到所述标准评价矩阵，其中i依次取1至r，j依次取1至p，maxc'u表示所述评价矩阵的第i行的最大值，m/nc'u表示所述评价矩阵第i行的最 小值。
12. 根据权利要求9所述的电网分区供电模式的评估装置，其特征在于，所述第二计算 单元包括： 接收子单元，用于接收所述指标的相对优先关系值，得到优先关系矩阵
实中，bxy表示第x个所述指标相对于第y个所述指标的优先值，其 中x和y均依次取1至p;以及 第二计算子单元，用于根据所述优先关系矩阵计算每一项所述指标的权值，得到所述 权值矩阵。
13. 根据权利要求12所述的电网分区供电模式的评估装置，其特征在于，所述第二计 算子单元包括： 第二计算模块，用于计算所述优先关系矩阵的最大特征值A_ ; 第三计算模块，用于计算所述优先关系矩阵的所述最大特征值\_对应的特征向量TKtit2…;以及 第四计算模块，用于按照公式计算每一个所述指标的权值Wi，得到所 述权值矩阵WzliWiw2…Wq]。
14. 根据权利要求10所述的电网分区供电模式的评估装置，其特征在于，所述第三计 算单元包括： 第三计算子单元，用于计算所述标准评价矩阵C的每一个元素对应隶属度函数集合V=(Vl，v2，…，vm)中的每一个隶属度函数的相关隶属度值，得到相关隶属矩阵R=[RiR2… RJ，其中，所述隶属度函数集合为预定义的函数集合：
；包含所述 标准评价矩阵C的第i行的p个元素的相关隶属度值的矩阵，表示h对应第k个隶属 度函数vk的相关隶属度值，k依次取1至m;以及 第四计算子单元，用于按照公式SfW?氏?A计算所述电网分区供电模式的综合评分， 得到综合评分矩阵S=[SiS2…SJ，其中，Si为第i个所述电网分区供电模式的综合评分， Azha2…am]，ak为对应vk的分值。
15. 根据权利要求13所述的电网分区供电模式的评估装置，其特征在于，所述电网分 区供电模式的评估装置还包括： 检验单元，用于检验所述优先关系矩阵的一致性， 其中，若检验出所述优先关系矩阵的一致性不合要求，所述接收子单元重新获取所述 优先关系矩阵。
16. 根据权利要求15所述的电网分区供电模式的评估装置，其特征在于，所述检验单 元包括： 第五计算子单元，用于按照公式c/计算所述优先关系矩阵的一致性分值 /卜1 CI； 第六计算子单元，用于按照公式= ￥计算所述优先关系矩阵的随机一致性分值CR，其中RI的取值由p决定；以及 比较子单元，用于比较所述随机一致性分值CR与预设值的大小，其中，若所述随机一 致性分值CR小于或等于所述预设值，则确定所述优先关系矩阵的一致性符合要求。
【专利摘要】本发明公开了一种电网分区供电模式的评估方法和装置。其中，电网分区供电模式的评估方法包括：计算电网分区供电模式的每一项指标的评分，得到标准评价矩阵；计算每一项指标的权值，得到权值矩阵；以及根据权值矩阵和标准评价矩阵计算电网分区供电模式的综合评分矩阵。通过本发明，解决了无法全面评估电网分区供电方案的问题，进而达到了合理选择最优的电网分区方案的效果。
【IPC分类】G06Q50-06
【公开号】CN104700317
【申请号】CN201310654861
【发明人】杨楠, 刘景延, 袁清芳, 马恒瑞, 孙健, 陈璟昊, 王海云, 李亚东, 高明伟, 李亮玉, 周宝玉, 刘文颖, 张东英, 林俐
【申请人】国家电网公司, 国网北京市电力公司
【公开日】2015年6月10日
【申请日】2013年12月5日